电商网站开发的难点在哪里,wordpress怎么分页,vp代理商网站管理系统,wordpress 返回主页本文摘自本人的毕业设计《数字图像滤波算法研究》2019, Chang’an University, Xi’an, China.本文适用于原始图像#xff08;即不含噪声的图像#xff09;存在的情况下。使用待计算SNR图像#xff08;记为A#xff09;与原始图像#xff08;记为B#xff09;做相减运算即不含噪声的图像存在的情况下。使用待计算SNR图像记为A与原始图像记为B做相减运算得到一幅图像记为C我们将B视为A的信息部分将C视为A的噪声部分分别计算B、C的方差计算上述两项之比得到SNR的值。对SNR的值对数化得到以dB为单位的SNR值。附matlab代码clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形warning off % 消除警告feature jit off % 加速代码运行Aimread(‘C:UsersLenovoDesktopdipxx.jpg’);Bimread(‘C:UsersLenovoDesktopdiporiginal.jpg’);Cimsubtract(A,B);avg1mean2©; %求图像均值[m,n]size©;s10;for x1:mfor y1:ns1s1(C(x,y)-avg1)^2; %求得所有像素与均值的平方和。endendC1s1/(mn); %利用方差公式求得avg2mean2(B); %求图像均值[m,n]size(B);s20;for x1:mfor y1:ns2s2(B(x,y)-avg2)^2; %求得所有像素与均值的平方和。endendB1s1/(mn); %利用方差公式求得D1B1/C1;D110*log10(D1);example原始图像待检测SNR图像上面两图像相减得到的图像计算结果SNR10.1861dB
