网站制作流程有哪些步骤?,百度网站建设如何,网站开发需要什么配置,企业主页是什么来源#xff1a;图灵人工智能2022年9月28日上午#xff0c;为促进人工智能产、学、研、经、用的发展#xff0c;助力余杭区人民政府建设杭州市人工智能创新发展区#xff0c;由中国人工智能学会主办的会士系列讲坛—第一期通过线上的形式在余杭区未来科技城成功举办。本次活…来源图灵人工智能2022年9月28日上午为促进人工智能产、学、研、经、用的发展助力余杭区人民政府建设杭州市人工智能创新发展区由中国人工智能学会主办的会士系列讲坛—第一期通过线上的形式在余杭区未来科技城成功举办。本次活动各平台累计观看量10W。本次讲坛由来自清华大学的徐枫副教授担任主持人李德毅院士作为报告嘉宾报告题目为《机器的生命观——从薛定谔、图灵和维纳谈开去》原定主题报告题目为《薛定谔图灵维纳》。李德毅CAAI名誉理事长中国工程院院士欧亚科学院院士个人简介军事科学院系统工程研究院研究员中国人工智能学会名誉理事长中国指挥控制学会名誉理事长。中国改革开放以来第一位人工智能相关专业博士学位获得者指挥自动化和人工智能领域专家。长期致力于信息化和智能化工作不确定性人工智能领域的主要开拓者中国无人驾驶的积极引领者人工智能产学研发展的重要推动者也是吴文俊人工智能最高成就奖获得者。9月28日正值首个“杭州人才日”同时也是学会会士系列讲坛的第一期举办日。讲坛伊始徐枫副教授对本次学会会士系列讲坛进行了讲坛背景和活动嘉宾的介绍。此外希望学会会士系列讲坛能够成为人工智能领域“产-学-研”合作交流的优质平台。李德毅院士从五个部分对机器的生命观进行阐述。一、读五篇经典论文新体会。李德毅院士向大家介绍了控制论之父-维纳、量子力学之父-薛定谔和人工智能之父-图灵三位学者为人类留下的五篇经典之作并分享再读它们后产生的新体会。二、从薛定谔谈开去为什么机器可被视为生命如何应对熵增李德毅院士以埃尔温.薛定谔在《生命是什么》书籍中探讨生命的意义时曾写到的一段话“生命是很多种能够决定个体未来发展完整模式的密码本人活着就是在对抗熵增规律生命以负熵为生”展开探讨并详细说明若机器可被视为生命我们该如何应对熵增。三、从图灵谈开去从机器认知看图灵机的贡献与局限。李德毅院士从机器的认知角度来分析图灵机的贡献和局限并作出总结。随着人工智能向各式各样动力机器的渗透越来越多的机器能听会说有问有答人类社会更多的生产和服务岗位终将由虚拟数字人和实体机器群替代。四、从维纳谈开去通过交互认知实现机器行为的控制与实现。李德毅院士阐述在教学机器人在线学习时如何去实现和控制的问题并强调深度学习想要取得更大进展一定需要让深度学习在递归中完成。五、薛定谔 图灵 维纳 认知物理学。李德毅院士谈到随着有感知、有认知、有行为、可交互、会学习、自成长的机器大量被复制生产和升级大量的虚拟数字人和实体机器人的产生机器教人和人教机器会同时存在人机共生、交互认知的时代一定会到来。比如机器教人学习机器人教儿童下棋、学画、机器标杆驾驶员教青年人开车……在精彩的主题报告后观众们反响热烈积极提问。徐枫副教授针对部分优质问题邀请了李德毅院士为观众们进行解答。Q1意识和情绪来自于脑干并且有较长的进化时间意识是否仅仅来自于脑干而跟其它脑部结构无关。此外意识、情感和智能的关系如何A1我认为意识、愿望、情感、性格比我们人类的高级智能要早了好几万甚至上亿年。动物具有意识很多动物具有自我保护的意识我们人类是从哺乳动物而来的尤其是情感跟哺乳有着密切的联系。但并不是说意识一定要跟智能分开意识可以很大程度上激发我们的情感让我们的情感外显同时意识也可以帮助智能比如一个人喝醉酒在半夜的时候话语会较少。我们现在不提意识因为主要关注了它的工具性。而在未来意识会不会成为独立的人工生命目前还无法判断但有这个可能性特别是基因编辑要加强管理目前从事人工智能领域的人们对此不必有过多忧虑。情感我们可以外显上去做虚拟数字如果没有情感会显得不自然就像演员演戏时是真笑还是假笑我们无法判断这只是演员的工作需要。所以我们要外显情感而意识先不要掺和进来可以将其作为一种工具。Q2机器有机器的智能人有人的智慧其中智能和智慧这两个词有什么界限、区别和联系A2智能是1/5智慧是5/5。意识、愿望、情感、性格和智能五大块都具备时就可以统称为智慧。我们人工智能只研究智能我主张叫智慧城市因为人是一座城市的主体不能称为智能城市它主要是为人服务的。机器叫做智能机器而不能称为智慧机器因为它没有意识。1/5到5/5是一条漫长的道路。而专注智能研究补偿人类的短板恰恰是人类智慧的重要体现。与其创造更加聪明的人人类不如选择优育优生。Q3人的左脑负责记忆右脑负责推理和逻辑思维那么在认知科学中的脑科学分析技术是否可以应用到人工智能的研究中A3脑科学研究在全球许多国家经历了5-20年的研究历程有了很大的进步。左右脑的分工例如语言、情感的工作半区这些说法到最后被我们打为伪科学。人脑为什么不同区域工作内容不同当我们做机器智能时可以把人脑皮层的可塑性作为重要参考。人类进化主要有三个因素首先是手的进化让手去发明创造工具人手的多维度特别丰富就如结构复杂的钟表也完全可以依靠人类的双手去制作。第二个因素是语言的进化人类有了语言文字之后就成为了思维的载体。第三个因素是大脑皮层的进化大脑皮层初始状态并完美小孩刚生下是不会行走、不能说话的依靠的后天的学习而有些高等生物生下来就能跑能飞。而能够二次学习是我们人类被赋予的巨大优势我认为应从不同维度上去了解人脑的整体功能而不是在微观上从细胞甚至更小的维度去了解那属于生命科学的研究角度。Q4新一代人工智能是否任然以数据驱动为主A4肯定不是我们定义的智能是学习的能力、解决问题的能力学习是解决问题的基础解决问题是学习的目的。所以强调有指导的学习、半指导的学习和自主学习而不是简单的感知学习。由感知进一步过渡到认知我们人类的感知能力与其它生物相比处于相对劣势低位我们的视力不如老鹰听力不如小猫小狗奔跑速度不够快等等而我们的优势在学习能力上。总而言之数据驱动只是人工智能发展的一部分。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
