怎么找回网站后台密码,网站做动态图片,便利的响应式网站建设,站长统计导航窗口之前写过一篇AI编程相关的文章 【人工智能】为啥我最近很少写python编程文章了#xff0c;浅谈AI编程RPA提升工作效率 。 最近有同学私信我#xff0c;怎么利用AI编程来提升工作效率#xff0c;除了文章里讲的 使用AI帮忙写算法、代码提示、代码优化、不同语言转换(如J…之前写过一篇AI编程相关的文章 【人工智能】为啥我最近很少写python编程文章了浅谈AI编程RPA提升工作效率 。 最近有同学私信我怎么利用AI编程来提升工作效率除了文章里讲的 使用AI帮忙写算法、代码提示、代码优化、不同语言转换(如JAVA转为python)等 还有哪些具体的应用场景。
这里举一个工作中的例子作为一个管理或者HR 每个月初可能需要对员工提交的excel表格评绩效然后汇总到一张总表上。
1、传统的做法 复制粘贴内容到新的表格里。假设团队人数少复制粘贴还好说如果员工人数多了呢这个事情就扯淡了。
2、普通人智能的做法可能借助RPA工具比如影刀写一个脚本来完成多个excel复制粘贴, 这个场景举例不一定合适自己没试过但确实能解决重复劳动的事情。
3、程序员的做法如果没有AI的时候就会想到用循环遍历读取excel, 用pandas来处理生成新的excel数据如果对pandas语法不熟还需要查阅相关资料。
4、这里我们交给coze完成用chatGPT4。
这里假定姓名、岗位、绩效分数 是在excel的某个固定位置我以下提问写得比较low将就看。
Q:我有一个文件夹/Users/lwj/python_test_data/ , 文件夹下有很多xlsx格式excel每个表格sheet0中 A1是姓名、C1是岗位, D3是分数我要快速提取数据生成表格汇总.xlsx 新表格 表头分别 A1姓名B1岗位C1分数 新表格按照分数从高到低排列放在对应列下。请给出可以运行的python代码。
A:理解了你的需求后这里是一段可以完成你任务的Python代码。该代码会从每个表中提取指定的数据并按分数降序排列后生成一个新的汇总Excel文件。
import pandas as pdimport os
# 设置要查找文件的路径folder_path /Users/lwj/python_test_data/
# 初始化一个空的DataFrame列表用于汇总数据data_frames []
# 遍历文件夹中的所有文件for file_name in os.listdir(folder_path): if file_name.endswith(.xlsx): # 构建每个文件的完整路径 file_path os.path.join(folder_path, file_name) # 用read_excel读取特定单元格的值 df pd.read_excel(file_path, sheet_name0, headerNone) # 创建一个包含所需数据的临时DataFrame temp_df pd.DataFrame({ 姓名: [df.at[0, 0]], 岗位: [df.at[0, 2]], 分数: [df.at[2, 3]] }) # 将临时DataFrame添加到汇总列表中 data_frames.append(temp_df)
# 使用concat合并所有DataFramesummary_df pd.concat(data_frames)
# 按照分数对数据进行降序排序summary_df.sort_values(分数, ascendingFalse, inplaceTrue)
# 将DataFrame的索引重置因为concat不会自动重排索引summary_df.reset_index(dropTrue, inplaceTrue)
# 将合并后的数据输出到一个新的Excel文件中summary_file_path /Users/lwj/python_test_data/表格汇总.xlsxsummary_df.to_excel(summary_file_path, indexFalse) # 不写入索引到文件
print(f汇总的数据已存储至 {summary_file_path}) 代码正常运行结果符合预期。 AI编程怎么说呢还是要结合自己的应用场景尽量用准确的表述让AI帮忙写代码。如果你平时只是问很基本的问题 如用Python编写一个冒泡排序之类的你不会发现AI的真正价值。另外在问AI的同时其实也是变相训练自己的逻辑表达问题的能力让AI能懂且傻瓜式编程。
最后你还会觉得李彦宏说的以后不存在程序员这个职业是危言耸听么附上之前写的一篇文章【人工智能】李彦宏以后不会存在“程序员”这种职业了。问你害不害怕
