的wordpress博客模板,东营seo,好站站网站建设,wordpress admin改名背景#xff1a;本人开源的标定程序#xff0c;提供大家参考学习
基于棋盘格的多线激光雷达和鱼眼/针孔模型相机外参标定的程序
前言
标定数据#xff0c;只需要一个棋盘格标定板。把标定板放置lidar 与camera 共视区域#xff0c;拜拍几个pose进行采集。
基于简谐原则…背景本人开源的标定程序提供大家参考学习
基于棋盘格的多线激光雷达和鱼眼/针孔模型相机外参标定的程序
前言
标定数据只需要一个棋盘格标定板。把标定板放置lidar 与camera 共视区域拜拍几个pose进行采集。
基于简谐原则而编写不加骚操作方便大家借鉴学习。觉得不错点个小星星。代码框架在2024年春节在家完成多谢bb放的几天假。后面有时间会继续优化精度。
一、使用注意事项
0、两个文件夹数据注意序号对应上
1、假设lidar z轴朝上图片的uv分别向右向下。目的对齐两者的匹配点
2、选择每帧pcd的标定板中心时需要注意shift鼠标左键
3、依赖编译
pcl、opencv、Ceres、json mkdir build cd build cmake … make
4、运行
./bin/calib_lidar2camera ./data/lidar ./data/camera ./config/calib_chessboard.json
5、关于配置文件说明
{ “camera_type”: [2], “chessboard_size”: [0.8, 0.6], “chessboard_width”: [11], “chessboard_height”: [8], “chessboard_grap”: [0.06], “camera_matrix”: [1720.5573642902884, 1725.4310071228047, 1953.549178143742, 1061.1840108704785], “distortion_coeffs”: [0.08092536120554537, -0.049501707005857196, 0.020142406202130876, -0.0067493332722243764], “initial_external_params”: [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0,1], “extract_radius”: [0.5] }
camera_type 1 表示针孔相机fov 90° 2 表示鱼眼相机fov 90° [当前版本没有适配全景相机] chessboard_size 表示标定板的物理尺寸注意不是棋盘格轮廓尺寸单位 米。填写方式opencv适配棋盘格时角点宽高方式一致 chessboard_width 表示棋盘格宽方向11个角点 chessboard_height 表示棋盘格高方向8个角点 chessboard_grap 每个角点之间0.06米 camera_matrix 相机内参 distortion_coeffs 相机畸变系数 initial_external_params 迭代优化给的初始化外参 extract_radius 提取标定板点云的半径
测试说明 打了马赛克图片迭代效果不理想估计处理过的图片角点提取有影响。因此数据集就不公开了。
数据集外参投影效果图 二、可优化项
1、标定板点云提取精度
2、图片角点提取精度
3、图片角点pnp恢复尺度信息算法精度
4、采集数据时标定板的稳定性与环境光线情况[标定板材质和稳定性对标定结果影响较大]
############# 积跬步期千里 觉得不错的话点赞收藏
