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前言 随着数字经济的发展线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据 Gartner 报告到 2025 年 60% 的 B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。
一个行之有效的销售话术对项目的最终成单至关重要。
与传统销售方式相比基于智能算法和数据分析的会话智能可以全量转录语音信息、智能收集和整理会话信息、全流程智能分析、跨平台整合数据从而帮助业务团队洞察每次碰面、每个会议背后的商业机会。例如在客户提出问题或疑虑时系统可以通过自然语言处理(NLP)技术将其转换为结构化数据并在后台系统中进行分析从而找到更好的解决方案。此外这样的会话智能系统还能够在机器学习(ML)的帮助下不断学习和优化从而提供更加智能化、个性化的服务。
专注于会话智能领域的北京深维智信科技有限公司以下简称深维智信立志通过AI技术为业务团队赋能。值得一提的是深维智信企业研发人员占比 70%拥有高级别的数据处理、NLP、数据学习算法等多项核心技术专利。
在线化数据经过算法模型更新、迭代算法模型在过程中不断训练优化这个双螺旋将滚动发展互为赋能成为系统进化赋能的核心。深维智信研发的 Megaview作为国内首个基于 AI 技术透视全链路销售流程、赋能业务增长的 AI SaaS 平台就是这样千锤百炼而成。
据悉Megaview 使用了超过 20 多种算法模型进行多维度的销售数据挖掘其中包括 ASR 语音分析、自然语言理解NLU、自然语言处理NLP、预测算法、成功因素分析模型等。目前深维智信已在企业服务/SaaS/互联网平台、消费医疗、教育、汽车、房地产、金融等行业服务了上百家头部客户。 在长期的业务实践中深维智信积累了大量的会话、视频、文本等非结构化数据并且数据量还在持续上升。数据的增长导致存储成本水涨船高同时自建的线下存储设备难以实现数据的即时共享和协作不利于数据实时分析与处理。更为重要的是线上业务规模的增长对快速响应和解决故障、减少故障发生率和业务影响范围的IT架构需求愈发迫切。
为了解决这些问题深维智信决定基于自身 IT 架构特点与阿里云合作经过深入交流沟通后根据自身的业务和数据的特性采用了数据存储和智能运维解决方案实现云端架构部署。 由于需要深度挖掘销售会话数据Megaview 具备跨平台的集成能力打通了主流的 IM 聊天工具、会议视频系统、呼叫系统、CRM 系统可获得全量的销售数据流。通过利用对象存储 OSS 原生的图片、视频、文档处理能力深维智信将大量的通话、视频和 IM 聊天等数据存入 OSS 中并进行初步处理。此外深维智信还基于OSS 多维度的权限控制能力与多种加密能力服务端、客户端等提高数据安全和合规性。
为提升运维效率深维智信选择了云服务器 ECS实现了计算资源的即开即用和弹性伸缩并用云监控对服务器的状态进行监测。在业务运行过程中云服务器 ECS 产生了大量的日志数据深维智信需要基于这些日志数据实现系统监控、重要指标的可视化展示及智能告警分析等功能。因此深维智信采用了日志服务 SLS将所有日志统一采集快速定位故障然后根据规则做智能告警如针对报错、请求超时等业务侧的告警运维会在 webhook、电话、短信等渠道收到告警信息以便及时处理问题保障业务平稳运行。
“企业数字化是大势所趋所以‘销售会话数据通过人工智能资产化’也是赋能销售团队、打造企业新资产的未来方向我们坚持的长期价值就是‘让会话数据变成企业的核心资产’。在阿里云技术的支撑下我们能将更多的精力专注于打磨产品上提供更有价值的分析洞察从而全面挖掘企业收入增长点。”深维智信技术 VP 徐新华如是说道。
