网络推广网站,有没有专门做航拍婚礼网站,邢台路桥建设总公司网站,建站之星app胶囊网络是 vector in vector out的结构#xff0c;最后对每个不同的类别#xff0c;输出不一个向量#xff0c;向量的模长表示属于该类别的概率。例如#xff0c;在数字识别中#xff0c;两个数字虽然重叠在一起#xff0c;Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征…胶囊网络是 vector in vector out的结构最后对每个不同的类别输出不一个向量向量的模长表示属于该类别的概率。例如在数字识别中两个数字虽然重叠在一起Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨。因为胶囊网络中用向量模的大小衡量某个实体出现的概率模值越大概率越大。更加形象的解释https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404MNIST数据集中胶囊网络(CapsGNN)输出性能远超CNN胶囊网络的其他应用1、通过胶囊网络抵御对抗性攻击2、胶囊网络图卷积GCN的图分类能力3、胶囊网络注意力机制零样本意图识别关于胶囊网络的相关学术论文还有不少比如基于胶囊网络的手势识别正确率达到94.2%能够帮助听障人群进行更有效地沟通以及在ICLR 2019上发表的图片分类新框架胶囊图神经网络(CapsGNN)也是将胶囊网络与图神经网络(GNN)结合的新模型。https://zhuanlan.zhihu.com/p/66923740苏剑林博客
