如何判断网站数据库类型,网站怎么登陆后台,网络营销课程免费,黑龙江网站建设工作室初识ES——什么是elasticsearch elasticsearch的发展 初识ES——正向索引和倒排索引 初识ES——es与mysql的概念对比 类比到mysql中是表结构约束 概念对比 初始ES——安装es和kibana
1.部署单点es
1.1创建网络
要安装es容器和kibana容器并让他们之间相连#xff0c;这里…初识ES——什么是elasticsearch elasticsearch的发展 初识ES——正向索引和倒排索引 初识ES——es与mysql的概念对比 类比到mysql中是表结构约束 概念对比 初始ES——安装es和kibana
1.部署单点es
1.1创建网络
要安装es容器和kibana容器并让他们之间相连这里就要先创建一个网络
docker network create es-net
1.2拉取es镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
1.3运行
docker run -d \--name es \-e ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m \-e discovery.typesingle-node \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
docker run -d --name es -e ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m -e discovery.typesingle-node -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1 命令解释 -e cluster.namees-docker-cluster设置集群名称 -e http.host0.0.0.0监听的地址可以外网访问 -e ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m内存大小 -e discovery.typesingle-node非集群模式 -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data挂载逻辑卷绑定es的数据目录 -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs挂载逻辑卷绑定es的日志目录 -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins挂载逻辑卷绑定es的插件目录 --privileged授予逻辑卷访问权 --network es-net 加入一个名为es-net的网络中 -p 9200:9200端口映射配置 在浏览器中输入http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200/ 即可看到elasticsearch的响应结果 2.部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面便于我们学习。
2.1.拉取镜像
docker pull kibana:7.12.1
2.2部署
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTShttp://es:9200 \
--networkes-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1 --network es-net 加入一个名为es-net的网络中与elasticsearch在同一个网络中 -e ELASTICSEARCH_HOSTShttp://es:9200设置elasticsearch的地址因为kibana已经与elasticsearch在一个网络因此可以用容器名直接访问elasticsearch -p 5601:5601端口映射配置 此时在浏览器输入地址访问http://xxx.xxx.xxx.xxx:5601即可看到结果
2.2.DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面
如果一直是这个界面的话说明苟日的内存炸了.....tmd不就是开了个nacos,rabbitmqredis,然后就顶不住了eskibana 正常进来之后如下 进入DevTools
下面的DSL命令就是查询es中的所有数据 模拟发送一个GET请求和上面的es:9200得到的东西一样。 初始ES——安装IK分词器 如下所见对中文的分词支持不友好完全逐字来分 一般中文分词用的是IK分词器
在线安装ik插件
# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch IK分词器包含两种模式 ik_smart最少切分 ik_max_word最细切分 GET /_analyze
{analyzer: ik_max_word,text: 北岭山脚鼠鼠学习java
} 再次测试得到如下结果
{tokens : [{token : 北,start_offset : 0,end_offset : 1,type : CN_CHAR,position : 0},{token : 岭,start_offset : 1,end_offset : 2,type : CN_CHAR,position : 1},{token : 山脚,start_offset : 2,end_offset : 4,type : CN_WORD,position : 2},{token : 鼠,start_offset : 4,end_offset : 5,type : CN_CHAR,position : 3},{token : 鼠,start_offset : 5,end_offset : 6,type : CN_CHAR,position : 4},{token : 学习,start_offset : 6,end_offset : 8,type : CN_WORD,position : 5},{token : java,start_offset : 8,end_offset : 12,type : ENGLISH,position : 6}]
}IK分词器的扩展和停用词典
在IK分词器的底层会依赖一个词典比如一些网络用语组成的词语。什么鸡你太美。。。 新建一个 ext.dic可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改
奥力给
北岭山
北岭山脚鼠鼠在 stopword.dic 添加停用词
蔡徐坤
重启elasticsearch
# 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana
