广州网站建设服务,wordpress在线教育系统,苏州移动网站建设,阿里云域名注册备案流程研究者能够扩展神经网络并构建非常大型网络的原因之一#xff0c;就是神经网络可以被向量化#xff0c;vectorized#xff1b;可以非常高效地用矩阵地乘法实现。
事实上#xff0c;并行计算硬件#xff0c;例如GPU#xff0c;一些CPU的功能#xff0c;非常擅长进行非常大…研究者能够扩展神经网络并构建非常大型网络的原因之一就是神经网络可以被向量化vectorized可以非常高效地用矩阵地乘法实现。
事实上并行计算硬件例如GPU一些CPU的功能非常擅长进行非常大的矩阵乘法矢量化的神经网络是如何工作的。将参数X, W, B, A_in, A_out 全部当作矩阵处理会非常高效地得到某一层的输出A_outmatmul是NumPy中的矩阵乘法
