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声明在人工智能技术教学期间不少学生向我提一些python相关的问题所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术我让助理负责分享这套python系列教程希望能帮到大家由于这套python教程不是由我所写所以不如我的AI技术教学风趣幽默学起来比较枯燥但它的知识点还是讲到位的了也值得阅读想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章循序渐进每天学一点就不会觉得难了
上一篇文章我们已经学习了生成器函数本票文章我们来学习生成器表达式。从语法上来讲生成器表达式就像一般的列表解析一样但是它们是括在圆括号中而不是方括号中的。
[x ** 2 for x in range4] # List comprehension: build a list[0,1,4,9]x ** 2 for x in range4 # Generator expression: make an iterablegenerator object at 0x011DC648实际上列表解析基本上等同于在一个list调用中包含一个生成器表达式以迫使其一次生成列表中所有的结果。
listx ** 2 for x in range4 # List comprehension equivalence[0,1,4,9]虽然结果一样但是从执行过程上来讲生成器表达式很不相同不是在内存中构建结果而是返回一个生成器对象这个对象支持迭代协议。
G x ** 2 for x in range4nextG0nextG1nextG4nextG9nextGTraceback most recent call last:...more text omitted...StopIteration我们一般不会机械地使用next迭代器来操作生成器表达式因为for循环会自动触发。
for num in x ** 2 for x in range4:... print%s,%s % num,num / 2.0...0,0.01,0.54,2.09,4.5注意如果生成器表达式是在其他的括号之内在这种情况下生成器自身的括号就不是必须的了。但是在下面第二个sorted调用中还是需要额外的括号因为括号里面还有其它内容。
sumx ** 2 for x in range414sortedx ** 2 for x in range4[0,1,4,9]sortedx ** 2 for x in range4,reverseTrue[9,4,1,0]import mathlist mapmath.sqrt,x ** 2 for x in range4 [0.0,1.0,2.0,3.0]生成器表达式大体上可以认为是对内存空间的优化它们不需要像方括号的列表解析一样一次构造出整个结果列表。它们在实际中运行起来可能稍慢一些所以它们可能只对于非常大的结果集合的运算来说是最优的选择。关于性能的更权威的评价必须等到我们在稍后学习编写计时脚本的时候给出。
