做哪些网站流量大,效果图在线,黄浦网站制作,跨境电商主要平台有哪些json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据。
字符串操作
其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() #xff0c;要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多。下面演示
1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON
2.如何将一个JSON 编码的字符串转换回一个P…json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据。
字符串操作
其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() 要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多。下面演示
1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON
2.如何将一个JSON 编码的字符串转换回一个Python 数据结构
import json
data{
name:AWQA,
shares:100,
price:542.33
}
json_strjson.dumps(data)
print(json_str)
data1json.loads(json_str)
print(data1)文件操作
dump: 将数据写入json文件中
load:把文件打开并把字符串变换为数据类型
import json
data{
name:AWQA,
shares:100,
price:542.33
}with open(rC:\Temp\aa.json,w) as f:
json.dump(data,f)with open(rC:\Temp\aa.json,r) as f:
loadfilejson.load(f)
print(loadfile)
JSON 编码支持的基本数据类型为None bool int float 和str 以及包含这些类型数据的liststuples 和dictionaries。对于dictionarieskeys 需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key 在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范应该只编码Python 的lists 和dictionaries。而且在web 应用程序中顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。
JSON 编码的格式对于Python 语法而已几乎是完全一样的除了一些小的差异之外。比如True 会被映射为trueFalse 被映射为false而None 会被映射为null。下面是一个例子演示了编码后的字符串效果json.dumps(False)
falsed {a: True,
... b: Hello,
... c: None}json.dumps(d)
{b: Hello, c: null, a: true}
