食品电子商务网站建设论文,网站后台查询软件,黄页88免费发布信息网,零基础网站建设教学视频2020年全国两会期间#xff0c;合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到#xff1a;“国产数据库只占据不到7%的市场份额#xff0c;尤其在数据库最核心的交易业务中#xff0c;鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”
彼时“去IOE”浪潮已经兴起十多年…2020年全国两会期间合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到“国产数据库只占据不到7%的市场份额尤其在数据库最核心的交易业务中鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”
彼时“去IOE”浪潮已经兴起十多年的时间但囿于性能、稳定性等客观因素银行、能源、电信等传统业务对国产数据库依然是“不敢用、不愿用、不想用”的态度无形中为国产数据库产业制造了一个天花板。
现在这样的景象正在成为过去式。
华为数据存储与优炫软件日前联合发布“数据库存算分离联合解决方案”同时推出了高可靠、高性能共享存储多写多读集群数据库解决方案旨在通过先进的存储技术和创新的设计满足金融、运营商、能源、制造、政务等传统业务场景下的数据库替代需求。
放在数智化转型的语境下这样的合作到底意味着什么能否打破国产数据库产业的天花板
01 国产数据库百花齐放多而不强 和操作系统、中间件等基础软件相比数据库是国产替代最为迅猛的市场。然而外界对国产数据库的印象看起来并不太乐观用一句话来形容的话数量上百花齐放市场竞争力却只能说“多而不强”。
为何会出现这样的局面外界的讨论有很多并产生了两种主流观点。
一种说法是国产数据库的起点比较晚。
早在1978年Oracle就推出了第一版数据库那时候中国的信息化转型进程还无从谈起。2000年前后国内出现了第一批数据库企业但全球数据库产业已经走完了竞争、并购、退出的过程形成了典型的IOE格局I是指服务器提供商IBMO是指数据库软件提供商OracleE则是指存储设备提供商EMC。
2014年后在政策和市场红利的驱动下国产数据库产业百花齐放却未能改变Oracle、IBM等主导市场的格局国产数据库只能占领一些缝隙市场。国产数据库的数量越来越多结果却是高度的碎片化。
图2023年墨天轮中国数据库排行榜每月收录数量
按照信通院与墨天轮的统计目前国内有280多个数据库产品。可稍微再深挖一些超过60%的国产数据库厂商不足100人超过500人的企业不到10%再加上协同合作的不足原本就相对薄弱的研发能力无法形成合力难以进入金融、能源等“稳定性大于天”的业务场景生存环境一直比较艰难。
另一种解释是国产数据库的架构问题。
2008年左右在阿里等互联网巨头的倡导下“去IOE”浪潮如火如荼。当时中国互联网已经进入到高速增长期出现了双11购物节等数据量和用户量激增的场景而IOE架构欠缺横向扩展能力无法满足激增的性能诉求和灵活扩容诉求一些企业开始使用通用服务器打造灵活易扩展的分布式数据库。
在数据库的架构上为了消除不必要的数据搬移延迟和功耗看似提高效率并降低了成本的存算一体架构逐渐被互联网企业所追捧。存算一体的优势很明显短板也同样明显。为了实现高可靠通常采用一主多从的架构多个从节点大部分时间都处于闲置状态导致CPU资源利用率极低。而且服务器出现故障后无法自动切换需投入大量人力和时间手工恢复数据。
即使达梦、南大通用等老牌国产数据库厂商仍在坚持存算分离架构可当整个市场的注意力转向时一两家企业无法左右行业的风向。像银行这样对稳定性要求苛刻的传统业务由于国产化数据库无法满足需求不得不把订单交给国外厂商。
当存算一体架构被越来越多人诟病数据传输性能的短板被填补后存算分离的架构再度被推向台前。华为数据存储与优炫软件的合作就是新背景下的叙事试图用软硬结合的方式闯出一条新路。
02 多写多读集群难题背后的新解法 存算分离的概念不难理解简单地说就是分别构建计算资源池和存储资源池全局共享一份数据一些不必要的消耗可以被避免进一步提升了数据库的性能即使某个服务器出现了故障也不会导致数据丢失。
在存算分离的架构下华为数据存储与优炫软件共同发布了“数据库存算分离联合解决方案”主要包含三个子方案
一是主备集群部署方案采用数据库一主一从架构保证业务高可用并具备易部署、易管理等特点适用于OA、门户、邮箱、订单管理等业务系统
二是读写分离集群部署方案采用一主多从架构通过存算分离主从数据强一致性技术确保从节点可读具有高性能、易扩展、高可靠等优势适用于金融账务系统、ERP系统、CRM系统、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用
三是多写多读集群部署方案采用多主架构通过共享存储SRAC技术确保全局节点数据读写强一致性并达成多写多读、负载均衡、脑裂控制等效果具备极高的可靠性与性能扩展潜力适用于金融、电信、能源、交通、财税、生产制造等行业中对可用性、性能要求极高的大型核心交易系统。
三个子方案对应着不同的业务场景其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。
以一个常见的支付场景为例当银行拒绝用户的支付请求时需要快速查询用户过往的支付习惯判断支付请求是否有风险同时以弹窗的方式进行风险提示。这就需要数据库有很高的处理复杂事务的能力业务的连续性要求高、绝对的高可用性、业务和数据的一致性以及一定的可扩展性。
国内对RAC的替代由来已久大多采用三种方式中间件模拟、分布式数据库以及类似RAC的技术路线。优炫软件的“多写多读集群部署方案”采用的就是RAC的路线可以直接进行国产替代。
除了优炫软件持续10年时间的高压投入存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。
想要实现多写多读集群存储环节面临着多个节点并发读写、极高的并发吞吐量、高可靠性等挑战华为OceanStor Dorado全闪存存储50μs的极致时延、2100万IOPS和极致稳定的 SmartMatrix 全互联架构让整体性能比同等配置的普通存储提升了30%可满足不同类型的交易型业务诉求。
数据库系统遵循“木桶理论”硬件和软件任何一环存在短板都将制约数据库的发展。华为数据存储和优炫软件的合作无疑为整个数据库行业提供了新的解题思路优炫数据库的软件优势和华为OceanStor闪存存储的硬件优势融合后原先横亘在国产数据库头上的“魔咒”悄然被解除。
03 越过山丘行业已经形成了新共识 如果说十几年前的“去IOE”浪潮中过于聚焦互联网业务的需求选择性忽略了传统业务的诉求。华为数据存储和一众数据库厂商的联合创新目的正是为了关键行业的核心系统上不断缩小与国际领先梯队在性能、可靠性上的差距提升国产数据库的综合竞争力。
特别是在“存算分离”架构上不只是优炫软件华为数据存储已经和不少数据库厂商推出联合解决方案在不少领域实现了跨越式升级。
比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离多主架构联合创新方案突破了数据库多读多写的业界难题大幅提升了数据库性能同时降低系统的建设成本。以性能为例通过数据库跨节点缓存池化技术实现了全局表并发读写、事务并发处理能力相比于传统的主备数据库和分片数据库性能在不同场景下可提升10倍。
再比如华为数据存储与南大通用共同发布的“金融核心级数据库高可用解决方案”基于存算分离共享存储架构联合GBase南大通用数据库和华为OceanStor闪存存储提供了满足金融核心系统要求的高性能、高可用数据库解决方案。
其中一个不可小觑的创新是双重容灾机制在应用层实现了基于逻辑复制的数据库容灾、备库可读在存储层依托OceanStor闪存存储HyperMetro A-A双活能力确保数据高效、完整复制到容灾站点且不影响工作站点性能确保RPO0确保数据不丢失、业务快速恢复满足金融核心系统的业务要求。
国产数据库以往被频频诟病各自为战对比IOE这样的“黄金组合”国内数据库市场可谓一盘散沙。不同厂商间缺少密切的合作无法构建一个良性生态系统无法脱离国外品牌为主导的生态圈导致多而不强的市场格局。
优炫软件、万里数据库、南大通用、海量数据……华为数据存储就像是一条纽带把不同数据库厂商凝聚在了一起也许现阶段的生态协作还不是特别紧密但“存算分离共享存储架构”已经是一种行业共识。
借用一位数据库从业者的说法国内数据库行业并不缺少优秀的工程师重要的是找到正确的问题与正确的方向去发力。
沿循这样的逻辑随着越来越多的数据库厂商选择华为作为伙伴和华为数据存储进行联合方案创新一个有利于国产数据库产业崛起的良性生态已经初具雏形。在自主创新的道路上默默苦行了十几年的中国数据库产业正在越过山丘等待他们的将是一个繁荣的数据库生态。
04 写在最后 市场咨询机构Gartner曾在2022年发布的《数据库中国市场指南报告》中预测到2025年中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。
可能在一年多以前不少人还会对Gartner的预测数据表示怀疑毕竟IOE在交易型数据库市场还是不可替代的存在。伴随着“存算分离共享存储架构”的不断创新、突围Gartner的预测离现实已经越来越近。
