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RT-DETR模型创新优化，涨点技巧分享，科研小助手； 1.DualConv介绍 论文：https://arxiv.org/pdf/2202.07481.pdf
摘要：CNN 架构通常对内存和计算要求很高，这使得它们对于硬件资源有限的嵌入式系统不可行。 我们提出双卷积核（DualConv）来构建轻量级深度神经网络。 DualConv 结合了 3×3 和 1×1 卷积核来同时处理相同的输入特征图通道，并利用组卷积技术来有效地排列卷积滤波器。DualConv 可用于任何 CNN 模型，例如用于图像分类的 VGG-16 和 ResNet-50、用于对象检测的 Y
