快速搭建网站后台,做网站免费,北京环球影城必须存包的项目,公司发展规划范文今天给着急发论文的同学推荐一本期刊#xff1a;《APPLIED INTELLIGENCE》。
该刊由SPRINGER出版商于1991年创刊#xff0c;刊期Bimonthly#xff0c;专注于人工智能和神经网络的研究#xff0c;重点关注有关创新智能系统的方法论及其在解决现实生活复杂问题的研究进展《APPLIED INTELLIGENCE》。
该刊由SPRINGER出版商于1991年创刊刊期Bimonthly专注于人工智能和神经网络的研究重点关注有关创新智能系统的方法论及其在解决现实生活复杂问题的研究进展目前已经被国际重要权威数据库SCIE、SCI收录。
值得一提的是Applied Intelligence审稿周期最快18天录用有需求的朋友们冲。
文末附Applied Intelligence2023-2024高被引论文合集
期刊信息
划重点中科院2区、影响因子高、无预警记录、审稿快
Applied Intelligence重点关注人工智能和神经网络的研究介绍新的原创研究和技术发展解决现实生活中的制造、国防、管理、政府和工业问题。 致力于解决需要非常规方法的现实生活问题。 最新原创的研究和技术开发的平台。 拥有超过30年的出版经验。
期刊分区
JCR分区Q2区
中科院SCI期刊分区2区
CCF推荐C类 来源LetPub
影响因子
IF 5.22022逐年增长。 来源LetPub
自引率
自引率20.8%常年处于正常范围。 来源LetPub
审稿周期
提交第一个决定中位数12天最快18天录用。 来源Applied Intelligence官网 期刊官网https://www.springer.com/10489 投稿地址https://www.editorialmanager.com/apin 作者指南https://www.springer.com/10489/submission-guidelines 征稿范围
研究主题包含但不限于
自然语言和语音界面、智能机器人、学习方法、智能决策支持系统、进化计算、遗传编程、启发式方法、智能搜索、代理、优化、神经网络、挖掘数据和模式、认知交互、基于知识的推理、建模、规划和调度、分类和聚类、计算机视觉、模糊逻辑和控制、游戏、智能图形、故障诊断、模式识别、生物信息学、不确定信息处理、大数据和流数据、特征选择、社交网络系统、推荐系统的进步、分布式和并行处理的使用以及电子服务个性化以及其他热门话题。
录用论文
Applied Intelligence近几年的刊文量增长快速2022-2023年度共发文1472篇。 来源LetPub
我在这里整理了2023-2024年间被引次数较高的部分录用论文来和大家分享目前共20篇建议想发论文的同学收藏一下仔细研读。
Standardized validation of vehicle routing algorithms
车辆路线算法的标准化验证
简述设计路线计划是智能配送系统的关键环节已经发展了几十年但目前缺乏一种统一的验证方法。作者提出了一种全面的验证方法能更全面地评估算法的功能和非功能性能力。此外作者提出了新的相似性度量方法用于衡量不同路线计划的距离并验证随机化技术的收敛能力。最后作者通过实验证明了该方法的有效性希望对新兴的车辆路线求解器进行更严格的评估并专注于最有前途的研究方向。 Underwater vision enhancement technologies: a comprehensive review, challenges, and recent trends
水下视觉增强技术综合回顾、挑战和最新趋势
简述水下摄像机用于水下目标检测和海洋生物监测但拍摄的水下图像质量往往不理想影响应用。本文回顾了水下图像退化理论和形成模型总结了各种水下视觉增强技术和数据集并进行了实验比较不同方法的优劣。最后讨论了最新趋势和挑战。 Development and application of equilibrium optimizer for optimal power flow calculation of power system
电力系统最优潮流计算平衡优化器的开发与应用
简述本文提出了一种增强版的平衡优化器EEO用于解决全局优化和最优潮流OPF问题。该算法包括一种新的性能强化策略采用Levy飞行机制。通过与其他算法进行比较证实了EEO的效率。作者将提出的EEO应用于解决OPF问题并与其他方法进行比较。仿真结果表明所提出的算法提供了更好的优化解决方案。 Attention-based residual autoencoder for video anomaly detection
基于注意力机制的残差自编码器视频异常检测
简述论文提出了一种基于注意力机制的残差自编码器视频异常检测方法该方法在一个统一的网络中使用空间分支和时间分支来有效地利用空间和时间信息。该网络具有深度卷积神经网络编码器和多级通道注意力机制解码器并以无监督的方式训练。使用时间移位方法来提取时间特征通过通道注意力模块提取上下文依赖性。实验结果表明该方法优于最先进的方法在三个标准基准数据集上实现了较高的AUC值。 Classification framework for faulty-software using enhanced exploratory whale optimizer-based feature selection scheme and random forest ensemble learning
基于增强型探索性鲸鱼优化算法特征选择和随机森林集成学习的故障软件分类框架
简述本文提出了一种用于软件故障预测的机器学习框架。通过预处理和重采样技术将SFP数据集准备好使用ML技术。比较了七个分类器其中随机森林分类器在消除不相关/冗余特征方面表现最好。使用二进制鲸鱼优化算法进一步提高随机森林的性能。最后通过混合灰狼优化器和哈里斯鹰优化算法的探索策略进一步提高了BWOA的性能。所提出的方法称为SBEWOA并通过与九种成熟的特征选择方法进行比较评估证明了其优越性。该方法可用于软件工程领域的类似问题。 SleepXAI: An explainable deep learning approach for multi-class sleep stage identification Multi-attribute group decision-making model for selecting the most suitable construction company using the linguistic interval-valued T-spherical fuzzy TOPSIS method Deep learning-based important weights-only transfer learning approach for COVID-19 CT-scan classification Modified model free dynamic programming: an augmented approach for unmanned aerial vehicle A novel multi-module integrated intrusion detection system for high-dimensional imbalanced data FOX: a FOX-inspired optimization algorithm Identifying dominant emotional state using handwriting and drawing samples by fusing features A deep ensemble learning method for colorectal polyp classification with optimized network parameters Deep reinforcement learning for the dynamic and uncertain vehicle routing problem Teacher-student collaborative knowledge distillation for image classification An empirical study of preprocessing techniques with convolutional neural networks for accurate detection of chronic ocular diseases using fundus images UGMINE: utility-based graph mining Unsupervised anomaly detection based method of risk evaluation for road traffic accident Graph representations for the analysis of multi-agent spatiotemporal sports data Semantic segmentation in medical images through transfused convolution and transformer networks
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