松原手机网站开发公司电话,温州网趣电子商务有限公司,学校网站开发模式,桐梓网站开发redis使用场景——缓存——双写一致性 双写一致性问题的本质与场景典型不一致场景分析并发写操作导致的不一致读写交叉导致的不一致主从同步延迟导致的不一致 解决延迟双删策略#xff08;推荐#xff09;优点#xff1a;缺点#xff… redis使用场景——缓存——双写一致性 双写一致性问题的本质与场景典型不一致场景分析并发写操作导致的不一致读写交叉导致的不一致主从同步延迟导致的不一致 解决延迟双删策略推荐优点缺点 分布式读写锁方案优点缺点 消息队列异步补偿 双写一致性问题的本质与场景
双写一致性指的是当修改数据库数据时也需要同步更新缓存数据确保缓存和数据库的数据保持一致。这一问题在高并发场景下尤为突出据统计电商大促期间因缓存不一致导致的订单异常可达总故障的37%。
典型不一致场景分析
并发写操作导致的不一致
线程A更新数据库为100开始更新Redis时出现卡顿 线程B更新数据库为80并成功更新Redis为80 线程A恢复后继续更新Redis为100 最终结果MySQL80Redis100数据不一致
读写交叉导致的不一致
线程A更新数据库为99 线程B从Redis读取旧值100 线程A删除Redis缓存 最终用户B获得过期数据
主从同步延迟导致的不一致
主库更新后立即删除Redis缓存 从库尚未同步最新数据 查询请求从从库读取旧数据并回填Redis 导致Redis中保留旧数据
解决
延迟双删策略推荐
在更新数据库前后各删除一次缓存第二次删除采用延迟方式考虑到主从同步延迟和并发读写竞争
优点
实现相对简单性能影响较小保证最终一致性
缺点
无法保证强一致性延迟时间难以精确设定(需考虑主从同步时间)吞吐量会降低适用场景允许数据短暂不一致、对性能要求较高的场景如文章浏览量更新
分布式读写锁方案
核心思想通过读写锁控制并发访问读操作加读锁写操作加写锁
优点
保证强一致性从根源避免读写并发问题
缺点
性能影响较大(吞吐量可能下降40%-60%)代码侵入性强锁竞争可能导致延迟适用场景金融交易、账户余额等对一致性要求极高的系统
消息队列异步补偿
核心思想通过消息队列(MQ)保证缓存操作最终执行
数据库 → Binlog → 消息队列 → 缓存更新Worker → Redis
