查数据的权威网站,无锡网站制作哪里实惠,租用服务器网站,zencart网站模板mysql乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁乐观锁总是假设最好的情况#xff0c;每次去拿数据的时候都认为别人不会修改#xff0c;所以不会上锁#xff0c;但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据#xff0c;可以使用版本号机制和CAS算法实现…mysql乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁乐观锁总是假设最好的情况每次去拿数据的时候都认为别人不会修改所以不会上锁但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型这样可以提高吞吐量通常实现是这样的在表中的数据进行操作时(更新)先给数据表加一个版本(version)字段每操作一次将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等如果相等则说明这段期间没有其他程序对其进行操作则可以执行更新将version字段的值加1如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了则不进行更新操作。悲观锁总是假设最坏的情况每次去拿数据的时候都认为别人会修改所以每次在拿数据的时候都会上锁这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁共享资源每次只给一个线程使用其它线程阻塞用完后再把资源转让给其它线程。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制比如行锁表锁等读锁写锁等都是在做操作之前先上锁。共享锁又称为读锁是悲观锁的一种可以查看但无法修改和删除的一种数据锁.比如一个事务正在执行没有执行commit语句别的事务只能查询而不能修改这个事务所对应行。。所有事务的Select …..都加上lock in share mode实现了写锁排他锁Exclusive Locks简称X锁又称为写锁、独占锁, 若事务T对数据对象A加上X锁则只允许T读取和修改A其他任何事务都不能再对A加任何类型的锁直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。所有事务的Select ……都加上 for update实现了读锁通过查询语句后面for update使用注意for update 一定要配合事务一起使用。START TRANSACTION;SELECT * FROM test WHERE id1 for update;COMMIT我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式set autocommit0;设置完autocommit后我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下//0.开始事务begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)//1.查询出商品信息select status from t_goods where id1 for update;//2.根据商品信息生成订单insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);//3.修改商品status为2update t_goods set status2;//4.提交事务commit;/commit work;注上面的begin/commit为事务的开始和结束因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit所以需要手动控制事务的提交在这里就不细表了。上面的第一步我们执行了一次查询操作select status from t_goods where id1 for update;与普通查询不一样的是我们使用了select…for update的方式这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中id为1的 那条数据就被我们锁定了其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。注需要注意的是在事务中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行一般SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说当我执行select status from t_goods where id1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交此时第二个查询处于阻塞的状态但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id1;则能正常查询出数据不会受第一个事务的影响。超卖现象和解决—》数据库篇1.不同用户在读请求的时候发现商品库存足够然后同时发起请求进行秒杀操作减库存导致库存减为负数。2.同一个用户在有库存的时候连续发出多个请求两个请求同时存在于是生成多个订单。对于第一种超卖现象;(1)最简单的方法更新数据库减库存的时候进行库存限制条件update miaosha_goods set stock_count stock_count - 1 where goods_id #{goodsId} and stock_count 0可以简单的解决超卖的情况但是不能完全避免2究其深层原因是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行虽然写操作默认带有隐式锁即对同一数据不能同时进行写操作但是读操作默认是不带锁的所以当用户1去修改库存的时候用户2依然可以都到库存为1所以出现了超卖现象。解决方案可以对读操作加上显式锁即执行事务并 select ...语句最后加上for update这样一来用户1在进行读操作时用户2就需要排队等待了但是问题来了如果该商品很热门并发量很高那么效率就会大大的下降怎么解决解决方案我们可以有条件有选择的在读操作上加锁比如可以对库存做一个判断当库存小于一个量时开始加锁让购买者排队这样一来就解决了超卖现象。3应用一个队列缓存将多线程变为单线程读写。
