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普通编程基于人手动设置规则由输入产生输出经典机器学习人手工指定需要的特征通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习也就是更新相应的参数从而使数学表达式能够更好的根据给定的特征得到准确的输出结果。表示学习包含深度学习通过输入由算法生成简单的特征再逐层生成更加全局 / 抽象的特征最后通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习也就是更新相应的参数从而使数学表达式能够更好的根据给定的特征得到准确的输出结果。也就是相较于机器学习而言该方法能够自行学习特征不需要人去干预指定特征
