磐安县住和城乡建设局网站,ppt模板免费下载网,常州网站制作企业,帝国cms 网站迁移错版案例 11: 添加新列 - 使用 assign 方法
知识点讲解
在 Pandas 中#xff0c;assign 方法是添加新列到 DataFrame 的一种高效方式。这个方法可以使你在不改变原始 DataFrame 的基础上#xff0c;添加一列或多列。assign 方法特别适用于链式调用#xff0c;使得数据处理步骤…案例 11: 添加新列 - 使用 assign 方法
知识点讲解
在 Pandas 中assign 方法是添加新列到 DataFrame 的一种高效方式。这个方法可以使你在不改变原始 DataFrame 的基础上添加一列或多列。assign 方法特别适用于链式调用使得数据处理步骤更加清晰和简洁。
示例代码
# 准备数据和示例代码的运行结果用于案例 11# 示例数据
data {Month: [Jan, Feb, Mar, Apr],Sales: [200, 240, 310, 400],Expenses: [150, 180, 200, 250]
}
df pd.DataFrame(data)# 使用 assign 方法添加新列
df_with_margin df.assign(Marginlambda x: x[Sales] - x[Expenses])df_with_margin
在这个示例中我们有一个包含月份、销售额和支出的 DataFrame。我们使用 assign 方法添加了一个新列 Margin它是通过计算 Sales 和 Expenses 的差值得到的。这里lambda 函数应用于整个 DataFrame并对每一行进行计算。
示例代码运行结果 Month Sales Expenses Margin
0 Jan 200 150 50
1 Feb 240 180 60
2 Mar 310 200 110
3 Apr 400 250 150这个结果显示了添加的新列 Margin它表示每个月的净收益。assign 方法的优势在于其简洁性和能够保持原始 DataFrame 不变。
