美橙互联网站备案,阳新网站建设,网站怎么创建自己的网站,企业建站系统漏洞开始学习统计基础#xff0c;参考教材#xff1a;医学统计学第五版
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久菜盒子工作室 我们是985硕博/美国全奖doctor/计算机7年产品负责人/医学大数据公司医学研究员/SCI一区2篇/Nature子刊一篇/中文二区核心一篇/都是我们
主要领域医学大数据分析/经管数据分析/金融模型/统计数理基础/统计学/卫生经济学/流行与统计学/
擅长软件R/python/stata/spss/matlab/mySQL
团队理念从零开始让每一个人都得到优质的科研教育 第一章 绪论……………………………………………………………………………………………………2 第一节 统计学与医学统计学 …………………………………………………………………………… 2 第二节 医学统计学的作用………………………………………………………………………………2 第三节 统计学的几个基本概念…………………………………………………………………………7 第四节 统计学发展简史 ……………………………………………………………………………… 10第二章 计量资料的统计描述 …………………………………………………………………………… 14 第一节 频数分布 ……………………………………………………………………………………… 14 第二节 集中趋势的描述 ……………………………………………………………………………… 17 第三节 离散趋势的描述 ……………………………………………………………………………… 21 第四节 正态分布 ……………………………………………………………………………………… 23 第五节 医学参考值范围的制定 ……………………………………………………………………… 26第三章 总体均数的估计与假设检验 …………………………………………………………………… 30 第一节 均数的抽样误差与标准误 …………………………………………………………………… 30 第二节 t分布………………………………………………………………………………………………33 第三节 总体均数的估计 ……………………………………………………………………………… 34 第四节 假设检验的基本原理和步骤 ………………………………………………………………… 37 第五节 t检验…………………………………………………………………………………………… 39 第六节 假设检验的注意事项 ………………………………………………………………………… 44 第七节 正态性检验和两样本方差比较的F 检验…………………………………………………… 46第四章 多个样本均数比较的方差分析 ………………………………………………………………… 55 第一节 方差分析的基本思想及应用条件 …………………………………………………………… 55 第二节 完全随机设计资料的方差分析 ……………………………………………………………… 57 第三节 随机区组设计资料的方差分析 ……………………………………………………………… 60 第四节 拉丁方设计资料的方差分析 ………………………………………………………………… 63 第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析 …………………………………………………………… 66 第六节 多个样本均数间的多重比较 ………………………………………………………………… 68 第七节 多样本方差比较的 Bartlett 检验和Levene检验 …………………………………………… 71 附 常见基本拉丁方表 … … … … … … … … ……………………………………………………… 73第五章 计数资料的统计描述 …………………………………………………………………………… 78 第一节 常用相对数 …………………………………………………………………………………… 78第二节 应用相对数的注意事项………………………………………………………………………79第三节 率的标准化法 ………………………………………………………………………………… 81第四节 动态数列及其分析指标………………………………………………………………………85第六章 几种离散型变量的分布及其应用………………………………………………………………90第一节 二项分布………………………………………………………………………………………90第二节 Poisson分布……………………………………………………………………………………96第三节 负二项分布…………………………………………………………………………………… 100第七章 x² 检验……………………………………………………………………………………………107第一节 四格表资料的x² 检验 …………………………………………………………… …………107第二节 配对四格表资料的x² 检验………………………………………………………………… 110第三节 四格表资料的 Fisher 确切概率法……………………………………………………………111第四节 行×列表资料的X² 检验……………………………………………………………………… 114第五节 多个样本率间的多重比较 …………………………………………………………………… 118第六节 频数分布拟合优度的X² 检验……………………………………………………………… 120第八章 秩转换的非参数检验…………………………………………………………………………… 125第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 …………………………………………………… 125第二节 两个独立样本比较的 Wilcoxon 秩和检验 ………………………………………………… 128第三节 完全随机设计多个样本比较的 Kruskal-WallisH 检验 …………………………………… 131第四节 随机区组设计多个样本比较的 Friedman M检验………………………………………… 134第九章 双变量回归与相关……………………………………………………………………………… 141第一节 直线回归 ……………………………………………………………………………………… 141第二节 直线相关 ……………………………………………………………………………………… 146第三节 秩相关 ………………………………………………………………………………………… 151第四节 曲线拟合……………………………………………………………………………………… 153第十章 统计表与统计图………………………………………………………………………………… 160第一节 统计表 ………………………………………………………………………………………… 160第二节 统计图 ………………………………………………………………………………………… 162第二篇 进 阶 篇第十一章 多因素试验资料的方差分析…………………………………………………………………174第一节 析因设计资料的方差分析 …………………………………………………………………… 174第二节 正交设计与方差分析 ………………………………………………………………………… 181第三节 嵌套设计资料的方差分析 …………………………………………………………………… 187第四节 裂区设计资料的方差分析 …………………………………………………………………… 188第十二章 重复测量设计资料的方差分析……………………………………………………………… 194第一节 重复测量资料的数据特征 …………………………………………………………………… 194第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 ………………………………………………………… 197第三节 重复测量数据的两因素多水平分析…………………………………………………………200第四节 重复测量数据的多重比较 …………………………………………………………………… 204第十三章 一般线性模型………………………………………………………………………………… 211第一节 基本概念 ……………………………………………………………………………………… 211 第二节 协变量方差分析模型…………………………………………………………………………215第十四章 多变量数据常用统计量与组间差别检验…………………………………………………… 223 第一节 描述统计量 …………………………………………………………………………………… 223 第二节 组间差别比较 ………………………………………………………………………………… 225 第三节 重复测量资料的多变量分析 ………………………………………………………………… 233 第四节 轮廓分析 ……………………………………………………………………………………… 234第十五章 多元线性回归分析…………………………………………………………………………… 242 第一节 多元线性回归 ………………………………………………………………………………… 242 第二节 自变量筛选方法 ……………………………………………………………………………… 248 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项 ………………………………………………………… 252第十六章 logistic 回 归 分 析 …………………………………………………………………………… 257 第 一 节 logistic 回归 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 257 第二节 条件logistic 回归 …………………………………………………………………………… 263 第三节 有序和多分类logistic 回归 …………………………………………………………………266第四节 logistic 回归的应用及其注意事项…………………………………………………………… 268第十七章 广义线性模型………………………………………………………………………………… 276 第一节 基本概念………………………………………………………………………………………… 276第二节 对数线性模型 ………………………………………………………………………………… 277第三节 Poisson 回归………………………………………………………………………………… 284 第四节 负二项回归 …………………………………………………………………………………… 287第十八章 生存分析……………………………………………………………………………………… 293第一节 基本概念 ……………………………………………………………………………………… 293第二节 生存分析的统计方法 ………………………………………………………………………… 299第三节 生存率的估计与生存曲线 …………………………………………………………………… 300第四节 生存率的比较 ………………………………………………………………………………… 304 第五节 Cox比例风险回归模型……………………………………………………………………… 306第六节 寿命表 ………………………………………………………………………………………… 311第十九章 聚类分析………………………………………………………………………………………318第一节 概述 …………………………………………………………………………………………… 318第二节 系统聚类 ……………………………………………………………………………………… 321第三节 k 均值聚类与两步聚类…………………………………………… ……………………………323第四节 聚类分析中应注意的问题 …………………………………………………………………… 327第二十章 判别分析………………………………………………………………………………………… 331第一节 距离判别 ……………………………………………………………………………………… 331 第二节 Fisher 判别 …………………………………………………………………………………… 333第三节 Bayes 判别…………………………………………………………………………………… 336第四节 判别分析中应注意的问题……………………………………………………………………… 339第二十一章 主成分分析与因子分析…………………………………………………………………… 342第一节 主成分分析……………………………………………………………………………………… 342第二节 因子分析 ……………………………………………………………………………………… 351第二十二章 典型相关分析……………………………………………………………………………… 363 第一节 基本思想 ……………………………………………………………………………………… 36324 目 录第二节 基本概念………………………………………………………………………………………363第三节 基本理论………………………………………………………………………………………364第四节 一般步骤………………………………………………………………………………………366第五节 应用实例………………………………………………………………………………………367第二十三章 结构方程模型………………………………………………………………………………373第一节 概述……………………………………………………………………………………………373第二节 验证性因子分析与结构效度评价……………………………………………………………377第三节 结构方程模型分析……………………………………………………………………………379第四节 应用结构方程模型需注意的问题……………………………………………………………382第二十四章 多水平模型…………………………………………………………………………………387第一节 混合模型……………………………………………………………………………………… 387第二节 方差成分模型…………………………………………………………………………………388第三节 随机系数模型…………………………………………………………………………………396第四节 离散数据的多水平模型………………………………………………………………………401第二十五章 常用综合评价方法…………………………………………………………………………409第一节 基本概念………………………………………………………………………………………409第二节 综合评分法……………………………………………………………………………………415第三节 综合指数法……………………………………………………………………………………417第四节 层次分析法……………………………………………………………………………………420第五节 TOPSIS法……………………………………………………………………………………424第六节 秩和比法………………………………………………………………………………………427第二十六章 生物信息学中的统计方法…………………………………………………………………432第一节 序列比对方法 ………………………………………………………………………………… 432第二节 基因表达谱的数据获取及标准化……………………………………………………………437第三节 差异表达基因的筛选…………………………………………………………………………439第四节 基因表达的聚类分析方法 …………………………………………………………………… 441第五节 基因调控网络分析……………………………………………………………………………449第二十七章 实效比较与真实世界研究…………………………………………………………………454第一节 基本概念………………………………………………………………………………………454第二节 实效比较研究设计……………………………………………………………………………456第三节 实效比较研究的因果推断分析………………………………………………………………458第四节 实效比较与真实世界研究案例………………………………………………………………463第二十八章 健康医疗大数据简介………………………………………………………………………469第一节 基本概念………………………………………………………………………………………469第二节 健康医疗大数据的关联性分析………………………………………………………………470第三节 健康医疗大数据的分类诊断…………………………………………………………………472第四节 健康医疗大数据的预报预测…………………………………………………………………475第三篇 设 计 篇第二十九章 医学科学研究设计概述…………………………………………………………………… 480第一节 医学科学研究的基本任务与特点……………………………………………………………480 第二节 医学科学研究的分类与研究方法 …………………………………………………………… 482 第三节 医学科学研究的基本步骤……………………………………………………………………483第三十章 观察性研究设计………………………………………………………………………………489 第一节 基本概念………………………………………………………………………………………489 第二节 横断面研究设计………………………………………………………………………………490 第三节 病例对照研究设计……………………………………………………………………………492 第四节 队列研究设计…………………………………………………………………………………498 第五节 常用抽样方法…………………………………………………………………………………505 第六节 样本含量估计…………………………………………………………………………………507 第七节 调查问卷的编制方法…………………………………………………………………………511第三十一章 实验研究设计………………………………………………………………………………518 第一节 实验设计的基本要素…………………………………………………………………………518 第二节 实验设计的基本原则…………………………………………………………………………519 第三节 样本含量估计…………………………………………………………………………………522 第四节 常用实验设计类型……………………………………………………………………………526第三十二章 社区干预试验研究设计……………………………………………………………………535 第一节 基本概念………………………………………………………………………………………535 第二节 完全随机社区干预试验的设计与分析………………………………………………………538 第三节 配对社区干预试验的设计与分析……………………………………………………………545 第四节 分层社区干预试验的设计与分析……………………………………………………………550第三十三章 临床试验研究设计…………………………………………………………………………556 第一节 基本概念 ……………………………………………………………………………………… 556 第二节 临床试验中的偏倚及控制方法 ……………………………………………………………… 558 第三节 临床试验对照组的选择………………………………………………………………………562 第四节 临床试验设计的常见类型 …………………………………………………………………… 564 第五节 临床有效性的统计学评价 …………………………………………………………………… 566 第六节 诊断试验评价 ………………………………………………………………………………… 569第三十四章 医学量表研制与应用……………………………………………………………………… 580 第一节 量表结构与编制步骤 ………………………………………………………………………… 580 第二节 信度、效度与反应度分析 …………………………………………………………………… 585 第三节 量表的医学应用 ……………………………………………………………………………… 587第三十五章 数据预处理与统计分析的基本思路……………………………………………………… 593 第一节 数据的核查 …………………………………………………………………………………… 593 第二节 数据离群值的识别与处理 …………………………………………………………………… 595 第三节 缺失值的识别与处理 ………………………………………………………………………… 597 第四节 统计方法的选择 ……………………………………………………………………………… 599 第五节 数据挖掘 ……………………………………………………………………………………… 602 第六节 应用实例……………………………………………………………………………………… 60326 目 录第三十六章 统计结果报告正确表达与规范……………………………………………………………609第一节 医学论文统计表达的一般要求……………………… …………………………………… 609/AA第二节 随机对照试验报告的统计表达规范…………………………………………………………612第三节 观察性研究报告的统计表达规范……………………………………………………………614第四节 诊断准确性研究报告规范……………………………………………………………………616第五节 meta 分析的报告规范 ………………………………………………………………………619第三十七章 医学文献的系统综述与 meta 分析………………………………………………………623第一节 meta 分析的资料准备与统计方法 …………………………………………………………624第二节 比值比合并……………………………………………………………………………………625第三节 两个率差值的合并……………………………………………………………………………627第四节 两均数差值的合并……………………………………………………………………………629第五节 meta 分析的注意事项 ………………………………………………………………………631第三十八章 SPSS 统计软件……………………………………………………………………………637第一节 基础知识………………………………………………………………………………………637第二节 基本统计方法…………………………………………………………………………………642第三节 多元统计分析方法……………………………………………………………………………648第三十九章 SAS 统计软件 ……………………………………………………………………………655第一节 基础知识………………………………………………………………………………………655第二节 数据集创建……………………………………………………………………………………658第三节 基本统计方法…………………………………………………………………………………662第四节 多元统计分析方法……………………………………………………………………………675第四十章 Stata 统计软件………………………………………………………………………………686第一节 基础知识………………………………………………………………………………………686第二节 基本统计方法…………………………………………………………………………………690第三节 多元统计分析方法…………………………………………………………………………… 693第四十一章 R 软件……………………………………………………………………………………… 697第一节 基础知识……………………………………………………………………………………… 697第二节 基本统计方法 ………………………………………………………………………………… 703第三节 高级统计方法………………………………………………………………………………… 710第四节 数据可视化……………………………………………………………………………………715参考文献……………………………………………………………………………………………………721附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标…………………………………………………………… 736附录二 模拟试题…………………………………………………………………………………………745附录三 统计用表………………………………………………………………………………………… 774附表3-1 标准正态分布曲线下的面积φ(u) 值(u≤0)……………………………………………774附表3 - 2 t 界值表……………………………………………………………………………………775附表3-3 F 界值表……………………………………………………………………………………777附表3-4 q 界值表…………………………………………………………………………………… 785附表3-5 Dunnett-t 界值表(单侧) …………………………………………………………………786附表3-6 Dunnett-t 界值表(双侧) ………………………………………………………………… 787附表3-7 百分率的置信区间 ………………………………………………………………………… 788 附表3 - 8 Poisson分布λ的置信区间………………………………………………………………793 附表3-9 x² 界值表……………………………………………………………………………………794 附表3- 10 T 界值表(配对比较的符号秩和检验用) ………………………………………………795 附表3-11 T 界值表(两样本比较的秩和检验用) …………………………………………………796 附表3-12 H 界值表(三样本比较的秩和检验用) …………………………………………………797 附表3- 13 M 界值表(随机区组比较的秩和检验用)………………………………………………797 附表3-14 ,界值表……………………………………………………………………………………798 附表3 - 15 r,界值表…………………………………………………………………………………800 附表3-16 随机数字表………………………………………………………………………………802 附表3-17 样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量………………………………804 附表3-18 两样本均数比较所需样本含量…………………………………………………………805 附表3-19 ψ值表(多个样本均数比较所需样本含量的估计用) …………………………………806 附表3-20 两样本率比较所需样本含量(单侧) ……………………………………………………808 附表3-21 两样本率比较所需样本含量(双侧) ……………………………………………………809 附表3-22 λ界值表(多个样本率比较所需样本含量的估计用)…………………………………810
