广州越秀区酒店推荐,谷歌关键词优化怎么做,网络工程毕设做网站,网上外贸网站怎么做效果 TFChat项目地址
https://github.com/fish2018/TFChat
腾讯大模型知识引擎用的是DeepSeek R1#xff0c;项目为sanic和redis实现#xff0c;利用httpx异步处理流式响应#xff0c;同时使用buffer来避免频繁调用飞书接口更新卡片的网络耗时。为了进一步减少网络IO消耗项目为sanic和redis实现利用httpx异步处理流式响应同时使用buffer来避免频繁调用飞书接口更新卡片的网络耗时。为了进一步减少网络IO消耗首次调用飞书相关接口会从redis读取token后续直接从TokenManager对象属性获取只有token失效时间小于60s时才会重新调用飞书接口获取。
实现思路
1.创建好腾讯大模型知识引擎应用和飞书应用并启用机器人能力配置事件订阅 2.用户发送消息给机器人后会post数据给我们的webhook接口 3.webhook接收到数据后解析出用户的open_id和发送给机器人的content 4.初始化消息卡片实例 5.发送消息卡片给该用户 6.调用腾讯大模型知识引擎的HTTP SSE接口提交用户发送给机器人的content 7.接收HTTP SSE数据调用飞书接口流式更新文本
参考资料
腾讯大模型知识引擎
创建应用
参考官方文档操作即可 https://cloud.tencent.com/document/product/1759/104201
腾讯大模型知识引擎应用接口文档对话端接口文档HTTP SSE
https://cloud.tencent.com/document/product/1759/105561
飞书机器人
创建应用
https://open.feishu.cn/document/home/develop-a-gadget-in-5-minutes/create-an-app
启用机器人能力
https://open.feishu.cn/document/faq/trouble-shooting/how-to-enable-bot-ability
飞书卡片流式更新 OpenAPI 调用指南
https://open.feishu.cn/document/uAjLw4CM/ukzMukzMukzM/feishu-cards/streaming-updates-openapi-overview
