建站申请范文,网络技术服务包括哪些,WordPress 同步网易博客,做网站v赚钱假设函数 J(w)w^2#xff0c;当 w3 时#xff0c; J(w)3*39
当我们给w增加一个很小的量时#xff0c;观察J(w)如何变化。
例如 w30.001#xff0c; 则J#xff08;w#xff09;9.006001#xff0c;因此当w3且增加一个变化量 ε 时#xff0c;J(w)将会增加 6ε#x…假设函数 J(w)w^2当 w3 时 J(w)3*39
当我们给w增加一个很小的量时观察J(w)如何变化。
例如 w30.001 则Jw9.006001因此当w3且增加一个变化量 ε 时J(w)将会增加 6ε也就是此时Jw对 w 的导数值为6. 在python中求导 计算图(computation graph)
如下图中由边或箭头连接的结点 前向传播(forward prop)从左往右计算
后向传播(back prop):从后往前计算 J 对每一个的导数是一种有效计算导数的方法可以减少重复计算 大型神经网络案例计算图如下
