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九.pandas绘图基础
1-柱状图
--参数stackedTrue堆积
--参数figsize(宽,高)
--自定义横坐标
--设置字体显示负号
2.箱型图
3. 折线图 九.pandas绘图基础 Pandas的DataFrame和Series#xff0c;在matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数, 使得我们在数据处…目录
九.pandas绘图基础
1-柱状图
--参数stackedTrue堆积
--参数figsize(宽,高)
--自定义横坐标
--设置字体显示负号
2.箱型图
3. 折线图 九.pandas绘图基础 Pandas的DataFrame和Series在matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数, 使得我们在数据处理过程中方便可视化查看结果。 好处: 方便快捷的可视化的方式洞察数据 覆盖常用图标类型. 不足: 不如Matplotlib灵活仅仅看下分布情况基本是足满足日常使用.
import matplotlib.pyplot as plt
# 浏览器不显示图片
%matplotlib inline
# 图片中文显示
plt.rcParams[font.sans-serif] SimHei
# 图片中显示负号
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
# 支持svg矢量图
%config InlineBackend.figure_format svg
1-柱状图
bar()函数有一个重要的参数stacked默认为false表示不堆积设置为true则表示为堆积。
df_data pd.DataFrame(np.random.randint(60,90,size(4,4)),index[淘宝,京东,拼多多,唯品会],columns[苹果,小米,华为,荣誉]
)
df_data.plot.bar(figsize(20,4)) --参数stackedTrue堆积 --参数figsize(宽,高)
--调整图片大小. --自定义横坐标 --设置字体显示负号 2.箱型图 box() 常用于统计分数.
ddd pd.DataFrame(np.random.randint(65,90,size(5,4)),columns[语文,数学,英语,历史])
ddd.plot.box()
3. 折线图
import matplotlib.pyplot as plt
#设置字体,消除警告
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
#负号无法正常显示
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
df_data pd.DataFrame(np.random.randint(60,90,size(4,4)),index[淘宝,京东,拼多多,唯品会],columns[苹果,小米,华为,荣誉]
)
df_data.plot(figsize(10,6))
