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学习更多的python反爬虫策略
测试网址
http://credit.customs.gov.cn/ccppserver/verifyCode/creator分析
01 下载gif图片
02 使用ddddocr逐帧识别
03 如指定字符串出现次数大于等于3#xff0c;则认定为正确的识别结果
经验证#xff0c;识别成功率95%源码
#!/usr…目的
学习更多的python反爬虫策略
测试网址
http://credit.customs.gov.cn/ccppserver/verifyCode/creator分析
01 下载gif图片
02 使用ddddocr逐帧识别
03 如指定字符串出现次数大于等于3则认定为正确的识别结果
经验证识别成功率95%源码
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Time : 2023/12/26 11:26
# Author : jia666666
# FileName: 01 下载.py
import time
from PIL import Image
import ddddocr
import io
import requestsheaders {Host: credit.customs.gov.cn,User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Gecko/20100101 Firefox/121.0,Accept: text/html,application/xhtmlxml,application/xml;q0.9,image/avif,image/webp,*/*;q0.8,Accept-Language: zh-CN,zh;q0.8,zh-TW;q0.7,zh-HK;q0.5,en-US;q0.3,en;q0.2,Accept-Encoding: gzip, deflate,Upgrade-Insecure-Requests: 1,Connection: keep-alive
}def get_yzm():while True:url fhttp://credit.customs.gov.cn/ccppserver/verifyCode/creator?{int(time.time() * 1000)}response requests.get(url, headersheaders, verifyFalse)#先保存本地在识别if savesign:with open(savepath, wb) as file:file.write(response.content)image Image.open(savepath)else:#不保存本地imageImage.open(io.BytesIO(response.content))# 存储识别结果的字符串ocrresult # 出现几次停止ocrcount 3# 最后结果endres i0#开始帧while True:try:image.seek(i)ocr ddddocr.DdddOcr()res ocr.classification(image)ocrresult ocrresult resif len(res) 4:if ocrresult.count(res) ocrcount:endres resbreakif endres:breakelse:ii1except Exception as e:passbreakif endres:return endres
#开始时间
start_time time.time()
#gif是否保存本地
savesignTrue
#保存本地的路径
savepathryzm.gif
print(gif识别结果,get_yzm())
print(用时, time.time() - start_time)
