佛山网站改版,wordpress的搜索,网站建设与维护就业前景,腾讯云wordpress密码忘记isna() 函数用于检查 DataFrame 或 Series 中的每个元素是否为缺失值#xff08;NaN#xff09;。如果元素是缺失值#xff0c;则返回 True#xff1b;否则返回 False。
下面是一个示例#xff0c;说明如何使用 isna() 函数#xff1a;
import pandas as pd
import num…isna() 函数用于检查 DataFrame 或 Series 中的每个元素是否为缺失值NaN。如果元素是缺失值则返回 True否则返回 False。
下面是一个示例说明如何使用 isna() 函数
import pandas as pd
import numpy as np# 创建一个包含缺失值的 DataFrame
data {A: [1, np.nan, 3, np.nan, 5],B: [a, b, np.nan, d, e]
}
df pd.DataFrame(data)# 使用 isna() 函数检查 DataFrame 中的缺失值
missing_values df.isna()
print(Missing values in DataFrame:)
print(missing_values)输出结果将显示 DataFrame 中每个元素是否为缺失值例如
Missing values in DataFrame:A B
0 False False
1 True False
2 False True
3 True False
4 False False在这个示例中我们创建了一个包含缺失值的 DataFrame并使用 isna() 函数检查了 DataFrame 中的缺失值。结果显示 DataFrame 中第一列的第二个和第四个元素以及第二列的第三个元素是缺失值对应的值为 True。
