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在执行命令 pip install causal_conv1d 和 mamba_ssm 出错#xff1a; 解决方案#xff1a;
1、使用网友配置好的Docker环境#xff0c;参考#xff1a;解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -#xff1e; 直接使用Mamba基础环境docker镜像 DockH…问题描述
在执行命令 pip install causal_conv1d 和 mamba_ssm 出错 解决方案
1、使用网友配置好的Docker环境参考解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 - 直接使用Mamba基础环境docker镜像 DockHub仓库地址https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general 代码docker pull kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1:1.1.1
2、直接下载工程文件再setup。具体可参考运行Mamba项目时无法直接用pip install安装causal_conv1d和mamba_ssm_pip install causal-conv1d编译文件-CSDN博客
笔者依然未安装成功但是原作者以及GitHub issue 里有部分人可以安装成功
参考步骤为
git clone https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d.git
cd causal-conv1d
git checkout v1.1.1 # current latest version tag
CAUSAL_CONV1D_FORCE_BUILDTRUE pip install .
cd ..
git clone https://github.com/state-spaces/mamba.git
cd mamba
git checkout v1.1.1 # current latest version tag
pip install .
3、 受博文 “flash-attention踩坑使用conda管理CUDA”启发合理调整按照顺利先安装CUDA并且安装cuda-nvcc正确的安装步骤如下
conda create -n your_env_name python3.10.13
conda activate your_env_name
conda install cudatoolkit11.8 -c nvidia
pip install torch2.1.1 torchvision0.16.1 torchaudio2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -c nvidia/label/cuda-11.8.0 cuda-nvcc
conda install packaging
pip install causal-conv1d1.1.1
pip install mamba-ssm 参考Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法_安装 causal-conv1d-CSDN博客
