自己怎么做网站卖东西,什么网站能让小孩做算术题,网站图片上的分享怎么做,wordpress飘窗数据驱动是自动驾驶发展的公认方向#xff0c;也让自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型#xff0c;有赖于机器学习海量数据集#xff0c;但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。随着传感器的进一步… 数据驱动是自动驾驶发展的公认方向也让自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型有赖于机器学习海量数据集但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。随着传感器的进一步增加算力的挑战越来越大。 编辑 | 宋慧
出品 | CSDN云计算 近年来专用于机器学习的AI智算成为发展最快的一种算力形式。包括谷歌、微软、Meta、阿里巴巴在内的顶尖科技公司都纷纷建造了智算中心。 8月2日小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”用于自动驾驶模型训练。“扶摇”基于阿里云智能计算平台算力可达600PFLOPS每秒浮点运算60亿亿次将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。 对于汽车行业与自动驾驶领域来说自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一。在乌兰察布小鹏汽车建造了一个算力规模达600PFLOPS的自动驾驶专用智算中心“扶摇”来进一步提高模型训练的效率。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在现场对媒体表示小鹏汽车在2022年到2025年要达到智能辅助驾驶的下一个平台——全场景智能驾驶现在的智算中心是基础工作。有了高性能的算力平台支撑自动驾驶才能去改进优化更多细致的场景和需求。 对于云计算的头部企业阿里云来说和小鹏汽车联合建立自动驾驶的智算平台阿里云也不再仅仅是提供算力网络存储等云的基础能力。阿里云智能汽车行业总经理李强表示阿里云团队和小鹏汽车的全球团队一起做了平台的调优工作并涉及到场景、业务的调优。另外阿里云也具备了基于云计算的汽车制造、驾驶、营销等在内的多个汽车行业解决方案。 通过与阿里云合作“扶摇”以更低成本实现了更强算力。首先对GPU资源进行细粒度切分、调度将GPU资源虚拟化利用率提高3倍支持更多人同时在线开发效率提升十倍以上。在通讯层面端对端通信延迟降低80%至2微秒。整体计算效率上实现了算力的线性扩展。存储吞吐比业界20GB/s的普遍水准提升了40倍数据传输能力相当于从送快递的微型面包车换成了20多米长的40吨集装箱重卡。此外阿里云机器学习平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具比开源框架训练性能提升30%以上。 “扶摇”支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天缩短至1小时内大幅提速近170倍。目前“扶摇”正用于小鹏城市NGP辅助驾驶系统的算法模型训练。和高速道路相比城市路段的交通状况更为复杂自动驾驶特殊场景corner case的数据集规模增加了上百倍。
