珠海市网络营销协会的官方网站,哪个网站可以做高像素动图,关于征求网站建设的通知,免费制作个人网站文章目录 1、简介1.1 颜色代码 2、Matplotlib库简介2.1 简介2.2 安装2.3 后端2.4 入门例子 3、Matplotlib库颜色3.1 概述3.2 颜色图的分类3.3 颜色格式表示3.4 内置颜色映射3.5 xkcd 颜色映射3.6 颜色命名表 4、Colorcet库5、颜色对照表结语 1、简介
1.1 颜色代码
颜色代码是… 文章目录 1、简介1.1 颜色代码 2、Matplotlib库简介2.1 简介2.2 安装2.3 后端2.4 入门例子 3、Matplotlib库颜色3.1 概述3.2 颜色图的分类3.3 颜色格式表示3.4 内置颜色映射3.5 xkcd 颜色映射3.6 颜色命名表 4、Colorcet库5、颜色对照表结语 1、简介
1.1 颜色代码
颜色代码是一种用于表示颜色的编码系统常见的颜色代码包括RGB颜色代码和十六进制颜色代码。RGB颜色代码使用红色、绿色和蓝色的数值来表示一个颜色例如(255, 0, 0)表示红色。十六进制颜色代码使用六位十六进制数来表示一个颜色例如#FF0000表示红色。颜色代码主要用于在计算机图形和网页设计中指定颜色。 2、Matplotlib库简介
2.1 简介
https://matplotlib.org/ Matplotlib使用 Python 进行可视化 Matplotlib 是一个用于创建静态、动画、 以及 Python 中的交互式可视化。Matplotlib 让事情变得简单 简单和困难的事情都可能。
2.2 安装
Matplotlib及其依赖项作为MacOS、Windows和Linux发行版的车轮包提供
python -m pip install -U matplotlib2.3 后端
matplotlib可以针对不同的输出这些功能中的每一个都称为后端“前端”是面向用户的代码即绘图代码而“后端”则在幕后完成了所有繁重的工作来生成数字。有两种后端用户界面后端用于pygtk、wxpython、tkinter、qt4或macosx也称为“交互后端”和硬拷贝后端以生成图像文件png、svg、pdf、ps也称为“非交互后端”。
Tk ( 8.3, !8.6.0或8.6.1用于基于Tk的后端。
PyQt4 4.6或 PySide 1.0.3 [1]: 对于基于Qt4的后端。
PyQt5 或 PySide2: 对于基于Qt5的后端。
PyGObject用于基于GTK3的后端 [2].
wxPython 4 [3]: 对于基于wx的后端。
pycairo 1.11.0或 cairocffi 0.8用于GTK3和/或基于cairo的后端。
Tornado用于WebAgg后端。默认情况下Matplotlib应该自动选择一个默认的后端该后端允许交互式工作和从脚本打印并输出到屏幕和/或文件因此至少最初您不需要担心后端。
2.4 入门例子
绘制正弦曲线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfig plt.figure()
ax fig.add_subplot(1,1,1)
# ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax.plot(np.linspace(0, 2*np.pi, 100), np.sin(np.linspace(0, 2*np.pi, 100)), colorblue, linestyle-, linewidth2, markero, markersize5, markerfacecolorred, markeredgecolorblack, markeredgewidth1)plt.show()绘制2d栅格图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npplt.style.use(_mpl-gallery-nogrid)# make data
X, Y np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, 16), np.linspace(-3, 3, 16))
Z (1 - X/2 X**5 Y**3) * np.exp(-X**2 - Y**2)# plot
fig, ax plt.subplots()
ax.imshow(Z, originlower)
plt.show()3、Matplotlib库颜色
3.1 概述
Matplotlib有许多内置的颜色映射可通过 matplotlib.cm.get_cmap . 选择一个好的颜色映射的想法是为你的数据集在3D颜色空间中找到一个好的表示。任何给定数据集的最佳颜色映射取决于许多因素包括
表示形式或度量数据 ([Ware])您对数据集的了解 e.g. 是否存在其他值偏离的临界值如果要绘制的参数有直观的颜色方案如果该领域有一个标准观众可能会期待
3.2 颜色图的分类
颜色映射通常根据其功能分为几个类别
顺序亮度的变化和颜色的饱和度的增加通常使用一个单一的色调应该用来表示有顺序的信息。偏色两种不同颜色在中间以不饱和颜色相交时的亮度变化和可能的饱和度变化当所绘制的信息具有临界中间值时如地形或当数据偏离零时应使用偏色。循环两种不同颜色的亮度变化在中间和开始/结束时以不饱和颜色相遇应用于在端点处环绕的值如相位角、风向或一天中的时间。定性通常是各种颜色应该用来表示没有顺序或关系的信息。
3.3 颜色格式表示
https://matplotlib.net/stable/api/colors_api.html#module-matplotlib.colors
https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/main/lib/matplotlib/_color_data.py Matplotlib 识别以下格式来指定颜色 例如 或中浮点值的 RGB 或 RGBA 元组。RGBA 是 Red、Green、Blue、Alpha 的缩写[0, 1](0.1, 0.2, 0.5)(0.1, 0.2, 0.5, 0.3) 十六进制 RGB 或 RGBA 字符串例如‘#0F0F0F’或’#0F0F0F0F’ 一个简写的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串相当于复制每个字符得到的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串例如‘#abc’等价于’#aabbcc’或’#abcd’等价于’#aabbccdd’ 浮点值的字符串表示包括灰度级例如[0, 1]‘0.5’ 单个字母字符串即其中一个 它是蓝色、绿色、红色、青色、洋红色、黄色、黑色和白色阴影的简写符号{‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’} X11/CSS4 (“html”) 颜色名称例如blue 来自xkcd 颜色调查的名称前缀为’xkcd:例如‘xkcd:sky blue’ “Cn”颜色规范即’C’后跟一个数字它是默认属性循环的索引rcParams[“axes.prop_cycle”]默认值索引旨在在渲染时发生如果循环不包括颜色则默认为黑色。cycler(‘color’, [‘#1f77b4’, ‘#ff7f0e’, ‘#2ca02c’, ‘#d62728’, ‘#9467bd’, ‘#8c564b’, ‘#e377c2’, ‘#7f7f7f’, ‘#bcbd22’, ‘#17becf’]) 其中之一是来自“tab10”分类调色板的 Tableau 颜色这是默认颜色循环{‘tab:blue’, ‘tab:orange’, ‘tab:green’, ‘tab:red’, ‘tab:purple’, ‘tab:brown’, ‘tab:pink’, ‘tab:gray’, ‘tab:olive’, ‘tab:cyan’}
总结如下
1、用RGB或者RGBA元组取值范围均归一到[0,1]e.g(0.1, 0.2, 0.5) or (0.1, 0.2, 0.5, 0.3))
2、用十六进制的颜色表示方式代替RGB或者RGBA元组(e.g., ‘#0F0F0F’ or ‘#0F0F0F0F’)
3、用[0,1]中的浮点数字符串来表示(e.g., 灰色表示为‘0.5’)
4、用缩写{‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}中的任意一个
5、用以“xkcd:”为前缀的xkcd颜色名称(e.g.,“xkcd:sky blue”)
6、用 {‘C0’, ‘C1’, ‘C2’, ‘C3’, ‘C4’, ‘C5’, ‘C6’, ‘C7’, ‘C8’, ‘C9’}表示当前默认颜色列表中的颜色
7、用来自’ T10 分类调色板的Tableau颜色(这是默认的颜色循环)当中的一个{‘tab:blue’, ‘tab:orange’, ‘tab:green’, ‘tab:red’, ‘tab:purple’, ‘tab:brown’, ‘tab:pink’, ‘tab:gray’, ‘tab:olive’, ‘tab:cyan’}import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():print(name, hex, end )3.4 内置颜色映射
https://matplotlib.net/stable/gallery/color/colormap_reference.html 显示几个内置颜色映射的范围如下
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from colorspacious import cspace_converter
from collections import OrderedDictcmaps OrderedDict()cmaps[Sequential (2)] [binary, gist_yarg, gist_gray, gray, bone, pink,spring, summer, autumn, winter, cool, Wistia,hot, afmhot, gist_heat, copper]cmaps[Miscellaneous] [flag, prism, ocean, gist_earth, terrain, gist_stern,gnuplot, gnuplot2, CMRmap, cubehelix, brg,gist_rainbow, rainbow, jet, turbo, nipy_spectral,gist_ncar]nrows max(len(cmap_list) for cmap_category, cmap_list in cmaps.items())
gradient np.linspace(0, 1, 256)
gradient np.vstack((gradient, gradient))def plot_color_gradients(cmap_category, cmap_list, nrows):fig, axes plt.subplots(nrowsnrows)fig.subplots_adjust(top0.95, bottom0.01, left0.2, right0.99)axes[0].set_title(cmap_category colormaps, fontsize14)for ax, name in zip(axes, cmap_list):ax.imshow(gradient, aspectauto, cmapplt.get_cmap(name))pos list(ax.get_position().bounds)x_text pos[0] - 0.01y_text pos[1] pos[3]/2.fig.text(x_text, y_text, name, vacenter, haright, fontsize10)# Turn off *all* ticks spines, not just the ones with colormaps.for ax in axes:ax.set_axis_off()for cmap_category, cmap_list in cmaps.items():plot_color_gradients(cmap_category, cmap_list, nrows)plt.show()3.5 xkcd 颜色映射
148 个 X11/CSS4 颜色名称中的 95 个也出现在 xkcd 颜色调查中。几乎所有这些都映射到 X11/CSS4 和 xkcd 调色板中的不同颜色值。只有“黑色”、“白色”和“青色”是相同的。
例如‘blue’映射到’#0000FF’而’xkcd:blue’映射到 ‘#0343DF’。由于这些名称冲突所有 xkcd 颜色都有 xkcd:前缀。
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.patches as mpatchoverlap {name for name in mcolors.CSS4_COLORSif fxkcd:{name} in mcolors.XKCD_COLORS}fig plt.figure(figsize[9, 5])
ax fig.add_axes([0, 0, 1, 1])n_groups 3
n_rows len(overlap) // n_groups 1for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):css4 mcolors.CSS4_COLORS[color_name]xkcd mcolors.XKCD_COLORS[fxkcd:{color_name}].upper()# Pick text colour based on perceived luminance.rgba mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])luma 0.299 * rgba[:, 0] 0.587 * rgba[:, 1] 0.114 * rgba[:, 2]css4_text_color k if luma[0] 0.5 else wxkcd_text_color k if luma[1] 0.5 else wcol_shift (j // n_rows) * 3y_pos j % n_rowstext_args dict(fontsize10, weightbold if css4 xkcd else None)ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 col_shift, y_pos), 1, 1, colorcss4))ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 col_shift, y_pos), 1, 1, colorxkcd))ax.text(0.5 col_shift, y_pos .7, css4,colorcss4_text_color, hacenter, **text_args)ax.text(1.5 col_shift, y_pos .7, xkcd,colorxkcd_text_color, hacenter, **text_args)ax.text(2 col_shift, y_pos .7, f {color_name}, **text_args)for g in range(n_groups):ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g 2.8, color0.7, linewidth1)ax.text(0.5 3*g, -0.3, X11/CSS4, hacenter)ax.text(1.5 3*g, -0.3, xkcd, hacenter)ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
ax.set_ylim(n_rows, -1)
ax.axis(off)plt.show()3.6 颜色命名表
# import matplotlib.pyplot as plt
# import numpy as np# fig, ax plt.subplots() # Create a figure containing a single axes.
# ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) # Plot some data on the axes.from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolorsdef plot_colortable(colors, sort_colorsTrue, emptycols0):cell_width 212cell_height 22swatch_width 48margin 12# Sort colors by hue, saturation, value and name.if sort_colors is True:by_hsv sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(color))),name)for name, color in colors.items())names [name for hsv, name in by_hsv]else:names list(colors)n len(names)ncols 4 - emptycolsnrows n // ncols int(n % ncols 0)width cell_width * 4 2 * marginheight cell_height * nrows 2 * margindpi 72fig, ax plt.subplots(figsize(width / dpi, height / dpi), dpidpi)fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,(width-margin)/width, (height-margin)/height)ax.set_xlim(0, cell_width * 4)ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)ax.yaxis.set_visible(False)ax.xaxis.set_visible(False)ax.set_axis_off()for i, name in enumerate(names):row i % nrowscol i // nrowsy row * cell_heightswatch_start_x cell_width * coltext_pos_x cell_width * col swatch_width 7ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize14,horizontalalignmentleft,verticalalignmentcenter)ax.add_patch(Rectangle(xy(swatch_start_x, y-9), widthswatch_width,height18, facecolorcolors[name], edgecolor0.7))return figplot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, sort_colorsFalse, emptycols1)
plt.show()plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, sort_colorsFalse, emptycols2)plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)xkcd_fig plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS, XKCD Colors)
xkcd_fig.savefig(XKCD_Colors.png)4、Colorcet库
https://colorcet.holoviz.org/index.html# Colorcet 是 感知准确的 256 色颜色图用于 Python 绘图程序如 Bokeh、Matplotlib、HoloView 和 Datashader。
目前包括两种类型的颜色图连续和分类。连续的颜色图在感知上是一致的每种新颜色在感知上都与之前和之后的颜色相同。连续地图由勘探目标中心的Peter Kovesi使用Kovesi2015中描述的方法构建。
pip install colorcet安装colorcet后颜色图将可用 有两种格式
散景风格的调色板即十六进制的 RGB 颜色的 Python 列表 字符串如 [‘#000000’ … ‘#ffffff’]使用归一化幅度的 Matplotlib LinearSegmentedColormap 像 LinearSegmentedColormap.from_list“火”[ [0.0,0.0,0.0] …, [1.0,1.0,1.0] ], 256)
import numpy as np
import colorcet as cc
import matplotlib.pyplot as pltxs, _ np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 80), np.linspace(0, 1, 10))
plt.imshow(xs, cmapcc.cm.colorwheel); # use tab completion to choose
plt.colorbar();
plt.show()import scicomap as sc
import matplotlib.pyplot as pltf sc.compare_cmap(imagegrmhd,ctypesequential,ncols15,uniformizeTrue,symmetrizeTrue,unif_kwargs{lift: 20},sym_kwargs{bitonic: False, diffuse: True})5、颜色对照表
颜色展示英文代码形象颜色HEX格式RGB格式▇▇▇▇▇▇▇▇LightPink浅粉红#FFB6C1255,182,193▇▇▇▇▇▇▇▇Pink粉红#FFC0CB255,192,203▇▇▇▇▇▇▇▇Crimson猩红#DC143C220,20,60▇▇▇▇▇▇▇▇LavenderBlush脸红的淡紫色#FF0F5255,240,245▇▇▇▇▇▇▇▇PaleVioletRed苍白的紫罗兰红色#DB7093219,112,147▇▇▇▇▇▇▇▇HotPink热情的粉红#FF69B4255,105,180▇▇▇▇▇▇▇▇DeepPink深粉色#FF1493255,20,147▇▇▇▇▇▇▇▇MediumVioletRed适中的紫罗兰红色#C71585199,21,133▇▇▇▇▇▇▇▇Orchid兰花的紫色#DA70D6218,112,214▇▇▇▇▇▇▇▇Thistle蓟#D8BFD8216,191,216▇▇▇▇▇▇▇▇Plum李子#DDA0DD221,160,221▇▇▇▇▇▇▇▇Violet紫罗兰#EE82EE238,130,238▇▇▇▇▇▇▇▇Magenta洋红#FF00FF255,0,255▇▇▇▇▇▇▇▇Fuchsia灯笼海棠(紫红色)#FF00FF255,0,255▇▇▇▇▇▇▇▇DarkMagenta深洋红色#8B008B139,0,139▇▇▇▇▇▇▇▇Purple紫色#800080128,0,128▇▇▇▇▇▇▇▇MediumOrchid适中的兰花紫#BA55D3186,85,211▇▇▇▇▇▇▇▇DarkViolet深紫罗兰色#9400D3148,0,211▇▇▇▇▇▇▇▇DarkOrchid深兰花紫#9932CC153,50,204▇▇▇▇▇▇▇▇Indigo靛青#4B008275,0,130▇▇▇▇▇▇▇▇BlueViolet深紫罗兰的蓝色#8A2BE2138,43,226▇▇▇▇▇▇▇▇MediumPurple适中的紫色#9370DB147,112,219▇▇▇▇▇▇▇▇MediumSlateBlue适中的板岩暗蓝灰色#7B68EE123,104,238▇▇▇▇▇▇▇▇SlateBlue板岩暗蓝灰色#6A5ACD106,90,205▇▇▇▇▇▇▇▇DarkSlateBlue深板岩暗蓝灰色#483D8B72,61,139▇▇▇▇▇▇▇▇Lavender薰衣草花的淡紫色#E6E6FA230,230,250▇▇▇▇▇▇▇▇GhostWhite幽灵的白色#F8F8FF248,248,255▇▇▇▇▇▇▇▇Blue纯蓝#0000FF0,0,255▇▇▇▇▇▇▇▇IndigoBlue靛蓝#0000FF0,0,255▇▇▇▇▇▇▇▇MediumBlue适中的蓝色#0000CD0,0,205▇▇▇▇▇▇▇▇MidnightBlue午夜的蓝色#19197025,25,112▇▇▇▇▇▇▇▇DarkBlue深蓝色#00008B0,0,139▇▇▇▇▇▇▇▇Navy海军蓝,深靛蓝#0000800,0,128▇▇▇▇▇▇▇▇RoyalBlue皇家蓝#4169E165,105,225▇▇▇▇▇▇▇▇CornflowerBlue矢车菊的蓝色#6495ED100,149,237▇▇▇▇▇▇▇▇LightSteelBlue淡钢蓝#B0C4DE176,196,222▇▇▇▇▇▇▇▇LightSlateGray浅石板灰#778899119,136,153▇▇▇▇▇▇▇▇SlateGray石板灰#708090112,128,144▇▇▇▇▇▇▇▇DodgerBlue道奇蓝#1E90FF30,144,255▇▇▇▇▇▇▇▇AliceBlue爱丽丝蓝#F0F8FF240,248,255▇▇▇▇▇▇▇▇SteelBlue钢蓝#4682B470,130,180▇▇▇▇▇▇▇▇LightSkyBlue淡蓝色#87CEFA135,206,250▇▇▇▇▇▇▇▇SkyBlue天蓝色#87CEEB135,206,235▇▇▇▇▇▇▇▇DeepSkyBlue深天蓝#00BFFF0,191,255▇▇▇▇▇▇▇▇LightBlue淡蓝#ADD8E6173,216,230▇▇▇▇▇▇▇▇PowderBlue火药蓝#B0E0E6176,224,230▇▇▇▇▇▇▇▇CadetBlue军校蓝#5F9EA095,158,160▇▇▇▇▇▇▇▇Azure蔚蓝色#F0FFFF240,255,255▇▇▇▇▇▇▇▇LightCyan淡青色#E1FFFF225,255,255▇▇▇▇▇▇▇▇PaleTurquoise苍白的绿宝石#AFEEEE175,238,238▇▇▇▇▇▇▇▇Cyan青色#00FFFF0,255,255▇▇▇▇▇▇▇▇Aqua水绿色#00FFFF0,255,255▇▇▇▇▇▇▇▇DarkTurquoise深绿宝石#00CED10,206,209▇▇▇▇▇▇▇▇DarkSlateGray深石板灰#2F4F4F47,79,79▇▇▇▇▇▇▇▇DarkCyan深青色#008B8B0,139,139▇▇▇▇▇▇▇▇Teal水鸭色#0080800,128,128▇▇▇▇▇▇▇▇MediumTurquoise适中的绿宝石#48D1CC72,209,204▇▇▇▇▇▇▇▇LightSeaGreen浅海洋绿#20B2AA32,178,170▇▇▇▇▇▇▇▇Turquoise绿宝石#40E0D064,224,208▇▇▇▇▇▇▇▇Auqamarin绿玉/碧绿色#7FFFAA127,255,170▇▇▇▇▇▇▇▇MediumAquamarine适中的碧绿色#00FA9A0,250,154▇▇▇▇▇▇▇▇MediumSpringGreen适中的春天的绿色#00FF7F0,255,127▇▇▇▇▇▇▇▇MintCream薄荷奶油#F5FFFA245,255,250▇▇▇▇▇▇▇▇SpringGreen春天的绿色#3CB37160,179,113▇▇▇▇▇▇▇▇SeaGreen海洋绿#2E8B5746,139,87▇▇▇▇▇▇▇▇Honeydew蜂蜜#F0FFF0240,255,240▇▇▇▇▇▇▇▇LightGreen淡绿色#90EE90144,238,144▇▇▇▇▇▇▇▇PaleGreen苍白的绿色#98FB98152,251,152▇▇▇▇▇▇▇▇DarkSeaGreen深海洋绿#8FBC8F143,188,143▇▇▇▇▇▇▇▇LimeGreen酸橙绿#32CD3250,205,50▇▇▇▇▇▇▇▇Lime酸橙色#00FF000,255,0▇▇▇▇▇▇▇▇ForestGreen森林绿#228B2234,139,34▇▇▇▇▇▇▇▇Green纯绿#0080000,128,0▇▇▇▇▇▇▇▇DarkGreen深绿色#0064000,100,0▇▇▇▇▇▇▇▇Chartreuse查特酒绿#7FFF00127,255,0▇▇▇▇▇▇▇▇LawnGreen草坪绿#7CFC00124,252,0▇▇▇▇▇▇▇▇GreenYellow绿黄色#ADFF2F173,255,47▇▇▇▇▇▇▇▇OliveDrab橄榄土褐色#556B2F85,107,47▇▇▇▇▇▇▇▇Beige米色(浅褐色)#F5F5DC245,245,220▇▇▇▇▇▇▇▇LightGoldenrodYellow浅秋麒麟黄#FAFAD2250,250,210▇▇▇▇▇▇▇▇Ivory象牙#FFFFF0255,255,240▇▇▇▇▇▇▇▇LightYellow浅黄色#FFFFE0255,255,224▇▇▇▇▇▇▇▇Yellow纯黄#FFFF00255,255,0▇▇▇▇▇▇▇▇Olive橄榄#808000128,128,0▇▇▇▇▇▇▇▇DarkKhaki深卡其布#BDB76B189,183,107▇▇▇▇▇▇▇▇LemonChiffon柠檬薄纱#FFFACD255,250,205▇▇▇▇▇▇▇▇PaleGodenrod灰秋麒麟#EEE8AA238,232,170▇▇▇▇▇▇▇▇Khaki卡其布#F0E68C240,230,140▇▇▇▇▇▇▇▇Gold金#FFD700255,215,0▇▇▇▇▇▇▇▇Cornislk玉米色#FFF8DC255,248,220▇▇▇▇▇▇▇▇GoldEnrod秋麒麟#DAA520218,165,32▇▇▇▇▇▇▇▇FloralWhite花的白色#FFFAF0255,250,240▇▇▇▇▇▇▇▇OldLace老饰带#FDF5E6253,245,230▇▇▇▇▇▇▇▇Wheat小麦色#F5DEB3245,222,179▇▇▇▇▇▇▇▇Moccasin鹿皮鞋#FFE4B5255,228,181▇▇▇▇▇▇▇▇Orange橙色#FFA500255,165,0▇▇▇▇▇▇▇▇PapayaWhip番木瓜#FFEFD5255,239,213▇▇▇▇▇▇▇▇BlanchedAlmond漂白的杏仁#FFEBCD255,235,205▇▇▇▇▇▇▇▇NavajoWhite纳瓦霍白/印第安黄#FFDEAD255,222,173▇▇▇▇▇▇▇▇AntiqueWhite古代的白色#FAEBD7250,235,215▇▇▇▇▇▇▇▇Tan晒黑#D2B48C210,180,140▇▇▇▇▇▇▇▇BrulyWood结实的树#DEB887222,184,135▇▇▇▇▇▇▇▇Bisque(浓汤)乳脂、番茄等#FFE4C4255,228,196▇▇▇▇▇▇▇▇DarkOrange深橙色#FF8C00255,140,0▇▇▇▇▇▇▇▇Linen亚麻布#FAF0E6250,240,230▇▇▇▇▇▇▇▇Peru秘鲁#CD853F205,133,63▇▇▇▇▇▇▇▇PeachPuff桃色#FFDAB9255,218,185▇▇▇▇▇▇▇▇SandyBrown沙棕色#F4A460244,164,96▇▇▇▇▇▇▇▇Chocolate巧克力#D2691E210,105,30▇▇▇▇▇▇▇▇SaddleBrown马鞍棕色#8B4513139,69,19▇▇▇▇▇▇▇▇SeaShell海贝壳#FFF5EE255,245,238▇▇▇▇▇▇▇▇Sienna黄土赭色#A0522D160,82,45▇▇▇▇▇▇▇▇LightSalmon浅鲜肉(鲑鱼)色#FFA07A255,160,122▇▇▇▇▇▇▇▇Coral珊瑚#FF7F50255,127,80▇▇▇▇▇▇▇▇OrangeRed橙红色#FF4500255,69,0▇▇▇▇▇▇▇▇DarkSalmon深鲜肉(鲑鱼)色#E9967A233,150,122▇▇▇▇▇▇▇▇Tomato番茄#FF6347255,99,71▇▇▇▇▇▇▇▇MistyRose薄雾玫瑰#FFE4E1255,228,225▇▇▇▇▇▇▇▇Salmon鲜肉(鲑鱼)色#FA8072250,128,114▇▇▇▇▇▇▇▇Snow雪#FFFAFA255,250,250▇▇▇▇▇▇▇▇LightCoral淡珊瑚色#F08080240,128,128▇▇▇▇▇▇▇▇RosyBrown玫瑰棕色#BC8F8F188,143,143▇▇▇▇▇▇▇▇IndianRed印度红#CD5C5C205,92,92▇▇▇▇▇▇▇▇Red纯红#FF0000255,0,0▇▇▇▇▇▇▇▇Brown棕色#A52A2A165,42,42▇▇▇▇▇▇▇▇FireBrick耐火砖#B22222178,34,34▇▇▇▇▇▇▇▇DarkRed深红色#8B0000139,0,0▇▇▇▇▇▇▇▇Maroon栗色#800000128,0,0▇▇▇▇▇▇▇▇White纯白#FFFFFF255,255,255▇▇▇▇▇▇▇▇WhiteSmoke白烟#F5F5F5245,245,245▇▇▇▇▇▇▇▇Gainsboro庚斯博罗灰色/淡灰色/亮灰#DCDCDC220,220,220▇▇▇▇▇▇▇▇LightGray浅灰色#D3D3D3211,211,211▇▇▇▇▇▇▇▇Silver银白色#C0C0C0192,192,192▇▇▇▇▇▇▇▇DarkGray深灰色#A9A9A9169,169,169▇▇▇▇▇▇▇▇Gray灰色#808080128,128,128▇▇▇▇▇▇▇▇DimGray暗淡的灰色#696969105,105,105▇▇▇▇▇▇▇▇Black纯黑#0000000,0,0
结语
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