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logging模块是Python内置的标准模块#xff0c;主要用于输出运行日志#xff0c;可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等#xff1b;相比print#xff0c;具备如下优点
1、可以通过设置不同的日志等级#xff0c;在release版本中只输出重…
logging模块简介
logging模块是Python内置的标准模块主要用于输出运行日志可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等相比print具备如下优点
1、可以通过设置不同的日志等级在release版本中只输出重要信息而不必显示大量的调试信息
2、print将所有信息都输出到标准输出中严重影响开发者从标准输出中查看其它数据logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方以及怎么输出
日志等级level
DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL
DEBUG 最详细的日志信息典型应用场景是 问题诊断
INFO 信息详细程度仅次于DEBUG通常只记录关键节点信息用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息如磁盘可用空间较低但是此时应用程序还是正常运行的
ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
CRITICAL 当发生严重错误导致应用程序不能继续运行时记录的信息
logging模块可以指定日志记录器的日志级别只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出小于该等级的日志记录将会被丢弃
logger
logger日志对象logging模块中最基础的对象用logging.getLogger(name)方法进行初始化name可以不填。通常logger的名字我们对应模块名如聊天模块、数据库模块、验证模块等
1. 为程序提供记录日志的接口
2. 判断日志所处级别并判断是否要过滤
3. 根据其日志级别将该条日志分发给不同handler
其常用函数有
Logger.setLevel() 设置日志级别 Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 添加和删除一个Handler Logger.addFilter() 添加一个Filter
setLevel设置日志等级
loggerlogging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置日志等级
logging
1、Formatter用于控制日志信息的最终输出格式
logging.Formatter(参数)
formatterlogging.Formatter([%(asctime)s]-%(filename)s]-%(levelname)s:%(message)s) %(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息 2、Handler基于日志级别对日志进行分发如设置为WARNING级别的Handler只会处理WARNING及以上级别的日志。具体的应用如一个应用要把所有的日志打在文件中并把ERROR以上级别的日志打印到屏幕把CRITICAL级别的日志发邮件
常用函数有
setLevel() 设置级别 setFormatter() 设置Formatter
logging.FileHandler(参数)创建一个FileHandler
logger.addHandler(fh)添加
logging.StreamHandler()创建一个 StreamHandler
logger.addHandler(ch)添加 # 创建一个FileHandler用于写到本地 fhlogging.FileHandler(logname,a,utf-8) fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh)
# 创建一个 StreamHandler,用于输出到控制台 ch logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(ch) import os,time,logging
#日志存放路径
log_pathos.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))),logs)
# 如果不存在这个logs文件夹就自动创建一个
if not os.path.exists(log_path):os.mkdir(log_path)
class Log():def __init__(self):#再日志路径下添加日志文件名self.lognameos.path.join(log_path,%s.log%time.strftime(%Y_%m_%d))#logger日志对象初始化self.loggerlogging.getLogger()#设置日志等级self.logger.setLevel(logging.DEBUG)#日志输出格式self.formatterlogging.Formatter([%(asctime)s]-%(filename)s]-%(levelname)s:%(message)s)def __console(self,level,message):# 创建一个 FileHandler用于写到本地fhlogging.FileHandler(self.logname,a,utf-8)fh.setLevel(logging.DEBUG)fh.setFormatter(self.formatter)self.logger.addHandler(fh)# 创建一个 StreamHandler,用于输出到控制台ch logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)ch.setFormatter(self.formatter)self.logger.addHandler(ch)if levelinfo:self.logger.info(message)elif leveldebug:self.logger.debug(message)elif levelwarning:self.logger.warning(message)elif levelerror:self.logger.error(message)# 这两行代码是为了避免日志输出重复问题self.logger.removeHandler(ch)self.logger.removeHandler(fh)# 关闭打开的文件fh.close()def debug(self, message):self.__console(debug, message)def info(self, message):self.__console(info, message)def warning(self, message):self.__console(warning, message)def error(self, message):self.__console(error, message)
if __name__ __main__:logLog()log.info(---测试开始---)log.info(操作步骤1,2,3)log.warning(---测试结束---)C:\Users\wangli\PycharmProjects\AutoMation\venv\Scripts\python.exe C:/Users/wangli/PycharmProjects/AutoMation/case/test.py
[2019-04-10 17:17:18,025]-test.py]-INFO:---测试开始---
[2019-04-10 17:17:18,026]-test.py]-INFO:操作步骤1,2,3
[2019-04-10 17:17:18,028]-test.py]-WARNING:---测试结束---Process finished with exit code 0
