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在互联网行业唯一不变的就是一直在变化。作为技术同学我们经常会碰到以下几种需求 当用户收藏的商品降价后及时通知用户促进双方交易达成新用户或90天内未成交的用户浏览多个商品后引导用户主动和卖家聊天、也可以给用户发个红包促进用户首单的达成
这些需求本质上是这样的逻辑实时采集分析用户行为通过规则计算对符合条件的用户进行精准触达。普通开发模式很难比较好的承接这类需求为此我们专门研发了omega系统解决这类问题。omega系统分为三个子系统
行为采集中心CEP规则中心用户触达中心
我们在之前文章已经详细说明前两部分本次我们将着重阐述用户触达系统是如何设计和实现策略灵活配置和精准触达的。
系统设计
2.1、逻辑架构 为了方便读者理解我们简单回顾omega系统的逻辑架构。omega系统基于高内举低耦合的原则进行拆分每个部分本身是独立完整的系统也可以组装后提供服务。
第一层是用户行为采集中心通过采集端上请求的MTOP(应用网关)接口和端上用户行为埋点将数据清洗为规整的用户行为数据第二层是CEP规则计算中心通过解析DSL生成Blink(Flink)流计算任务输出满足规则的用户第三层为用户触达中心定义触达策略和通道将策略实时触达给用户。
三层环环相扣既可单独对外提供服务也可联合对外承接业务目前已经在承接用户增长、玩法和安全相关业务。
以用户增长业务举例当用户在体验的过程中运营通过合理策略组合引导用户完成交易行为到达产品形态上的“啊哈”时刻。这些策略在端内可能是权益透出、POP和实时Push在端外是Push、短信和外呼等手段。Omega系统通过整合端内/端外的主动/被动触达渠道以用户的实时状态为核心实现了一套满足长周期运营的策略编排技术方案体系。
2.2、触达流程 触达流程本身比较明确我们将流程拆分为多个小的节点每个节点之间通过配置化方式组合保证每个节点是可插拔、可替换的实现。整体用户触达系统处理流程如下
接收CEP规则计算结果包括规则名和满足规则的用户Action路由层根据规则名查询所有订阅此规则的Action列表Action过滤层根据一定策略过滤有效Action列表过滤策略包括黑/白名单灰度、人群和疲劳度策略Action下发层会根据策略配置执行可以是通用的触达比如发push、短信也可以是调用其他业务系统比如调用安全系统处罚也可以将Action下发到端上执行Action执行后将相关信息按照通用协议埋点方便后续数据统计
用户触达是omega系统流程的最后一环需要封装足够多的通用触达能力保证触达的实时性、有效性不然对用户体验会有伤害接下来通过详细设计看下用户触达系统如何保证触达策略可组装、可插拔的灵活配置和触达实时性等特性。
2.3、详细设计 注metaq是阿里内部使用的MQ框架HSF是RPC框架。 用户触达中心的目标是可以单独提供服务支持灵活可插拔配置和策略精准触达所以在设计上着重减少对外部依赖对外通过MQ方式减少对外部系统直接依赖和耦合对内明确各子模块的功能边界通过配置化方式组合子模块。
用户触达中心的主要作用是维护触达策略和封装标准触达能力整体分为以下部分
输入数据源用户触达中心可以接收上层规则中心计算结果也可以由外部业务系统主动触发触达物料包括文案、图片等维护在云投放系统(闲鱼素材管理系统)后续会接入离线数据补充更细粒度的基础信息包括用户画像、商品数据等。Action路由层维护Action与规则之间的订阅关系包括订阅的有效时间、优先级等要素Action过滤层采用责任链模式设计各filter相互独立可动态插拔和灵活配置Action实现层封装了各种通用触达能力实现目前主要是云端和客户端两种后续可通过faas模式提供Action灵活快速上线能力。为了保证在客户端执行Action的实时性我们专门维护了与客户端的长连通道通过针对性优化提升通道的数据传输速度和到达率对端上触达进行了重点保证。Action触达后会按照统一埋点协议记录后续会整理埋点上报和数据开发流程减少数据开发成本方便业务方查看Action实验效果和实验归因。
线上效果
用户触达中心上线后已经通过配置化方式承接多个业务包括闲鱼金鳞双十一玩法、用户增长、租房、租赁等多个业务场景通过运营灵活配置策略和权益的实时精准触达拿到以下数据结果 对目标人群触达准确率大幅提升
金鳞玩法延迟在1s内
授人以鱼不如授人以渔提供运营工具彻底解放开发资源
其中双十一项目对实时性要求高而且QPS比较高对Omega系统尤其是用户触达中心的性能和实时触达能力进行充分验证。最终浏览商品降价场景Push点击率较离线有大幅提升。
总结展望
Omega系统是针对实时性要求高、运营主导、快速实验这类场景解法的高度抽象。秉承这个理念用户触达中心封装多种通用触达能力支持灵活可插拔的filter配置和设计标准埋点协议以支持业务快速实验和数据归因分析。后续我们将支持离线画像数据标准接入和数据回流分析标准化打通业务上下游数据在功能上实现流程闭环。也欢迎读者交流讨论。
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