彩票网站建设应该要注意哪些,网站备案未注销 影响,网站定制公司推荐,网站运营的含义redis集群方案
在Redis中提供的集群方案总共有三种#xff08;一般一个redis节点不超过10G内存#xff09;
主从复制哨兵模式分片集群
主从复制#xff08;主从数据同步#xff09;
replid和offset
Replication Id#xff1a;简称replid#xff0c;是数据集的标记一般一个redis节点不超过10G内存
主从复制哨兵模式分片集群
主从复制主从数据同步
replid和offset
Replication Id简称replid是数据集的标记id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replidslave则会继承master节点的replidoffset偏移量随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset说明slave数据落后于master需要更新。
全量同步和增量同步具体过程 优缺点
优点解决了系统的高并发读的问题。 缺点无法保证系统的高可用所以哨兵模式出现了。
哨兵模式
哨兵的作用
哨兵Sentinel实际上也是redis节点它的具体功能如下
监控Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作。自动故障恢复如果master故障Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主。通知Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源当集群发生故障转移时会将最新信息推送给Redis的客户端。
哨兵的监控心跳机制、选主规则
Sentinel基于心跳机制监测服务状态每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令
主观下线如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应则认为该实例主观下线。客观下线若超过指定数量quorum的sentinel都认为该实例主观下线则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。
一旦发现主节点客观下线了。哨兵会推举新的主节点选主规则如下
判断主与从节点断开时间长短如超过指定值就排除该从节点然后判断从节点的slave-priority值越小优先级越高如果slave-prority一样则判断slave节点的offset值越大优先级越高最后是判断slave节点的运行id大小越小优先级越高。
集群脑裂
如果此时原本的主节点暂时称为A因为网络问题没有回应心跳那么哨兵便会进行选举出一个新的主节点暂时称为B这样就存在了两个主节点像是大脑分两列了一样。等A节点网络恢复之后才会由主节点降为从节点。这个过程称为脑裂。 但是注意这个选主并切换的过程需要一定时间此时A节点还是可以被写入数据的暂时称这段数据为message因为A节点实际上没有宕机只是因为网络分区等问题联系不上从节点和哨兵了
当A节点被降为从节点时A节点会清空自己的数据复制B节点的数据。此时message就丢失了。
它的解决方案有两种对应着redis的两个配置参数
min-replicas-to-write 1 表示最少的slave节点为1个min-replicas-max-lag 5 表示数据复制和同步的延迟不能超过5秒 如果我们选了第一种解决方案那么当哨兵联系不上A节点时因为A节点没有slave了此时数据过来A节点会拒绝被写入数据那么发送数据的服务方就会意识到数据没有正常发送之后会采取相应的数据重传之类的解决方案。
如果我们选了第二种解决方案那么就相当于限制了一开始A节点的网络情况发现网络情况不好就拒绝被写入数据。
其实就是分别针对脑裂时的2个特点A节点网络有问题和因为网络问题导致的和从节点、哨兵断开联系而进行的情况判断如果发现符合这两个特点之一那么就拒绝被写入数据防止后来数据丢失。
优缺点
优点解决了系统高可用的问题 缺点无法解决海量数据存储还有高并发写的问题此时分片集群就出现了。
分片集群
分片集群的结构如下
它的结构特点为
集群中有多个master每个master保存不同数据且每个master都可以有多个slave节点。这样就解决了海量数据存储高并发读写的问题。相当于把主从模式概括进来了。不再需要哨兵直接master之间通过ping监测彼此健康状态。只要超过一定数量的master节点认为某个master节点宕机了那么那个节点就客观下线了。相当于变形的哨兵模式。## 标题客户端请求可以访问集群任意节点经过一定的路由规则最终都会被转发到正确节点。
路由规则
Redis 分片集群引入了哈希槽的概念Redis 集群有 16384 个哈希槽每个 key通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽集群的每个节点负责一部分 hash 槽。这样能保证客户端请求不冲突地正确转发到redis的某个master节点上。
优缺点
优点解决了系统的海量数据存储、高可用、高并发读写的问题。 缺点集群维护很麻烦而且集群之间的通信和心跳检测消耗大量的网络带宽无法使用lua脚本和事务。
相关面试题
Redis集群有哪些方案, 知道嘛 ?
候选人嗯~~在Redis中提供的集群方案总共有三种主从复制、哨兵模式、Redis分片集群
那你来介绍一下主从同步
候选人嗯是这样的单节点Redis的并发能力是有上限的要进一步提高Redis的并发能力可以搭建主从集群实现读写分离。一般都是一主多从主节点负责写数据从节点负责读数据主节点写入数据之后需要把数据同步到从节点中。
能说一下主从同步数据的流程吗
候选人嗯~~好主从同步分为了两个阶段一个是全量同步一个是增量同步
全量同步是指从节点第一次与主节点建立连接的时候使用全量同步流程是这样的
第一从节点请求主节点同步数据其中从节点会携带自己的replication id和offset偏移量。
第二主节点判断是否是第一次请求主要判断的依据就是主节点与从节点是否是同一个replication id如果不是就说明是第一次同步那主节点就会把自己的replication id和offset发送给从节点让从节点与主节点的信息保持一致。
第三在同时主节点会执行bgsave生成rdb文件后发送给从节点去执行从节点先把自己的数据清空然后执行主节点发送过来的rdb文件这样就保持了一致
当然如果在rdb生成执行期间依然有请求到了主节点而主节点会以命令的方式记录到缓冲区缓冲区是一个日志文件最后把这个日志文件发送给从节点这样就能保证主节点与从节点完全一致了后期再同步数据的时候都是依赖于这个日志文件这个就是全量同步
增量同步指的是当从节点服务重启之后数据就不一致了所以这个时候从节点会请求主节点同步数据主节点还是判断不是第一次请求不是第一次就获取从节点的offset值然后主节点从命令日志中获取offset值之后的数据发送给从节点进行数据同步。
怎么保证Redis的高并发高可用
候选人首先可以搭建主从集群再加上使用redis中的哨兵模式哨兵模式可以实现主从集群的自动故障恢复里面就包含了对主从服务的监控、自动故障恢复、通知如果master故障Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主同时Sentinel也充当Redis客户端的服务发现来源当集群发生故障转移时会将最新信息推送给Redis的客户端所以一般项目都会采用哨兵的模式来保证redis的高并发高可用。
你们使用redis是单点还是集群哪种集群
候选人嗯我们当时使用的是主从1主1从加哨兵。一般单节点不超过10G内存如果Redis内存不足则可以给不同服务分配独立的Redis主从节点。尽量不做分片集群。因为集群维护起来比较麻烦并且集群之间的心跳检测和数据通信会消耗大量的网络带宽也没有办法使用lua脚本和事务
