网站建设项目特色,网站建设完整代码,本地最好的网站开发建设公司,火车票网站建设多少来源#xff1a;图灵教育今天是计算机科学之父、人工智能之父 艾伦麦席森图灵 诞辰 108 周年。作为“图灵意志”的传承者#xff0c;依照惯例#xff0c;在今日纪念这位伟人。从“图灵机”到“图灵测试”#xff0c;从破译德军的 Enigma 到自杀之谜#xff0c;图灵一生都是… 来源图灵教育今天是计算机科学之父、人工智能之父 艾伦·麦席森·图灵 诞辰 108 周年。作为“图灵意志”的传承者依照惯例在今日纪念这位伟人。从“图灵机”到“图灵测试”从破译德军的 Enigma 到自杀之谜图灵一生都是传奇关于图灵的故事我们不在这里赘述感兴趣的读者请看文末推荐阅读。今天我们更想聊聊计算机领域最高奖项 —— 图灵奖Turing Award。为纪念艾伦·麦席森·图灵在计算机领域的卓越贡献美国计算机协会于1966年设立图灵奖此奖项被誉为计算机科学界的诺贝尔奖。每年美国计算机协会将要求提名人推荐本年度的图灵奖候选人并附加一份 200 到 500 字的文章说明被提名者为什么应获此奖。任何人都可成为提名人但美国计算机协会将组成评选委员会对被提名者进行严格的评审并最终确定当年的获奖者当年的图灵奖一般于次年3月下旬颁发。虽然图灵奖被称为计算机界的诺贝尔奖但与诺贝尔奖 140 万美元的奖金相比图灵奖的奖金显得相形见绌。初时期为 20 万美金 1989 年增长到 25万美金2015 年开始Google 宣布赞助图灵奖奖金金额达到 100 万美元。群星闪耀的时代下面我们来盘点一下这 54 年里的图灵奖得主及其主要贡献来看看那些“计算机领域的巨星”。1960年代艾伦·佩利 Alan J. Perlis贡献领域高级程序设计技巧编译器构造成就艾伦·佩利是 ALGOL语言和计算机科学的“催生者”由于在 ALGOL 语言的定义和扩充上所作出的重大贡献以及在创始计算机科学教育使计算机科学成为一门独立的学科上所发挥的巨大作用而成为首届图灵奖当之无愧的获得者。ALGOL 是算法语言ALGOrithmic Language的简称是在计算机发展史上首批清晰定义的高级语言国际计算机学会将 ALGOL 模式列为算法描述的标准启发 ALGOL 类现代语言 Pascal、Ada、C 语言等出现。莫里斯·威尔克斯 Maurice V. Wilkes贡献领域存储程序式计算机 EDSAC程序库1946 年 5 月他获得冯·诺伊曼起草的 EDVAC 计算机的设计方案的一份复印件。1946 年 10 月返回剑桥大学后以 EDVAC 为蓝本设计建造了世界上第一台存储程序式电子计算机 EDSAC。它使用了水银延迟线作存储器穿孔纸带为输入设备和电传打字机为输出设备。它是第一台冯诺依曼结构的电子计算机。理查德·卫斯里·汉明 Richard Hamming贡献领域数值方法自动编码系统错误检测和纠错码他是美国计算机协会ACM的创立人之一曾任该组织的主席。在曼哈顿计划中负责编写电脑程式计算物理学家所提供方程的解来为核弹实验提供可靠的计算依据。以理查德·卫斯里·汉明命名的“汉明距离”和“汉明重量”广泛应用在信息论、编码理论、密码学等多个领域。马文·闵斯基 Marvin Minsky贡献领域人工智能马文·闵斯基是人工智能领域著名的框架理论frame theory的创造者该理论的核心是以框架这种形式来表示知识。框架的顶层是固定的表示固定的概念、对象或事件。下层由若干槽slot组成其中可填入具体值以描述具体事物特征。每个槽可有若干侧面facet对槽作附加说明如槽的取值范围、求值方法等。这样框架就可以包含各种各样的信息利用多个有一定关联的框架组成框架系统就可以完整而确切地把知识表示出来。1970年代詹姆斯·维尔金森 James H. Wilkinson贡献领域数值分析线性代数、向后误差分析维尔金森在数值分析领域具有杰出贡献尤其是在数值线性代数方面发现很多有意义的算法。1960 年他在研究矩阵计算误差时而提出“向后误差分析法”是计算机上各种数值计算最常用的误差分析手段。在英国国家物理实验室维尔金森一开始协助图灵设计计算机 Pilot ACE。图灵离开实验室后他接手整个项目使得 Pilot ACE 于 1950年 5 月10日第一次正式试运行成功。约翰·麦卡锡 John McCarthy贡献领域人工智能麦卡锡是著名的 α-β 搜索发发明人α-β 搜索法至今仍是解决人工智能问题中一种常用的高效方法。基本思想是根据倒推值的计算方法或中取大与中取小在扩展和计算过程中能剪掉不必要的分枝提高效率。他也是 LISP 语言发明人LISP 语言是一种函数式的符号处理语言其程序由一些函数子程序组成是人工智能界第一个最广泛流行的语言。艾兹格·迪科斯彻 Edsger Dijkstra贡献领域程序设计语言的科学与艺术迪科斯彻被西方学术界称为“结构程序设计之父”和“先知”Oracle他一生致力于把程序设计发展成一门科学。科学研究的帅才最重要的素质是洞察力能够发现有前景的新领域或在新领域内发现和解决最关键的问题。查理士·巴赫曼 Charles W. Bachman贡献领域数据库技术巴赫曼在数据库方面的主要贡献有两项第一是主持设计与开发了最早的网状数据库管理系统IDS而且它的设计思想和实现技术被后来的许多数据库产品所仿效。第二是巴赫曼积极推动与促成了数据库标准的制定那就是美国数据系统语言委员会 CODASYL 下属的数据库任务组 DBTG 提出的网状数据库模型以及数据定义和数据操纵语言即 DDL 和 DML 的规范说明于 1971 年推出了第一个正式报告——DBTG 报告成为数据库历史上具有里程碑意义的文献。高德纳 Donald E. Knuth贡献领域算法分析、程序设计语言的设计、程序设计算法和程序设计技术的先驱者计算机排版系统 TeX 和字型设计系统METAFONT的发明者他因这些成就和大量创造性的影响深远的著作而誉满全球。《计算机程序设计艺术》堪称计算机科学理论与技术的经典巨著被《美国科学家》杂志列为20世纪最重要的12本物理科学类专著之一与爱因斯坦《相对论》、狄拉克《量子力学》、理查·费曼《量子电动力学》等经典比肩而立因而荣获1974年度的图灵奖。艾伦·纽厄尔 Allen Newell赫伯特·西蒙 Herbert A. Simon贡献领域人工智能人类认知心理学和列表处理 (list processing)西蒙和纽厄尔给“物理符号系统” 下了定义提出了“物理符号系统假说”PSSHPhysical Symbol System Hypothesis成为人工智能中影响最大的符号主义学派的创始人和代表人物而这一学说则鼓励着人们对人工智能进行伟大的探索。这也是两人在人工智能中做出的最基本的贡献。不仅如此西蒙还是1978年诺贝尔经济学奖获得者。迈克尔·拉宾 Michael O. Rabin达纳·斯科特 Dana S. Scott贡献领域非确定性自动机拉宾和达纳·斯科特共同发表了“有限自动机与其判定性问题”Finite Automata and Their Decision Problems的论文提出了非确定自动机的观点被证明是计算理论科学研究中的一个非常重要的概念。拉宾和斯科特的这篇经典论文成为了这个领域后续研究的源泉。约翰·巴克斯 John Backus贡献领域高级编程系统程序设计语言规范的形式化定义他提出了BNF用来定义形式语言语法的记号法发明函数式编程这个概念及实践该概念的计划生育语言被誉为“Fortran 语言之父”。罗伯特·弗洛伊德 Robert W. Floyd贡献领域设计高效可靠软件的方法学前后断言法的创始人堆排序算法和 Floyd-Warshall 算法的创始人之一FPLFloyd-Evans Production Language语言发明者之一FPL 用来编写计算机语言的语法分析程序。肯尼斯·艾佛森 Kenneth E. Iverson贡献领域程序设计语言和数学符号互动系统的设计运用 APL 进行教学程序设计语言的理论与实践他发展了一套数学表达式来操作阵列以便教授学生。在 IBM 工作时他开发的数学表达式建立了 APL 语言。APL 语言是一种表达能力很强的会话语言。应用范围包括数学统计、事务经营、信息检索、报表生成、财务预算等。它也可用于模拟计划管理、图形处理、正文编辑、计算机辅助教学等方面。1980年代东尼·霍尔 C. Antony R. Hoare贡献领域程序设计语言的定义与设计他设计出了快速排序算法、霍尔逻辑。快速排序算法经典的排序算法是对冒泡排序的一种改进。霍尔逻辑是东尼·霍尔开发的形式系统这个系统的用途是为了使用严格的数理逻辑推理来替计算机程序的正确性提供一组逻辑规则。埃德加·科德 Edgar F. Codd贡献领域数据库系统尤其是关系型数据库在 IBM 工作期间首创了关系模型理论。他一生中为计算机科学做出了很多有价值的贡献而关系模型作为一个在数据库管理方面非常具有影响力的基础理论仍然被认为是他最引人瞩目的成就。史提芬·古克 Stephen A. Cook贡献领域计算复杂度因其在计算复杂性理论方面的贡献尤其是在奠定 NP 完全性理论基础上的突出贡献而荣获 1982 年度的图灵奖。他整理了 NP 完备性的目标亦产生了古克定理——布尔可满足性问题是 NP 完备的证明。因为其论文开启了 NP 完备性的研究令这个范畴于之后的十年成为计算机科学中最活跃和重要的研究。肯·汤普森 Ken Thompson丹尼斯·里奇 Dennis M. Ritchie贡献领域UNⅨ 操作系统和C语言肯·汤普森与丹尼斯·里奇设计了 B 语言、C 语言之后用 C 语言重写了 UNIX安装于 PDP-11 的机器之上。不仅如此2006 年汤普森进入 Google 工作与罗勃特·派克罗伯特·格瑞史莫共同主导了 Go 语言的开发。尼古拉斯·沃斯 Niklaus Wirth贡献领域程序设计语言设计、程序设计凭借一句话获得图灵奖的 Pascal 之父让他获得图灵奖的这句话就是他提出的著名公式“算法数据结构程序”。理查德·卡普 Richard M. Karp贡献领域算法理论尤其是 NP-完全性理论主要贡献有二其一就是对计算复杂性理论中的术语进行了规范和统一。把有多项式时间算法的问题命名为 P 类问题就是卡普在这篇论文中首次采用的已为学术界所接受并普遍采用这为学术交流带来了很大的好处。其二是卡普在刻画 NP 类中的“最困难”问题类时提出了与史提芬·古克归约不同的另一种归约方法称作“多项式时间多一归约”有时直接把它叫做“卡普归约”。约翰·霍普克罗夫特John Hopcroft罗伯特·塔扬 Robert Tarjan贡献领域算法和数据结构的设计与分析罗伯特·塔扬 以在数据结构和图论上的开创性工作而闻名。他的一些著名的算法包括塔扬最近共同祖先离线算法 塔扬的强连通分量算法 以及 Link-Cut-Trees 算法等。其中 Hopcroft-Tarjan 平面嵌入算法是第一个线性时间平面算法。塔扬也开创了重要的数据结构如斐波纳契堆和 splay 树splay 发明者还有Daniel Sleator。另一项重大贡献是分析了并查集。他是第一个证明了计算反阿克曼函数的乐观时间复杂度的科学家。霍普克罗夫特的研究领域是理论计算机科学。他将计算机科学萌芽阶段的零散结果总结为具有整体性的系统知识提出用渐近分析作为衡量算法性能的主要指标成为当今计算机科学的一大支柱。约翰·科克 John Cocke贡献领域编译理论大型系统的体系结构及精简指令集RISC计算机的开发。科克又主持了一个 801 计算机项目801 计算机原是为每小时能处理 100 万次呼叫的全数字电话交换机设计的专用机。但实现中被发展为一种具有小指令集、每个指令都是单地址、有固定格式、以流水线方式重叠执行、指令高速缓存和数据高速缓存则分开并互相独立的一种超级通用小型机。科克对编译器的代码生成技术进行了深入研究提出了一系列优化方法如过程(Procedure)的集成、循环(loop)的变换、公共子表达式(common subexpression)的消除、代码移动(code motion)、寄存器定位、存储单元重用等等编译器的质量大大提高使编译技术发展到一个新阶段。伊凡·苏泽兰 Ivan Sutherland贡献领域计算机图形学伊凡·苏泽兰作为计算机图形学之父和虚拟现实之父发明的电脑程序“画板”是人们“曾经编写过的程序中最重要的一份程序”。事实上这是有史以来第一个交互式绘图系统。这也是交互式电脑绘图的开端。但还要花十多年以后电脑业和工程界才真正体会到苏泽兰和电脑程序“画板”带来的划时代变革。威廉·卡亨 William Morton Kahan贡献领域数值分析卡亨在 Intel 工作期间主持设计与开发了 8087 芯片成功地实现了高速、高效的浮点运算部件。目前以 80x86 为 CPU 的计算机若需完成科学与工程计算方面的课题有些需配置 8087 这种数学协处理器。一些著名的数学软件包也必须在配有 8087 数学协处理器的机器上才能运行因在浮点运算标准的制定上的贡献而获得图灵奖。1990年代费尔南多·考巴脱 Fernando J. Corbató贡献领域CTSS 和 Multics在科尔巴托领导下成功研制了世界上第一个分时系统 CTSS成为计算机发展史上有里程碑性质的一个重大突破开创了以交互方式由多用户同时共享计算机资源的新时代。分时系统的实现也是计算机真正走向普及的开始。罗宾·米尔纳 Robin Milner贡献领域LCFML语言CCS。在计算机程序设计语言方面米尔纳和戈顿等人一起提出了形式化逻辑系统的数学模型实现了他称之为LCF的一个系统——“可计算函数的逻辑”。另一方面的贡献是关于并发计算concurrent computing和并行计算parallel computing。巴特勒·兰普森 Butler W. Lampson贡献领域分布式个人计算环境。拉姆泼逊在解决计算机文件系统和分布式系统的技术问题上有许多突出的贡献。例如提出“原子事务”(atomic transaction)的概念、提出采用“三明治式的提交协议”(sandwich commit protocol)提高系统可靠性的方案等等。尤里斯·哈特马尼斯  Juris Hartmanis理查德·斯特恩斯 Richard E. Stearns贡献领域计算复杂度理论尤里斯·哈特马尼斯和斯特恩斯合作对“香农公式”开展了深入的研究其结果就是那篇著名的论文“论算法的计算复杂性”这篇论文开辟了计算机科学的一个新的研究领域即“计算复杂性”并奠定了它的理论基础。爱德华·费根鲍姆 Edward Feigenbaum拉吉·瑞迪 Raj Reddy贡献领域大规模人工智能系统通过实验和研究证明了实现智能行为的主要手段在于知识在多数实际情况下是特定领域的知识从而最早倡导了知识工程Knowledge engineering并使知识工程成为人工智能领域中取得实际成果最丰富、影响也最大的一个分支。曼纽尔·布卢姆 Manuel Blum贡献领域计算复杂度理论及其在密码学和程序校验上的应用。在普林斯顿举行的第五届开关电路理论和逻辑设计学术年会上发表了论文《Computational complexity of recursive sequences递归序列的计算复杂性》论文中首次使用了“计算复杂性” 这一术语由此开辟了计算机科学中的一个新领域并为之奠定了理论基础。阿米尔·伯努利 Amir Pnueli贡献领域时序逻辑程序与系统验证。在计算机科学中引入时序逻辑的开创性的研究工作和其在编程语言和系统验证方面的突出贡献。把时态逻辑引入计算机科学线性时态逻辑是对普通命题逻辑(propositional logic)的扩充但这一扩充却意义重大因为这使系统具有了处理随时间变化而改变其值的动态变元称为时序或时态变元的能力。在时态逻辑中时间的结构可以有线性、分支、离散、连续基于时间点或时区的这样几种不同情况可视具体应用背景而定。道格拉斯·恩格尔巴特 Douglas Engelbart贡献领域交互计算鼠标之父人机交互的先锋开发了超文本系统、网络计算机以及图形用户界面的先驱并致力于倡导运用计算机和网络来协同解决世界上日益增长的紧急而又复杂的问题。詹姆斯·尼古拉·格雷 James Gray贡献领域数据库与事务处理格雷在事务处理技术上的创造性思维和开拓性工作使他成为该技术领域公认的权威。他的研究成果反映在他发表的一系列论文和研究报告之中事务处理技术虽然诞生于数据库研究。但对于分布式系统client/server 结构中的数据管理与通信对于容错和高可靠性系统同样具有重要的意义。弗雷德里克·布鲁克斯 Frederick P. Brooks,Jr.贡献领域计算机体系结构操作系统软件工程。主持与领导了被称为人类从原子能时代进入信息时代的标志的 IBM/360 系列计算机的开发工作取得辉煌成功从而名噪一时。他的研究领域除了计算机体系结构、机器语言设计、软件工程和大型项目管理以外还包括动态体系结构的可视化、人机接口、交互计算机图形学等十分广泛。2000年代姚期智 Andrew Chi-Chih Yao贡献领域计算理论包括伪随机数生成密码学与通信复杂度。最先提出量子通信复杂性基本上完成了量子计算机的理论基础之后提出分布式量子计算模式成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用。在三大方面具有突出贡献1创建理论计算机科学的重要次领域通讯复杂性和伪随机数生成计算理论2奠定现代密码学基础在基于复杂性的密码学和安全形式化方法方面有根本性贡献3解决线路复杂性、计算几何、数据结构及量子计算等领域的开放性问题并建立全新典范。奥利-约翰·达尔Ole-Johan Dahl克利斯登·奈加特Kristen Nygaard贡献领域面向对象编程克利斯登·奈加特与奥利-约翰·达尔开发了最早的面向对象的程序设计语言 SIMULA-I1961年—1965年和 SIMULA-67首次引入了面向对象程序设计语言的基本概念对象、类、继承、virtual quantities、多线程准并行的的程序执行。罗纳德·李维斯特 Ronald L. Rivest阿迪·萨莫尔 Adi Shamir伦纳德·阿德曼 Leonard M. Adleman贡献领域公钥密码学RSA加密算法三人共同创立了 RSA 算法即非对称加密算法。RSA 算法是当前在互联网传输、银行以及信用卡产业中被广泛使用的安全基本机制。艾伦·凯 Alan Kay贡献领域面向对象编程艾伦发明了 Smalltalk 编程语言Smalltalk 吸取了 Simula 的 class 的概念并发展出图形使用者接口GUI即是苹果麦金塔电脑的原型。Smalltalk 被公认为历史上第二个面向对象的程序设计语言和第一个真正的集成开发环境。文特·瑟夫 Vinton G. Cerf罗伯特·卡恩 Robert E. Kahn贡献领域TCP/IP 协议罗伯特·卡恩发明了 TCP 协议并与文特·瑟夫一起发明了 IP 协议这两个协议成为全世界因特网传输资料所用的最重要的技术因在互联网领域先驱性的贡献获得图灵奖。彼得·诺尔 Peter Naur贡献领域ALGOL 60 语言开发了 BNF 范式改进了编程语言也投入了 ALGOL 60 的开发工作ALGOL 60 是许多后来的程序设计语言包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型由于诺尔在定义 ALGOL 60 这种程序设计语言方面的先驱性工作而颁发给他图灵奖。法兰西斯·艾伦 Frances E. Allen贡献领域优化编译器法兰西斯·艾伦致力于研究并行计算机的编译问题在以往的工作中促成了许多目前广泛应用于商业编译器中的程序优化算法和技术奠定了现代优化编译器和自动并行执行技术的基础。爱德蒙·克拉克 Edmund M. Clarke艾伦·爱默生 Allen Emerson约瑟夫·斯发基斯 Joseph Sifakis贡献领域开发自动化方法检测计算机硬件和软件中的设计错误模型检查理论基础是 1981年由斯发基斯在法国、克拉克和 爱默生在美国分别独立提出的。模型检查Model-Checking是用数学算法来验证一个软件或硬件系统设计是否满足预设的需求工业检测方面应用包括芯片检测、通信协议、外部设备主控软件、嵌入式系统如在飞机、火车、火箭、卫星或移动电话以及安全算法等。 芭芭拉·利斯科夫 Barbara Liskov贡献领域编程语言和系统设计的实践与理论芭芭拉·利斯科夫领导了多个重要项目包括第一个支持数据抽象的面向对象编程语言 CLU 的设计与实现第一个支持分布式程序实现的高级语言 Argus面向对象数据库系统Thor还有最近的Byzantine分布式容错系统。其中CLU 语言对现代主流语言如 C/Java/Python/Ruby/C# 都有比较深远的影响。而她从这些实际项目中提炼出来的数据抽象思想已经成为软件工程中最重要的精髓之一。查尔斯·萨克尔 Charles Thacker贡献领域帮助设计、制造第一款现代 PC查尔斯·萨克尔被称为“现代 PC之父”主持或者参与了 Alto、以太网、激光打印机等的设计与开发。其中Alto 是今天现代个人电脑的鼻祖配有鼠标、图形化用户界面支持局域网联网。莱斯利·瓦伦特 Leslie Valiant贡献领域对众多计算理论所做的变革性的贡献莱斯利·瓦伦特在机器学习、计算复杂度理论、并行和分散计算等领域都有突出贡献推动了人工智能技术的发展。1984 年提出的概率近似正确模型攻破了机器学习中的一个基础问题即「系统如何处理错误」。犹大·伯尔 Judea Pearl贡献领域人工智能犹大·伯尔提出-概率推理与因果关系推理的演算模式是人工智能领域基础性的贡献。丰富了 AI 的范式为 AI 后续发展奠定了一种方向性的基础。莎菲·戈德瓦塞尔 Shafi Goldwasser希尔维奥·米卡利 Silvio Micali贡献领域由于在密码学和复杂理论领域做出创举性工作莎菲·戈德瓦塞尔和希尔维奥·米卡利共同开创了可证明安全性领域的先河奠定了现代密码学理论的数学基础。通过形式化加密安全是可计算的而不是绝对的概念他们创造出了将密码学从艺术变为一门科学的数据架构。莱斯利·兰伯特 Leslie Lamport贡献领域在提升计算机系统的可靠性及稳定性领域的杰出贡献莱斯利·兰伯特的分布式计算理论奠定了这门学科的基础他在 1978 年发表的论文《分布式系统内的时间、时钟事件顺序》成为计算机科学史上被引用最多的文献并且他为“并发系统的规范与验证”研究贡献了核心原理。迈克尔·斯通布雷克 Michael Stonebraker贡献领域对现代数据库系统底层的概念与实践所做出的基础性贡献迈克尔·斯通布雷克因在关系数据库管理系统RDBMS和数据仓库DWH的创建、开发和改进方面的基础工作而闻名于世。惠特菲尔德·迪菲 Whitfield Diffie马丁·赫尔曼 Martin Hellman贡献领域非对称加密的创始人迪菲与赫尔曼发表了论文《密码学新动向》在其中阐述了关于公开密钥加密算法的新构想即在一个完全开放的信道内人们无需事先约定便可进行安全的信息传输。发明了迪菲-赫尔曼密钥交换协议它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道创建起一个密钥这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。该协议保护着我们每天的互联网通信和数万亿的金融交易。蒂姆·伯纳斯·李 Tim Berners-Lee贡献领域万维网蒂姆·伯纳斯·李 在 1989 年发明了万维网1991 年他做出第一个图形界面网页浏览器1994 年他确定了超链接的标准至此网页和信息之间的切换才像“随意门”一样快速直接没有界限。约翰·轩尼诗 John Hennessy大卫·帕特森 David Patterson贡献领域让微处理器这一概念流行起来约翰·轩尼诗和大卫·帕特森开发了RISC微处理器并合著了《计算机体系结构量化研究方法》一书将 RISC 理念散播到了学术界和产业界这本书依然是编程人员、计算机工程师和处理器设计师必读的一本书。他们的研究对很多芯片的发展都产生了巨大的影响从 Arm 到 Alpha 再到 PowerPC这些芯片被广泛运用在如今的智能手机、物联网、平板电脑、服务器等设备中约舒亚·本希奥 Yoshua Bengio杰弗里·欣顿 Geoffrey Hinton扬·莱坎  Yann LeCun贡献领域在人工智能深度学习方面的贡献“深度学习三巨头”开发了深度学习领域的概念基础并通过实验验证了令人惊讶的现象近年来深度学习方法促进计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人技术等应用领域取得极大突破。帕特里克· 汉拉汗 Patrick M. Hanrahan艾德文·卡特姆 Edwin E. Catmull贡献领域3D计算机图形学他们是皮克斯动画工作室的元老级人物在皮克斯期间创作的动画及相关技术对未来的电影和游戏 CG 特效产生了革命性影响。自 1966 年以来图灵奖共 72 位得主分布在几十个小领域从按国籍分美国学者最多欧洲学者偶见之而华人学者仅有姚期智博士一人。随着我国政府、高校、互联网公司在计算机技术上的不断投入也许在不久的将来会有更多的中国人才获得图灵奖成为站在计算机科学界的顶端的伟大人物。正是有图灵这样的天才的出现才能这一扇计算机科学的大门。左 | 艾伦·麦席森·图灵右 | 冯·诺依曼未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。  如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”