西安h5响应式网站,推广计划书怎么写,wordpress 用js,wordpress太难用一、算法介绍 归并排序是一种基于分治思想的经典排序算法#xff0c;其主要思想是将待排序的数组分割成两个子数组#xff0c;分别对这两个子数组进行递归排序#xff0c;然后将排好序的子数组合并起来得到最终有序数组。整个归并排序的过程可以分为三个步骤#xff1a;分割…一、算法介绍 归并排序是一种基于分治思想的经典排序算法其主要思想是将待排序的数组分割成两个子数组分别对这两个子数组进行递归排序然后将排好序的子数组合并起来得到最终有序数组。整个归并排序的过程可以分为三个步骤分割、排序和合并。 首先在分割步骤中算法将待排序数组递归地分成两半直到每个子数组的长度为1或0。这一步骤确保了每个子数组都是有序的。 其次在排序步骤中对每一对有序的子数组进行合并排序。这里使用了一个辅助数组来存储排序后的元素然后将结果复制回原始数组。 最后在合并步骤中将排好序的两个子数组合并成一个有序数组。这一步骤是整个归并排序的关键通过比较两个子数组的元素大小并依次合并到辅助数组中最终得到完全有序的数组。 归并排序的时间复杂度为O(n log n)其中n是待排序数组的长度。虽然它在时间复杂度上不如快速排序那么优越但归并排序具有稳定性且对于链表等非连续存储结构也适用因此在实际应用中具有一定的优势。
二、代码示例
int min(int a, int b) {return a b ? a : b;
}
void merge_sort(int index[], int len) {int *a index;int *b (int *) malloc(len * sizeof(int));int seg, start;for (seg 1; seg len; seg seg) {for (start 0; start len; start seg * 2) {int low start, mid min(start seg, len), high min(start seg * 2, len);int k low;int start1 low, end1 mid;int start2 mid, end2 high;while (start1 end1 start2 end2)b[k] a[start1] a[start2] ? a[start1] : a[start2];while (start1 end1)b[k] a[start1];while (start2 end2)b[k] a[start2];}int *temp a;a b;b temp;}if (a ! index) {int i;for (i 0; i len; i)b[i] a[i];b a;}free(b);
}
