厦门网站设计公司找哪家,免费的网络营销方式有哪些,蓝海电商平台,金华网站建设公司排名UIUCAdobe开源|无需监督#xff0c;使用解耦视频分割跟踪任何物体#xff01;视频分割的训练数据往往昂贵且需要大量的标注工作。这限制了将端到端算法扩展到新的视频分割任务#xff0c;特别是在大词汇量的情况下。为了在不为每个个别任务训练视频数据的情况下实现“跟…UIUCAdobe开源|无需监督使用解耦视频分割跟踪任何物体视频分割的训练数据往往昂贵且需要大量的标注工作。这限制了将端到端算法扩展到新的视频分割任务特别是在大词汇量的情况下。为了在不为每个个别任务训练视频数据的情况下实现“跟踪任何物体”开发了一种解耦视频分割方法DEVA包括任务特定的图像级分割和类/任务无关的双向时间传播。由于这种设计只需要为目标任务训练一个图像级别的模型这更便宜以及一个通用的时间传播模型只需训练一次即可适用于多个任务。为了有效地结合这两个模块使用双向传播来对来自不同帧的分割假设进行半在线融合以生成一致的分割结果。展示了这种解耦的方法在多个数据稀缺任务中表现出色包括大词汇量视频全景分割、开放世界视频分割、指代视频分割和无监督视频对象分割。 项目主页https://hkchengrex.com/Tracking-Anything-with-DEVA/ 论文地址https://arxiv.org/abs/2309.03903 代码地址https://github.com/hkchengrex/Tracking-Anything-with-DEVA
