网站虚假备案,门户网网站seo怎么做,昆明快速建站模板,北京专业网站建设大全文章目录 前言基本思路安装依赖包实时捕获屏幕画面转换屏幕画面数据调用窗体显示屏幕截取画面增加实时捕获时间保存实时视频流效果图完整实现代码 前言
日常中如果需要进行大数据分析#xff0c;那么就要记录用户的使用情况和数据分析。
实时屏幕捕获就可以很好地获取数据那么就要记录用户的使用情况和数据分析。
实时屏幕捕获就可以很好地获取数据从而进行数据分析和使用习惯。
借助AI模拟人为操作习惯替代重复性工作解放咱们的双手。
训练AI来模拟人为操作就需要先看着其工作然后进行学习就类似于学徒跟着师傅学习首先要先看着然后慢慢尝试师傅再矫正直到可以和师傅一样工作当然唯一不可替代的是人的思维、创造力、想象力。
如何使用 OpenCV 展示实时屏幕捕获这是模拟人为操作的基础步骤之一。
基本思路
利用 pyautogui 来监控人为在电脑上面的操作画面利用 numpy 来实时解析并转换画面的数据利用 OpenCV 图像处理工具来实时处理画面。
安装依赖包
首先我们需要安装所需的库。在终端或命令提示符中执行以下命令
pip install opencv-python pyautogui numpyopencv-python用于提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
pyautogui用于控制鼠标和键盘从而模拟人的操作
numpy用于处理大型多维数组和矩阵以及执行与数据结构相关的数学运算
实时捕获屏幕画面
利用 pyautogui 工具来实时捕获电脑屏幕
import pyautogui# 设置捕获电脑区域
monitor (0, 0, 1920, 1080)# 设置捕获对象
screenshot pyautogui.screenshot(regionmonitor)转换屏幕画面数据
利用 numpy 实时高效转换捕获屏幕的数据
import numpy as npscreenshot_np np.array(screenshot)调用窗体显示屏幕截取画面
利用 cv2 调用窗体并显示屏幕截取画面
import cv2# 创建 windows 窗体
cv2.namedWindow(Real-time Screen Capture, cv2.WINDOW_NORMAL)# 将 BGR 转换为 RGB (OpenCV 默认使用 RGB)
screenshot_np cv2.cvtColor(screenshot_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow(Real-time Screen Capture, screenshot_np)增加实时捕获时间
使用 datetime 来获取当前时间并将其添加到图像中
from datetime import datetime# 获取当前时间
current_time datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)# 在窗口内显示实时时间
cv2.putText(screenshot_np, current_time, (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)保存实时视频流
要保存视频流可以使用 OpenCV 的 VideoWriter 类
# 视频保存参数
fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(*XVID)
fps 25.0
output_size (1920, 1080)# 创建 VideoWriter 对象
out cv2.VideoWriter(screen_capture.avi, fourcc, fps, output_size)# 将帧写入视频流
out.write(screenshot_np)保存实时视频流是为了记录人为一系列操作用于后面分析使用。
效果图 实时屏幕捕获 完整实现代码
import cv2
import pyautogui
import numpy as np
from datetime import datetime# 设置捕获电脑区域
monitor (0, 0, 1920, 1080)# 视频保存参数
fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(*XVID)
fps 25.0
output_size (1920, 1080)
output_file screen_capture.avi# 创建 VideoWriter 对象
out cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, output_size)# 创建 windows 窗体
cv2.namedWindow(实时屏幕捕获.encode(gbk).decode(UTF-8, errorsignore), cv2.WINDOW_NORMAL)while True:# 获取当前时间current_time datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)# 设置捕获对象screenshot pyautogui.screenshot(regionmonitor)screenshot_np np.array(screenshot)# 将 BGR 转换为 RGB (OpenCV 默认使用 RGB)screenshot_np cv2.cvtColor(screenshot_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 在窗口内显示实时时间cv2.putText(screenshot_np, current_time, (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)# 将帧写入视频流out.write(screenshot_np)# 显示屏幕截取画面cv2.imshow(实时屏幕捕获.encode(gbk).decode(UTF-8, errorsignore), screenshot_np)# 监控按键按下 q 退出程序if cv2.waitKey(1) 0xFF ord(q):break# 关闭 OpenCV 所有窗体
cv2.destroyAllWindows()
