网站前台显示数据库指定分类怎么做php,优化大师官方免费,拉趣网站是谁做的,百度网站公司信息推广怎么做的Hadoop发行商Cloudera去年收购伦敦的创业公司Myrrix时#xff0c;并未引起业界太多关注#xff0c;其后Cloudera也很少宣传公司在机器学习方面的技术。但是Myrrix的的技术和其创始人Sean Owen在机器学习方面的价值和影响力不容小觑。Owen目前正在开发一个开源机器学习项目——…Hadoop发行商Cloudera去年收购伦敦的创业公司Myrrix时并未引起业界太多关注其后Cloudera也很少宣传公司在机器学习方面的技术。但是Myrrix的的技术和其创始人Sean Owen在机器学习方面的价值和影响力不容小觑。Owen目前正在开发一个开源机器学习项目——Oryx(大羚羊Cloudera还销售一款产品叫黑斑羚,Impala)。Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入Oryx还将支持自我更新。无论从建模还是部署Oryx都可以随需扩展Owen认为这是Oryx与Hadoop的传统“甜蜜点”——探索性分析和运营性分析最大的不同。Owen认为传统的在Hadoop上部署机器学习的技术——Apache Mahout已经走到尽头。“Mahout受制于第一代MapReduce只能处理批任务的局限用户需要做大量的工作才能搭建并让机器学习系统运转起来而Myrrix重写了Mahout解决了所有老问题。如果Mahout还有药可救Cloudera就不会收购Myrrix。Oryx差不多有90%的代码都来自Myrrix也有一些代码来自Cloudera”Owen说道。人人都能使用的开源推荐引擎Oryx的定位不是机器学习算法的程序库Owen关注的重点有四个回归、分类、集群和协作式过滤(也就是推荐)。其中推荐系统非常热门Owen正在与几个Cloudera的客户合作帮他们使用Oryx部署推荐系统。将Oryx打造成开发推荐系统的标准化工具的做法将使这个项目赢得极大关注因为推荐系统几乎已经成了主流网站的标配无论是电商还是内容网站都需要推荐系统提高网站的用户体验和转化率。但是推荐引擎技术目前面临的最大问题就是缺乏标准和开源工具。致力于推荐技术标准化的公司不仅是Oryx一家另外一家云计算创业公司Mortar Data也在积极推动用户推荐引擎技术的开发并展现其开源推荐框架的优点。其他一些公司注入Expect Labs虽然没有开源但试图通过人工智能API接口实现推荐系统的自动化。目前还不是一个产品Owen认为Cloudera的所有客户(以及绝大多数的Hadoop用户)最终都想要部署运营型机器分析系统——不仅仅是推荐Oryx将来有可能成为实现工具但目前Oryx还只是一个实验性项目。目前Owen还在花费大量时间担当Apache Spark项目的贡献者他想重写Oryx将Spark而不是MapReduce作为主要的处理框架因为Spark已经成为下一代大数据应用的热门技术。由于性能和速度优于MapReduce且更加容易使用Spark目前已经拥有一个庞大的用户和贡献者社区。这意味着Spark更加符合下一代低延迟、实时处理、迭代计算的大数据应用的要求包括基于Oryx开发的实时机器学习系统。
