举措推进网站互动交流建设,网站和app的关系,亚马逊雨林大火,建筑模板厂家大全conda本地创建的虚拟环境使用pip安装一些包总是安装到base环境中#xff0c;导致无法正确进行环境隔离#xff0c;下面是一些解决办法
方法一、使用python -m pip安装
1.1、验证虚拟环境的pip版本是哪个版本#xff0c;如下所示#xff0c;本人的demo虚拟环境直接使用pip…conda本地创建的虚拟环境使用pip安装一些包总是安装到base环境中导致无法正确进行环境隔离下面是一些解决办法
方法一、使用python -m pip安装
1.1、验证虚拟环境的pip版本是哪个版本如下所示本人的demo虚拟环境直接使用pip --version版本显示的是anaconda/lib/slite-packages下面的
E:\testconda activate demo(demo) E:\testpip --version
pip 21.2.4 from D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip (python 3.9)
1.2、使用python -m pip --version显示的是anaconda/envs/demo/lib/slite-packages下面的
(demo) E:\testpython -m pip --version
pip 24.2 from D:\Anaconda3\envs\demo\lib\site-packages\pip (python 3.9)
1.3、在虚拟环境中使用python -m pip install来安装你需要的package包
(demo) E:\testpython -m pip install your_packages
方法二、使用pip的绝对路径来安装package包
2.1、虚拟环境中的pip路径是Anaconda3\envs\demo\Scripts\pip.exepip后面跟着--target可以强制其安装的包的安装路径如下所示
D:/Anaconda3/envs/demo/Scripts/pip.exe install opencv-python --target
D:/Anaconda3/envs/demo/Lib/site-packages
2.2、下面是本人使用绝对路径下载opencv-python包的过程
其中-i意思是临时使用下载源的意思
(demo) E:\testD:/Anaconda3/envs/demo/Scripts/pip.exe install opencv-python --target D:/Anaconda3/envs/demo/Lib/site-packages -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting opencv-pythonDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ec/6c/fab8113424af5049f85717e8e527ca3773299a3c6b02506e66436e19874f/opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-win_amd64.whl (38.8 MB)---------------------------------------- 38.8/38.8 MB 25.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting numpy1.17.0 (from opencv-python)Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ea/2b/7fc9f4e7ae5b507c1a3a21f0f15ed03e794c1242ea8a242ac158beb56034/numpy-2.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (15.9 MB)---------------------------------------- 15.9/15.9 MB 22.7 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: numpy, opencv-python
Successfully installed numpy-2.0.2 opencv-python-4.10.0.84(demo) E:\testD:/Anaconda3/envs/demo/Scripts/pip.exe list
Package Version
------------- ---------
numpy 2.0.2
opencv-python 4.10.0.84
pip 24.2
setuptools 75.1.0
wheel 0.44.0(demo) E:\test
方法三、创建虚拟环境的使用跟着--copy和python需要的python版本命令
3.1、如下是本人创建一个python3.9.0版本的虚拟环境命令
E:\testconda create -n test --copy python3.9.0##使用--copy复制一份包python后面填写自己需要的python版本
3.2、本人测试在虚拟环境中默认启动版本如下所示说明--copy和指定python版本使得默认pip就是虚拟环境里面的pip路径
E:\testconda activate test(test) E:\testpip --version
pip 24.2 from D:\Anaconda3\envs\test\lib\site-packages\pip (python 3.9)(test) E:\testpython -m pip --version
pip 24.2 from D:\Anaconda3\envs\test\lib\site-packages\pip (python 3.9)
方法四查看系统中有没有相关的python路径
4.1、在系统环境变量里面查看有没有各种相关的python变量将其删掉
例如删除系统变量中的 PYTHONHOME
4.2、将虚拟环境的Lib/site-package的路径添加至系统变量Path中本方法不推荐因为创建其他虚拟环境会干扰其他虚拟环境里默认查找路径
参考
https://blog.csdn.net/qq_50891451/article/details/134837919
https://blog.csdn.net/zy1183747231/article/details/129271625
