连江福州网站建设,wordpress+响应速度慢,重庆丙图网络科技有限公司,1688黄页网生产企业一般情况下#xff0c;机械振动信号或地震信号是非平稳的。而传统傅立叶变换只能应用于平稳信号分析#xff0c;故不适用于非平稳信号。所以#xff0c;我们需要采用时频分析方法。时频分析方法能达到同时在时间域和频率域对信号进行分析的目的#xff0c;得到信号在不同时…一般情况下机械振动信号或地震信号是非平稳的。而传统傅立叶变换只能应用于平稳信号分析故不适用于非平稳信号。所以我们需要采用时频分析方法。时频分析方法能达到同时在时间域和频率域对信号进行分析的目的得到信号在不同时刻的部分频谱特性。在信号领域中时频分析是一种热门方法上世纪以来时频分析得到较快发展各种时频分析方法在各方面得到广泛应用。
1946年提出的Gabor变换原理是应用基函数对信号进行分解窗函数的时间域移动和频率域移动产生基函数。1947年RKPotter等人首次提出了短时傅里叶变换基本思想为假定非平稳信号在窗函数内是平稳的。首先计算每个时窗内的傅里叶变换然后在时间轴移动窗函数得到信号随时间变化的频谱。由于窗函数是固定不变因此无法在时间域和频率域同时得到较高的分辨率。但是计算方法简单故应用广泛。1948年Wigner‐Ville分布由J.Ville应用于信号处理领域Wigner‐Ville分布是二次型时频分布能量聚集效果较好然而由于存在交叉项故其应用被限制。Cohen在1966年给出了Cohen类时频分布表达式不同分布可由不同核函数得到。根据时频分布特性得到新的分布。对核函数施加制约条件便得到理想的时频分布特性。法国地球物理学家Morlet在1982年首次将时频分析方法应用于地震信号领域并和Grossman提出小波变换。小波变换为一种多尺度分析方法。该方法可反映局部信息但是计算复杂效率太低花费时间较长。1996年Stockwell等首次提出S变换S变换中窗函数随频率变化。频率增加则窗函数变窄故低频分量对应较高频率分辨率高频对应较高时间分辨率。但其窗函数变化趋势是固定故其应用受到限制。2003年Pinnegar等提出了广义S变换概念广义S变换是可调节窗口的。2003年高静怀引入广义S变换不同的基本小波即对于不同的广义S变换。2008年陈学华在S变换的高斯窗上引入两个参数λ和p提出了另一种广义S变换。广义S变换通过引入两个参数来调节窗函数具有更高的适应性。2009年Sinha首次提出了时频连续小波变换。与小波变换相比此方法消除了能量交叠现象。
为了进一步提高信号的视频分辨率提出一种新颖的类脉冲信号的高分辨率时频分析方法该方法针对同步压缩变换因应用狄拉克函数仅能处理弱频变信号方面的局限性采用迭代法解决了模糊时频分析问题给出了3个模拟信号的例子。压缩包代码模拟信号参考文献。算法可迁移至金融时间序列地震信号机械振动信号语音信号声信号生理信号ECG,EEG,EMG等一维时间序列信号。
clc; clear; close all;
%Parameters
n 1024;
fs 1024;
t 1/fs : 1/fs : 1;
Sigsin(2*pi*(75*t30*t.^3))sin(2*pi*(340*t-2*exp(-2*(t-0.2)).*sin(14*pi*(t-0.2))));
f(fs/2)/(n/2):(fs/2)/(n/2):(fs/2);
num 3;
% Test Signal
ySig;
%original time domain waveform
figure;
plot(t,y)
ylabel(Amp / v)
部分出图如下 工学博士担任《Mechanical System and Signal Processing》审稿专家担任 《中国电机工程学报》优秀审稿专家《控制与决策》《系统工程与电子技术》《电力系统保护与控制》《宇航学报》等EI期刊审稿专家。
擅长领域现代信号处理机器学习深度学习数字孪生时间序列分析设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
