哪个网站有介绍拿到家做的手工活,建设银行网站怎么修改手机号码吗,山东泰润建设集团网站,建购物网站难吗整理 | 屠敏出品 | CSDN#xff08;ID:CSDNnews#xff09;科技长河#xff0c;顺之者昌#xff0c;错失者亡。在这个技术百态之中#xff0c;中国专业的 IT 社区CSDN 创始人董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示#xff0c;开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于… 整理 | 屠敏出品 | CSDNID:CSDNnews科技长河顺之者昌错失者亡。在这个技术百态之中中国专业的 IT 社区CSDN 创始人董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。当前在 AI、物联网、云计算、大数据等技术编织的巨网下不想错失新的机遇或许我们可以从已身在局中人的观点及整体趋势来汲取一二。CSDN 最早从 2004 年开始针对中国开发者进行大规模调查是迄今为止覆盖国内各类开发者人群数量最多辐射地域、行业分布最广的调查活动。在《2019-2020 年中国开发者调查报告》中面向具备超强计算力的数字化世界我们进行了「大数据技术应用现状分析」并发现2017 年大数据企业骤增目前已有 81% 的企业正在运用大数据技术进行应用开发大数据行业中小型企业占比较高私有云解决方案是企业大数据平台构建的主要方式借助大数据开发者能够实现更智能的决策大数据企业面临的主要难点是“做大数据应用规划”大数据时代企业数据主要来源于企业内部Hadoop 社区正式发行版本开发者最受欢迎Spark 是使用最普遍的大数据平台组件Redis 和 Kafka 是最普遍使用的消息队列和数据采集技术组件。大数据时代已至在全面云化时代下正如《大数据时代》的作者之一维克托教授所分享的大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山第一眼只能看到冰山的一角绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。在过去几年间很多人亲眼见证并体验到了这一点。根据调研数据显示我们发现在政府政策的驱动以及算法、区块链、云计算等技术的成熟发展等多重因素下自 2017 年起应用大数据技术的企业出现迅速增长截至目前已有 81% 的企业正在运用大数据技术进行应用开发。对于开发者/企业而言大数据带来的利好显而易见。根据调研结果显示有 64% 的开发者表示应用大数据能够实现更智能的决策其次54% 的开发者表示提升了运营效率29% 的开发者表示其产品或运营决策大部分依赖A/B测试。不过从已从事大数据的企业中我们发现有 78% 企业大数据团队规模在 30 人以下其中 5 人以下规模的团队占比为 37%而 100 人以上较大团队规模的仅有 5%。从企业大数据团队的规模来看这意味着诸多的企业在这一方面的投入仍处于初探或刚起步阶段。云时代下的企业困境中国有句老话「万事开头难」。对于刚处于初次尝试的大数据企业面对需要具备强大的计算、分析、处理能力万事起步更难。在调研数据报告中这一点也得到了证实。在很多开发者/企业在踏出第一步时56% 的受访者表示「如何做大数据应用规划」成为其面临的主要难点也成为影响企业大数据应用落地的最大障碍。此外企业内部能够胜任这方面工作的人才也较为缺乏本次调研数据也说明大数据人才的缺乏是企业构建大数据应用时遇到的普遍问题之一。事实上基于这一点业界不少领军企业也纷纷推出协作共赢计划旨在帮助更多的同行者共建、共享、共享完善的技术生态。以华为为例华为将以“鲲鹏昇腾”为底座在未来 5 年投入 105 亿元15亿美元构建“华为鲲鹏生态”。基于鲲鹏生态各行各业可快速上手基于华为鲲鹏和昇腾处理器的 IT 基础设施及行业应用包括 PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务及行业应用等在大数据与人工智能场景发挥其架构优势释放多元算力。目前华为云已经拥有超过 4000 个鲲鹏生态合作伙伴。在“新基建” 34 万亿投资浪潮中5G、人工智能、大数据中心和工业互联网领域所产生的算力需求和国产化需求让华为鲲鹏生态充满机遇吸引更多企业级应用与 SaaS 服务对华为鲲鹏做兼容性适配。私有云是诸多的企业的首要选择在井喷式爆发的信息之下随着云计算技术的成熟及广泛应用和出于对数据安全性的考虑很多企业选择了私有云解决方案来部署大数据应用这一占比在 2019 年达到了 50%。除了安全方面的考虑不少企业也基于部署速度、弹性扩展、运维流程从而选择了私有云。另外也有 28% 的企业选择自主研发来构建大数据平台。企业大数据平台构建现状基于以上当一部分企业正在着手做大数据应用规划之际部分企业开始将传统的一些场景实现数据可视化。据调研数据显示目前大部分企业对大数据的应用更多体现在统计分析、报表及数据可视化上占比为 56%相较于传统的人工输入统计分析大数据的应用在很大程度上提高了效率并减少了劳动力。其次在机器或设备数据实时监控、告警与运维管理上大数据应用也相对广泛占 33%。随后大数据还应用于用户画像建模、个性化推荐与精准营销中占 29%。整体而言当下企业大数据应用场景仍相对单一。企业数据主要来源于企业内部的日志数据主要包括系统日志和用户行为日志根据本次调研数据显示此项占 60%其次来自供应商或合作伙伴提供数据的占 37%。在数据规模上据调研数据显示45% 的企业日均处理数据规模在 1TB 以下1-10TB 的企业仅占31%日均处理数据规模在 10TB 以下的企业占到七成。本次调研中55% 的企业大数据平台集群规模拥有 20 个节点以上其中 5% 的企业集群规模在 5000 个节点以上。Spark、Redis、Kafka 成大数据开发者最喜爱的技术据调查报告显示开发者仍以主流的技术为主。数据库MySQL 稳居 Top1在数据组织、管理、存储方面开发者使用最多的数据库为 MySQL据调研报告显示83% 的开发者在使用 MySQL 数据库这或许也与其开源的特性有关。相较之下34% 的在使用 Oracle 数据库28% 的开发者在使用 Redis。框架Hadoop 社区正式发行版本最受欢迎在大数据平台的技术应用层面除了 Java、Linux 等语言及命令之外Hadoop 是大数据开发的重要框架它主要以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 除了社区发行版还有商业发行版主要提供了更为专业的支持这对于大型企业较为重要。 据调研报告显示仅 19% 企业使用商业发行版 Hadoop 版本搭建数据平台更多的企业主要是选用了社区正式发行版占比 34%。不过也有 32% 的企业表示未使用 Hadoop 搭建数据平台。Spark 是使用最普遍的大数据平台组件作为专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎Spark 是大数据开发者们必备的技能之一它可以独立运行也可以在 Hadoop、 Mesos、云端运行它可以访问各种数据源包括 HDFS、Cassandra、HBase 和 S3可以提升 Hadoop 集群中的应用在内存和磁盘上的运行速度。Spark 生态系统中除了核心 API 之外还包括其他附加库可以为大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。本次调研中Spark 是使用最普遍的大数据平台组件使用率达到 44%。而 MapReduce 使用率仅为 21%。分布式文件系统 HDFS 作为核心组件之一使用率也达到了 39%。企业对大数据平台应用最多的场景是统计分析、报表生成及数据可视化38%企业使用ELKElasticSearch Logstash Kibana实时日志分析平台。Spark组件中SparkSQL处理速度快并且能够和 Hive 完全兼容以 56% 的使用率排在使用 Spark 组件首位。Streaming、SparkR 使用率分别为27%、24%。Redis 和 Kafka 是最普遍使用的消息队列和数据采集技术组件消息队列中间件是分布式系统中重要的组件主要解决应用解耦、异步处理、流量削峰、消息通讯等 问题。Kafka 使用最为普遍占 42%。Redis 占比为38%。其次为 ActiveMQ占比 28%。开发者在全面云化时代下的技术应用在数字化世界中技术不分家如文章伊始所述发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。在云方面据调研报告显示34% 的开发者用容器进行开发33% 的开发者不使用容器技术。开发者基于云上/浏览器 IDE 进行软件开发的三要素最普遍的是启动速度快操作便利性和桌面版 IDE 可以媲美。在使用国产新架构平台如国产 AI 芯片、ARM 服务器芯片等进行开发时如果常用的软件栈/开源组件/基础库/加速库缺乏对应的适配28% 的开发者会选择与厂家联合开发相应适配。此外在对比 ARM 架构的 CPU 和 x86 系列的 CPU 时很多受访者选择 ARM 架构的最核心原因方面除了价格、兼容性之外有 13% 的开发者认为是 ARM 架构具备多核分布式优势。在这一点上华为发布的具有高性能、高吞吐、高集成等特性的鲲鹏处理器也在 ARM 生态的基础上针对大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务等优势场景进行了深度优化。其中在大数据场景下华为鲲鹏的多核高并发高度匹配海量数据处理需求的能力可在性能上提升 30%同时节省空间和功耗。如何抢占大数据的“风口”综上时钟运转大数据已逐步从概念延伸到了科学和商业领域并在各种信息数字化的趋势下早已不再是一门单一的学科。对此墨尔本大学讲师宫明明点评道「目前大数据的发展热潮令人欢欣鼓舞。企业要想真正从数据中获益而不是盲目跟风首先需要建立优秀的大数据人才团队。正所谓将不在多而在精一个优秀的大数据团队需要有对产品开发具有高敏感性同时对技术有一定理解的人才同时需要理论基础极其扎实能对实际问题进行抽象建模和算法设计的人才。只有双管齐下在产品和技术方面进行深层次探索才能真正实现大数据产业的繁荣。」想全面了解中国开发者的现状可扫描下图中的二维码或点击阅读原文获得完整版报告???? 扫描下图二维码或点击「阅读原文」即可立即阅读完整报告版权声明《2019 - 2020 中国开发者调查报告》版权属于 CSDN转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或观点应注明来源。推荐阅读2020 年最新版 68 道Redis面试题20000 字干货赶紧收藏起来备用
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