福州网站建设效果,海南住房和城乡建设厅网站首页,网站首页背景图片,广州企业搜索引擎优化服务491 递增子序列#xff08;medium#xff09;
给你一个整数数组 nums #xff0c;找出并返回所有该数组中不同的递增子序列#xff0c;递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素#xff0c;如出现两个整数相等#xff0c;也…491 递增子序列medium
给你一个整数数组 nums 找出并返回所有该数组中不同的递增子序列递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素如出现两个整数相等也可以视作递增序列的一种特殊情况。
思路因为需要求递增子序列所以无法用used数组可以用set去重这个方法也可以用到子集去重和组合去重更进一步因为本题数字有上下界可以利用数组作哈希去重来提升效率
代码实现1set去重
class Solution {
private:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking(vectorint nums, int startIndex) {if (path.size() 1) {result.push_back(path);// 注意这里不要加return要取树上的节点}unordered_setint uset; // 使用set对本层元素进行去重for (int i startIndex; i nums.size(); i) {if ((!path.empty() nums[i] path.back())|| uset.find(nums[i]) ! uset.end()) {continue;}uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i 1);path.pop_back();}}
public:vectorvectorint findSubsequences(vectorint nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return result;}
};代码实现2数组去重
class Solution {
private:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking(vectorint nums, int startIndex) {if (path.size() 1) {result.push_back(path);}int used[201] {0}; // 这里使用数组来进行去重操作题目说数值范围[-100, 100]for (int i startIndex; i nums.size(); i) {if ((!path.empty() nums[i] path.back())|| used[nums[i] 100] 1) {continue;}used[nums[i] 100] 1; // 记录这个元素在本层用过了本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i 1);path.pop_back();}}
public:vectorvectorint findSubsequences(vectorint nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return result;}
};详细解析 思路视频 代码实现文章 46 全排列medium
给定一个不含重复数字的数组 nums 返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
思路标准回溯法注意两点1.startIndex0 2.用used数组标记使用过的元素
代码实现
class Solution {
public:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking (vectorint nums, vectorbool used) {// 此时说明找到了一组if (path.size() nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i 0; i nums.size(); i) {if (used[i] true) continue; // path里已经收录的元素直接跳过used[i] true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] false;}}vectorvectorint permute(vectorint nums) {result.clear();path.clear();vectorbool used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};
详细解析 思路视频 代码实现文章 47 全排列 IImedium
给定一个可包含重复数字的序列 nums 按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
思路used数组增加一项功能树枝去重or树层去重
代码实现1树层去重
class Solution {
private:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking (vectorint nums, vectorbool used) {// 此时说明找到了一组if (path.size() nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i 0; i nums.size(); i) {// used[i - 1] true说明同一树枝nums[i - 1]使用过// used[i - 1] false说明同一树层nums[i - 1]使用过// 如果同一树层nums[i - 1]使用过则直接跳过if (i 0 nums[i] nums[i - 1] used[i - 1] false) {continue;}if (used[i] false) {used[i] true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] false;}}}
public:vectorvectorint permuteUnique(vectorint nums) {result.clear();path.clear();sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序vectorbool used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};// 时间复杂度: 最差情况所有元素都是唯一的。复杂度和全排列1都是 O(n! * n) 对于 n 个元素一共有 n! 中排列方案。而对于每一个答案我们需要 O(n) 去复制最终放到 result 数组
// 空间复杂度: O(n) 回溯树的深度取决于我们有多少个元素代码实现2树枝去重
class Solution {
private:vectorvectorint result;vectorint path;void backtracking (vectorint nums, vectorbool used) {if (path.size() nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i 0; i nums.size(); i) {if (i 0 nums[i] nums[i - 1] used[i - 1] true) {continue;}if (used[i] false) {used[i] true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] false;}}}
public:vectorvectorint permuteUnique(vectorint nums) {result.clear();path.clear();sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序vectorbool used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};详细解析 思路视频 代码实现文章
