滨州淘宝网站建设,建e网360全景制作,怎么删除安装的wordpress,深圳网站建设公司联系方式△请给“Python猫”加星标 #xff0c;以免错过文章推送 你好#xff0c;我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容#xff0c;大部分为英文。本周刊开源#xff0c;欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊#xff0c;补充发布更加丰富的资讯。 #x1f43… △请给“Python猫”加星标 以免错过文章推送 你好我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容大部分为英文。本周刊开源欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊补充发布更加丰富的资讯。 产品推荐 FlowUs 息流是新一代知识管理与协作平台支持云文档、多维表、文件夹、团队空间提供 100 模板可用于管理笔记、安排计划、文档协作、制作个人主页等。猫哥邀请你一起用 FlowUs 提升个人生产力 文章教程 1、Rust std fs 比 Python 慢真的吗 一篇长文由一个诡异的问题开始Rust 写的程序竟然比 Python 慢作者在定位根因的过程中多次得到 Rust 方案比 Python 慢的结果甚至 C 版本代码也比 Python 的慢层层深入用上各种定位手段最后发现竟然是 AMD CPU 内核的问题 2、Python 中性能最快的时间戳函数是哪个[3] Python 中有哪些获取时间戳的函数它们的性能表现如何文章取了 7 种函数进行性能测算发现 time.time() 是最快的。文章发布后引起了一些争议于是作者写了第二篇做了 Win10、WSL2 和 Ubuntu20 的对比也增加了 Python 3.10 和 3.12 的对比。附第二篇性能对比的文章[4] 调用50万次所需的时间 3、Python 是 EasyGo 是 Simple但 Simple ! Easy[5] Python 简单易用门槛低因为它把很多复杂的工作交给了解释器这使得它适合用作原型设计快速开发应用。Go 语言也简单但相比 Python 的规则要多一些性能也更高。作者的建议是同时发挥两者的优势。 4、使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能[6] 在 Pandas 2.2.0 中DataFrame.apply 可以指定一个新的 numba 引擎实现并行化的操作。文章介绍了这个引擎的工作原理、它支持的应用场景及无法做到的事同时给出了多项性能测试的数据。 5、一份杂乱的 Flask 维护任务清单[7] 作者是 Flask 的维护者之一列出了一份任务清单提供给 Flask 的贡献者们方便着手处理。我们多数人没有维护开源项目的经验或许无法想象项目维护者们要做那一大堆与编码完全无关的事。题外话Flask 的 star 数在本周已落后于 FastAPI失去了 Web 框架第二高 star 的位置 6、用子解释器运行 Python 并行程序[8] Python 3.12 开放了子解释器的一个 API它有什么用呢子解释器与多线程、多进程有什么区别它们的性能差距有多少将子解释器用于 Web 开发会有什么效果作者用开发中的 Python 3.13 做了一些实验结果有惊喜也有程序异常。期待明年真正无-GIL 的 Python 吧 工作负载和执行时间的增长率 7、新的开源库 VS. 旧的开源库 [9] 文章选取了 10 组在 Python 社区很知名的库同时给出它们相对应的替代库这里最没争议的估计是 Ruff 替代 Pylint其它则还有Taipy/Streamlit、Polars/Pandas、Dask/PySpark、PyTorch/TensorFlow …… 8、在 Pandas 的世界中使用 Polars[10] Polars 是速度更快、内存效率更高、更易于使用的数据处理库可作为 Pandas 的替换。但是替换后如何与第三方库更好地集成呢文章介绍了几种处理方法实现从 Pandas 到 Polars 的无缝切换。 9、Python 的软关键字有哪些[11] 软关键字soft keyword指的是可以被重新赋值的关键字。作者想利用正则表达式从 Python 最新的语法文件中找出所有的软关键字。最后得知只需下面两行代码就能做到以下是 Python 3.12 的结果即现在有 4 个软关键字 import keywordkeyword.softkwlist
[_, case, match, type] 10、用 Python 实现机器人爸爸[12] 为了应对小孩的提问作者开发了一个“机器人爸爸”。用到了 Eleven Labs 作声音克隆用 Picovoice 语音转文字提取唤醒词最后调用 ChatGPT 接口获取答案。 11、如何以及如何不设计 REST API[13] 文章列出了十多项 REST API 的最佳实践规则解释了规则的含义及实现另外作者嘲笑了几家公司被广泛使用的 API将它们作为规则的反例。 12、如何调试 Asyncio 程序[14] 文章介绍了几种调试 Asyncio 代码的方法包括启用它的调试日志、在调试模式下运行事件循环、自定义调试信息等。附文章的姊妹篇 如何分析 Asyncio 程序[15] 分析慢程序和高频函数 ️项目资源 1、marker高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown[16] 支持将多种文件格式转换为 markdown可删除页眉/页脚将方程式转换为 latex格式化处理代码块和表格另外也支持多种语言。star 2.3K附将整本 PDF 版《Think Python》转换后的效果[17] 与Nougat在速度和准确性的对比 2、awesome-django-performance精选资源用于分析和优化 Django 项目[18] 这个项目整理了一些库、工具、文章和书籍主要集中在 profile、数据库、缓存、序列化、任务处理和监测等方面。 3、datamodel-code-generator将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型[19] 一个数据模型代码生成器支持多种输入类型OpenAPI、JSON、YAML、CSV、Python 字典、GraphQL输出 Pydantic、dataclass、TypeDict 等类型。star 2K 4、fastapi-code-generator用 openapi 文件创建 FastAPI 程序[20] 它利用 datamodel-code-generator 生成 pydantic 模型基于 OpenAPI 格式的接口文件快速生成 FastAPI 项目。支持自定义模板允许将自定义变量传给自定义模板。 5、kanban-python终端中的看板应用程序[21] 在命令行窗口中实现的看板应用工具有漂亮的表格、配置与数据分离、可自动创建任务、可作任务跟踪。 看板应用的示例 6、saq简单的异步队列[22] 一个基于 Asyncio 和 Redis 之上的简单且高性能的任务队列框架。提供有一个简单的 UI可查看任务队列、状态及执行详情等信息。 7、pyqtgraph用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具[23] 一个高性能的绘图工具库利用 Numpy 作数值运算、用 Qt 的 GraphicsView 框架作 2D 显示和 OpenGL 作 3D 显示。star 3.5K 8、togaPython 原生、OS 原生的 GUI 工具包[24] 一个用于创建跨平台桌面应用的 GUI 工具支持 MacOS、Windows、Linux (GTK)、Android、iOS 和单页 Web 应用。star 3.9K 9、autometrics-py函数级的指标监测工具[25] 它提供了一个装饰器可检测函数的请求率、错误率和延迟等指标方便你识别和调试程序的问题。支持用 Prometheus 查询与分析、开箱即用的 Grafana 仪表板、自定义告警、运行开销小。 10、compiledPython 标准库的编译后的变体[26] Python 中有些标准库是用纯 Python 实现的可能会成为性能瓶颈。这个项目将经过 mypyc 类型检查的标准库编译成 C 代码版本比原始版本快 2-4 倍。目前已完成 tomllib 和 difflib计划中还有 asyncio、urllib、zipfile、argparse 和 uuid。 11、transpyler-gptGPT 驱动的 Python 转译器让代码在旧版本上运行[27] 它借助 GPT 将高版本 Python 代码转译成目标环境的 Python 版本代码实现向下兼容执行。例如将 Python 3.10 的 match-case 代码转译成 if-else 代码可在更低 Python 版本中执行。 12、clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具[28] 支持中文、英文、日语、韩语 4 种语言可在线从麦克风录制声音。支持文字转语音和语音变声。star 1.3K 语音克隆演示 播客视频 1、Talk Python To Me #439Pixi 一个高性能的包管理器[29] Pixi 是用 Rust 开发的基于 Conda 的包管理器。 2、Mouse Vs Python #23与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter[30] Ruff 是一个用 Rust 编写的 Python linterformatter而且两方面都是性能最快的。 讨论问题 1、你用 Python 做过最酷的事情是什么[31] Reddit 上的热门讨论帖也有近 700 条评论需要刷很久才能看完。。。 2、鼓励使用命名参数的语法糖[32] 函数的命名参数提高了可读性但也可能使代码重复和冗长。作者提出了一个简化变量写法的语法糖得到了不少核心开发者的支持。 欢迎订阅 微信公众号[33]除更新周刊外还发布其它原创作品并转载一些优质文章。可加好友可加读者交流群博客[34] 及 RSS[35]我的独立博客上面有历年原创/翻译的技术文章以及从 2009 年以来的一些随笔。Github[36]你可以获取本周刊的 Markdown 源文件做任何想做的事邮件[37]在 Substack 上开通的频道满足你通过邮件阅读时事通讯的诉求。Telegram[38]除了发布周刊的通知外我将它视为一个“副刊”补充发布更加丰富的资讯。Twitter[39]我的关注列表里有大量 Python 相关的开发者与组织的账号。 参考资料 [1] 投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly [2] 电报频道: https://t.me/pythontrendingweekly [3] Python 中性能最快的时间戳函数是哪个: https://www.dataroc.ca/blog/most-performant-timestamp-functions-python [4] 第二篇性能对比的文章: https://www.dataroc.ca/blog/most-performant-timestamp-functions-python-2 [5] Python 是 EasyGo 是 Simple但 Simple ! Easy: https://preslav.me/2023/11/27/python-is-easy-golang-is-simple-simple-is-not-easy/ [6] 使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能: https://labs.quansight.org/blog/unlocking-c-level-performance-in-df-apply [7] 一份杂乱的 Flask 维护任务清单: https://davidism.com/maintainer-notes/ [8] 用子解释器运行 Python 并行程序: https://tonybaloney.github.io/posts/sub-interpreter-web-workers.html [9] 新的开源库 VS. 旧的开源库 : https://dev.to/taipy/new-open-source-vs-old-open-source-33k7 [10] 在 Pandas 的世界中使用 Polars: https://pythonspeed.com/articles/polars-pandas-interopability/ [11] Python 的软关键字有哪些: https://mathspp.com/blog/til/pythons-soft-keywords [12] 用 Python 实现机器人爸爸: https://blog.untrod.com/2023/11/robot-dad.html [13] 如何以及如何不设计 REST API: https://github.com/stickfigure/blog/wiki/How-to-(and-how-not-to)-design-REST-APIs [14] 如何调试 Asyncio 程序: https://superfastpython.com/debug-asyncio/ [15] 如何分析 Asyncio 程序: https://superfastpython.com/profile-asyncio-programs/ [16] marker高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown: https://github.com/VikParuchuri/marker [17] 转换后的效果: https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md [18] awesome-django-performance精选资源用于分析和优化 Django 项目: https://github.com/st3v3nmw/awesome-django-performance [19] datamodel-code-generator将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型: https://github.com/koxudaxi/datamodel-code-generator [20] fastapi-code-generator用 openapi 文件创建 FastAPI 程序: https://github.com/koxudaxi/fastapi-code-generator [21] kanban-python终端中的看板应用程序: https://github.com/Zaloog/kanban-python [22] saq简单的异步队列: https://github.com/tobymao/saq [23] pyqtgraph用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具: https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph [24] togaPython 原生、OS 原生的 GUI 工具包: https://github.com/beeware/toga [25] autometrics-py函数级的指标监测工具: https://github.com/autometrics-dev/autometrics-py [26] compiledPython 标准库的编译后的变体: https://github.com/pycompiled/compiled [27] transpyler-gptGPT 驱动的 Python 转译器让代码在旧版本上运行: https://github.com/frostming/transpyler-gpt [28] clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具: https://github.com/jianchang512/clone-voice [29] Talk Python To Me #439Pixi 一个高性能的包管理器: https://talkpython.fm/episodes/show/439/pixi-a-fast-package-manager [30] Mouse Vs Python #23与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter: https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/11/27/episode-23-the-ruff-formatter-with-charlie-marsh/ [31] 你用 Python 做过最酷的事情是什么: https://www.reddit.com/r/Python/comments/17upt2f/whats_the_coolest_things_youve_done_with_python/ [32] 鼓励使用命名参数的语法糖: https://discuss.python.org/t/syntactic-sugar-to-encourage-use-of-named-arguments/36217 [33] 微信公众号: https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg [34] 博客: https://pythoncat.top [35] RSS: https://pythoncat.top/rss.xml [36] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly [37] 邮件: https://pythoncat.substack.com [38] Telegram: https://t.me/pythontrendingweekly [39] Twitter: https://twitter.com/chinesehuazhou 如果你觉得本文有帮助 请慷慨分享和点赞感谢啦
