德州网站网站建设,加工平台校准系统,婚纱网站建设案例,如何做网站关键词并查集概念
并查集单看名字大家也能猜到这个算法的作用#xff0c;是用来对集合进行合并和查找操作 并查集是一种树型的数据结构#xff0c;用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。——来自百度百科 就是将原本不一样的集合#xff0c;但是由于某种关系有…并查集概念
并查集单看名字大家也能猜到这个算法的作用是用来对集合进行合并和查找操作 并查集是一种树型的数据结构用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。——来自百度百科 就是将原本不一样的集合但是由于某种关系有了联系把他合并成同一个集合就是实现一个这样的功能。
基本操作
并查集是一种非常简单的数据结构我是说它的算法实现简单它主要涉及两个基本操作分别为 A合并 合并两个不相交集合 B查找 去判断两个元素是否属于同一个集合 接下来我会用并查集的图形解释来看下如何实现这两个基本操作。 1.可以看到这里有六个小球他们代表六个不一样的元素用数组来表示他们给他们附上值来代表不一样的集合
2.现在我来给他们一些联系然后可以根据联系进行集合的一个合并随机得到一个树状结构 只要是能通过关系串联起来的不管是直接联系还是间接联系元素通过两两之间的关系串联起来把他们都归到同一个集合。那么如何判断两个元素是否属于一个集合呢
我们可以在每个集合内确定一个祖宗节点你们可以认为是一个特殊点作为参照。这样两个集合只要互相确认自己的祖宗节点是不是同一个就可以确定关系了。
但是还有问题啊目前我们只知道直接的联系那么我们就需要对集合进行操作形成树状结构祖宗节点就是根节点下面分别是二级、三级…。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。那么判断是否属于同一个集合只要一层层向上查找直到最高层就可以在短时间内确定了。由于我们关心的只是两个元素是否在同一个集合的至于他们是如何通过关系相关联的以及每个圈子内部的结构是怎样的甚至祖宗节点是谁都不重要了就可以随机确定上下级关系 3.我们最终经过处理实现的是如图所示
接下来是对代码实现的一个讲解
一般来说一个并查集代码实现对应三个重要步骤初始化查找根结点函数合并集合函数
【初始化】
这个集合的类别pre其实就是一个指针用来指示这个集合属于那一类合并过后的集合他们的pre指向的最终值一定是相同的 初始化的时候每一个集合的pre都是这个集合自己的标号。没有跟它同类的集合那么这个集合的源头只能是自己了。
int pre[max]; //集合index的类别或者用parent表示
//初始化集合
void init()
{ for(int i1;in;i)pre[i]i; //一个集合的pre都是这个集合自己的标号。没有跟它同类的集合那么这个集合的源头只能是自己了。
}【查找函数】
就是找到pre指针的源头可以把函数命名为find如果集合的pre等于集合的编号即还没有被合并或者没有同类那么自然返回自身编号。 如果不同即经过合并操作后指针指向了源头合并后选出的rank高的集合那么就可以调用递归函数如下面的代码
//查找集合i一个元素是一个集合的源头递归实现
int Find(int i)
{//如果集合i的父亲是自己说明自己就是源头返回自己的标号if(pre[i]i)return pre[i];//否则查找集合i的父亲的源头return Find(pre[i]);
}递归这个已经讲过很多次这里就不再多讲大家可以结合浏览器的后退功能如果你想追溯源头你就一直回溯就能找到。
【合并】
将两个元素所在的集合合并为一个集合。 通常来说合并之前应先判断两个元素是否属于同一集合这可用上面的查找操作实现。那么我们如何合并两个不相交集合Union(x,y) 合并操作很简单先设置一个数组pre[x]表示x的“父亲”的编号。那么合并两个不相交集合的方法就是找到其中一个集合祖宗节点将另外一个集合的祖宗节点的父亲指向它。
int gets(int a,int b){int xFind(a);int yFind(b);if(x!y)pre[y]x;}算法描述总结
关键特征 ①用集合中的某个元素来代表这个集合~~该元素称为集合的代表元~~ ②构成了一个以代表元素为根的树形结构 ③对于每一个元素 pre[x]指向x在树形结构上的父亲节点。如果x是根节点则令pre[x] x ④对于查找操作假设需要确定x所在的的集合也就是确定集合的代表元。可以沿着pre[x]不断在树形结构中向上移动直到到达根节点。 判断两个元素是否属于同一集合只需要看他们的代表元是否相同即可。 用途 1、维护无向图的连通性。支持判断两个点是否在同一连通块内和判断增加一条边是否会产生环。 2、用在求解最小生成树的Kruskal算法里。 如果还有哪里我讲的不清楚或是有疑问欢迎私聊我我会为你们解答。
贴上其他博客讲解并查集的1 2 3 4
