门户网站建设整改报告,私人免费网站怎么下载,wordpress手写字体,云南网站优化公司数据分析-Pandas数据画箱线图
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数据表#xff…数据分析-Pandas数据画箱线图
数据分析和处理中难免会遇到各种数据那么数据呈现怎样的规律呢不管金融数据风控数据营销数据等等莫不如此。如何通过图示展示数据的规律
数据表时间序列数据在数据分析建模中很常见例如天气预报空气状态监测股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整重塑数据表是很重要的技巧此处选择Titanic数据以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO_2数据作为样例。
数据分析
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数据分析-Pandas如何选择数据子集
数据分析-Pandas如何重塑数据表-CSDN博客 本文用到的样例数据
Titanic数据
空气质量监测NO_2数据
样例代码
源代码参考 Pandas如何重塑数据表
源代码参考 python数据分析-数据表读写到pandas
导入关键模块
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close(all) 画箱线图
有时候为了在一幅画表达出最大值最小值中位数等信息箱线图最适合不过了。其实很简单以下是调用的样例
df pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns[A, B, C, D, E])
df.plot.box(); 设置箱线图的样式
如果还想设置各个线段的颜色可以一组数据设置例如
color {boxes: DarkGreen,whiskers: DarkOrange,medians: DarkBlue,caps: Gray,
}
df.plot.box(colorcolor, symr); 此外还可以指定站着还是躺着还有位置。如下
df.plot.box(vertFalse, positions[1, 4, 5, 6, 8]); 以上代码只是一个简单示例示例代码中的表达式可以根据实际问题进行修改。
后面介绍下其他的展示形式。 觉得有用 收藏 收藏 收藏
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