华升建设集团公司网站,怎么做打鱼网站,陕西建设局官方网站,wordpress聚合平台模板根据Github Trendings的统计#xff0c;本周(2023-12-18统计)共有14个项目上榜。根据开发语言中项目的数量#xff0c;汇总情况如下#xff1a;
开发语言项目数量TypeScript项目4Python项目4Jupyter Notebook项目3非开发语言项目1JavaScript项目1Rust项目1Go项目1
基于项目…根据Github Trendings的统计本周(2023-12-18统计)共有14个项目上榜。根据开发语言中项目的数量汇总情况如下
开发语言项目数量TypeScript项目4Python项目4Jupyter Notebook项目3非开发语言项目1JavaScript项目1Rust项目1Go项目1
基于项目的学习
创建周期2434 天协议类型MIT LicenseStar数量128131 个Fork数量17614 次关注人数128131 人贡献人数100 人Open Issues数量76 个Github地址https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git
基于项目的学习是一个由程序员精心策划的教程清单旨在帮助有抱负的软件开发人员学习如何从零开始构建应用程序。这些教程涵盖了不同的主要编程语言并可能涉及多种技术和语言。
Plane: 开源软件开发工具
创建周期391 天开发语言TypeScript协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量20636 个Fork数量1074 次关注人数20636 人贡献人数58 人Open Issues数量250 个Github地址https://github.com/makeplane/plane.git项目首页: http://plane.so Plane是一个开源软件开发工具帮助以简单的方式跟踪问题、史诗和产品路线图。它仍处于早期开发阶段欢迎反馈以进行改进。用户可以通过创建Plane Cloud账户或使用提供的部署文档进行自主托管来开始使用Plane。
Lobe Chat: 开源聊天机器人框架
创建周期207 天开发语言TypeScript协议类型MIT LicenseStar数量7263 个Fork数量1144 次关注人数7263 人贡献人数34 人Open Issues数量76 个Github地址https://github.com/lobehub/lobe-chat.git项目首页: https://chat-preview.lobehub.com Lobe Chat是一个开源的聊天机器人框架支持语音合成、多模态功能和可扩展的函数调用插件系统。它可以轻松部署私人ChatGPT/LLM网络应用程序。
StyleX优化用户界面样式的JavaScript库
创建周期375 天开发语言JavaScript协议类型MIT LicenseStar数量5876 个Fork数量276 次关注人数5876 人贡献人数43 人Open Issues数量29 个Github地址https://github.com/facebook/stylex.git项目首页: https://stylexjs.com
StyleX是用于定义优化用户界面样式的JavaScript库。
Mistral变压器Mistral AI 7B v0.1模型的参考实现
创建周期77 天开发语言Jupyter Notebook, Python协议类型Apache License 2.0Star数量4963 个Fork数量336 次关注人数4963 人贡献人数12 人Open Issues数量52 个Github地址https://github.com/mistralai/mistral-src.git项目首页: https://mistral.ai/
Mistral变压器是一个开源项目是Mistral AI 7B v0.1模型的参考实现。它包含了运行7B模型的最小代码并提供了博客、Discord社区和文档等资源。
Oxc: 用Rust编写的JavaScript和TypeScript高性能工具集合
创建周期311 天开发语言Rust协议类型MIT LicenseStar数量5114 个Fork数量169 次关注人数5114 人贡献人数65 人Open Issues数量75 个Github地址https://github.com/oxc-project/oxc.git项目首页: https://oxc-project.github.io Oxc 是一个开源项目旨在创建一组针对 JavaScript 和 TypeScript 的高性能工具包括解析器、代码检查器、格式化工具、转译器、代码最小化工具、解析器等全部由 Rust 编写。
Go语言HTML模板语言出色的开发者工具
创建周期982 天开发语言Go协议类型MIT LicenseStar数量3602 个Fork数量106 次关注人数3602 人贡献人数51 人Open Issues数量47 个Github地址https://github.com/a-h/templ.git
该项目是一个为Go语言提供出色开发者工具的HTML模板语言。
Google Cloud 上的生成式AI示例
创建周期225 天开发语言Jupyter Notebook协议类型Apache License 2.0Star数量3108 个Fork数量713 次关注人数3108 人贡献人数55 人Open Issues数量33 个Github地址https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai.git项目首页: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/overview 该存储库包含笔记本、代码示例、示例应用程序和其他资源演示如何使用、开发和管理使用由Vertex AI提供支持的Google Cloud上的生成式AI工作流。
MLX示例框架演示与应用
创建周期11 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量1305 个Fork数量176 次关注人数1305 人贡献人数18 人Open Issues数量11 个Github地址https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git
MLX示例存储库包含了各种独立的示例演示了MLX框架的使用。MNIST示例是初学者学习如何使用MLX的良好起点。其他有用的示例包括训练Transformer语言模型使用LLaMA或Mistral进行大规模文本生成使用LoRA进行参数高效微调使用Stable Diffusion生成图像以及使用OpenAI的Whisper进行语音识别。
PageSpy远程 Web 项目调试工具
创建周期246 天开发语言TypeScript协议类型MIT LicenseStar数量1803 个Fork数量102 次关注人数1803 人贡献人数6 人Open Issues数量10 个Github地址https://github.com/HuolalaTech/page-spy-web.git项目首页: https://huolalatech.github.io/page-spy-web/ PageSpy 是一款用于调试远程 Web 项目的工具。它基于对原生 API 的封装在调用原生方法时对参数进行过滤和转换将其整理成格式规范的消息以便调试端消费。调试端接收消息数据并提供类似控制台的交互界面来呈现数据。
Pearl - 一款生产就绪的强化学习人工智能代理库
创建周期255 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量1628 个Fork数量101 次关注人数1628 人贡献人数5 人Open Issues数量1 个Github地址https://github.com/facebookresearch/Pearl.git
Pearl是由Meta的应用强化学习团队开发的一款生产就绪的强化学习人工智能代理库。
DemoFusion: 开源高分辨率图像生成项目
创建周期41 天开发语言Jupyter NotebookStar数量663 个Fork数量122 次关注人数663 人贡献人数3 人Open Issues数量8 个Github地址https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion.git项目首页: https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html
DemoFusion是一个旨在通过使用渐进式放大、跳跃残差和扩张采样机制来扩展开源GenAI模型从而使高分辨率图像生成更加普遍的开源项目。该项目最近发布了几个演示版本使其更具互动性和可访问性。
MegaBlocks: 轻量级混合专家训练库
创建周期326 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量517 个Fork数量94 次关注人数517 人贡献人数12 人Open Issues数量6 个Github地址https://github.com/stanford-futuredata/megablocks.git
MegaBlocks 是一个轻量级的混合专家MoE训练库构建在 Megatron-LM 之上支持 MoEs 的数据、专家和管道并行训练。它的性能优于使用 Tutel 训练的 MoEs 高达 40%与 Megatron-LM 训练的密集 Transformers 相比训练加速最多可达 2.4 倍。MegaBlocks 通过移除 capacity_factor 超参数简化了 MoE 训练并具有用于额外功能的可选依赖如量化和分组 GEMM 计算。
使用 create-next-app 构建的 Next.js 项目
创建周期29 天开发语言TypeScriptStar数量245 个Fork数量272 次关注人数245 人贡献人数1 人Open Issues数量4 个Github地址https://github.com/vectorisvector/Polaris.git项目首页: https://web3polaris.xyz
这是一个使用 create-next-app 构建的 Next.js 项目。
