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HPE 宣布全面推出基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 第 3 版提供业界首款分解式横向扩展块存储并提供 100% 数据可用性保证。这种独特的块存储产品由共享一切存储架构提供支持并通过 HPE GreenLake 云平台进行管理为现代关键任务工作负载带来本地云体验、高效扩展以及极高的弹性和性能。
我们的公告代表了在通用软件和硬件堆栈上整合、标准化和简化我们的 HPE 块存储产品组合的多步旅程的下一步所有这些都通过 HPE GreenLake 平台提供的统一云管理体验实现。
在版本 3 中我们将在“一体化之旅”中迈出下一步通过新的多节点交换模型实现分类存储的承诺将性能提高 2 倍容量提高 2.5 倍。其他增强功能包括通过扩展的基于人工智能的性能报告和分析提供更简单的云管理体验以及通过新的 4 倍数据压缩保证计划提高成本效率。第 3 版还通过向现有光纤通道、NVMe-oF/FC 和 iSCSi 连接选项添加 NVMe-oF/TCP 支持释放了以太网 NVMe 的全部功能。
让我们仔细看看下一代 HPE 块存储平台如何重新定义企业存储 — 消除与当今传统块存储架构相关的许多障碍和妥协。
重新构想块存储架构
存储提供商始终致力于寻找新方法来提高其架构的性能、弹性、可扩展性和成本效率。尽管近年来取得了一定的改进主要是由于固态介质以及重复数据删除和压缩DECO技术的引入推动的但它们通常代表的是渐进式增强而不是架构设计上的实质性突破。
传统存储架构通常由一对高可用性 (HA) 控制器节点组成这些节点通过单个硬件机箱内的中板连接到专用驱动器。中板通常是一个限制因素决定了系统可以实现的最大性能。传统上为了扩展性能即使您不需要额外的容量您也必须购买带有另一对 HA 控制器节点的新系统。除了产生“孤儿容量”问题之外这种方法还会产生管理和维护复杂的孤岛。它还要求应用程序了解数据所在的位置。结果是存储基础设施无法灵活且经济高效地横向扩展以跟上传统、现代和整合工作负载不断增长且不可预测的需求。
现在想象一个存储架构其中机箱中板非常灵活并提供足够多的 IO 来消除瓶颈。此存储架构使您能够根据需要独立添加增量控制器以获得更高的性能并提供额外的驱动器和 JBOF 来为您的应用程序提供更多容量。它是一种存储架构其中存储 SSD 由高速网络上的所有控制器共享因此您没有孤岛并且能够容忍多个节点故障。 这就是基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 第 3 版的构成。
它是分解的、横向扩展的、共享一切的存储重新构想了块存储。这种分解是通过标准化的可组合构建块实现的这些构建块包括独立的计算控制器节点和容量NVMe 扩展架/JBOF并通过高速、冗余 NVMe-OF 后端交换结构互连。 从传统的节点对设计演变为基于 HPE Alletra Storage MP 构建的模块化、横向扩展、分解架构可实现显着的规模、性能和可用性优势。
通过分类存储轻松且经济高效地进行扩展以满足不断变化的工作负载需求。基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 利用分解的横向扩展存储架构使您能够独立扩展容量和性能从而提高效率并降低成本。这使您可以根据工作负载要求和不断变化的业务需求灵活地微调、调整和弹性扩展存储环境。您可以从小规模开始采用经济高效的两节点入门级配置。然后通过精细的性能和容量升级纵向扩展和横向扩展至多节点交换配置。您可以通过无中断的数据就地升级来最大限度地提高投资回报率而无需重新购买现有存储。
第 3 版增加了对多达 8 个 JBOF 扩展架的支持使您能够在不中断的情况下从 15.36 TB 扩展到大约 2.8 PB。每个机箱支持 8 至 24 个 SSD能够以 2 个驱动器增量升级驱动器以 1 个增量升级 JBOF使您能够通过精细容量升级最大限度地提高效率并节省成本。
通过共享一切架构加速任务关键型应用程序。基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 利用并行、全 NVMe、多节点、全活动架构在所有介质、控制器和主机端口上进行活动的 I/O 处理。这可确保大规模的一致、可预测的性能和超低延迟。
在版本 3 中我们推出了新的 2 控制器节点和 4 控制器节点交换模型可选择 16 核或 32 核配置 - 增加了 2 控制器节点无交换模型的现有选项并推动了飞跃性能高达 2 倍。
运行任何应用程序都不会影响 100% 的数据可用性保证。基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 是一项始终在线的服务基于 AI 驱动、分散、无单点故障的平台构建可确保关键任务应用程序具有无与伦比的 100% 数据可用性。即使集群中多个节点丢失版本 3 也能实现预测性能。
通过人工智能驱动的本地云管理体验简化管理
基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 可提供由行业领先的基础设施 AIOps 提供支持的云操作体验。通过在中断发生之前进行预测和预防减少了消防工作。管理员可以依靠人工智能驱动的建议来消除管理数据基础设施时的猜测同时通过预测支持自动化和直接联系专家来消除耗时且令人沮丧的升级。
在版本 3 中我们通过增强和扩展的基于 AI 的性能报告和分析来改进故障排除和洞察力继续消除客户在存储优化方面的猜测。主要报告增强功能包括按卷集进行的余量利用率趋势分析、按延迟进行的顶级卷集热点、改进的工作负载漂移检测和资源争用检测。我们还改进了容量报告、容量节省和效率指标并且我们正在引入新的可持续性指标包括功耗趋势。
观看HPE GreenLake 平台上数据服务云控制台中高级性能报告功能的演示。
借助 HPE StoreMore 保证以更少的成本存储更多的商品
基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 提供多种数据缩减和数据压缩技术以降低存储容量利用率包括具有快速索引的高级重复数据删除、极其高效的压缩算法、数据打包、硬件加速和无预留精简配置、和虚拟副本。这些始终在线的技术共同改变了闪存的经济性而无需牺牲任何性能并且旨在帮助您充分利用系统的闪存容量同时提高闪存介质的耐用性。
在版本 3 中我们通过 4:1 的数据压缩比保证来支持这一点该保证按所有可简化数据的可用容量与有效容量的比率计算。如果没有慧与将提供与数据效率相关的专业知识、达到目标数据效率所需的额外存储容量或我们酌情提供的其他补偿。该保证在支持合同期限内有效。
这一新的 HPE Store More 保证为您的工作负载提供有保证的效率降低物理存储成本节省能源并减少数据中心占地面积。 HPE 还为请求保证一定有效容量的客户提供有效期为一年的定制保证。
通过独特的块存储架构重新定义关键任务存储
最终您的组织必须专注于消除持续拖慢您速度的遗留存储复杂性并重新定义您的关键任务存储以满足您的传统和存储的性能、规模、可管理性、可用性和成本效益需求。云原生工作负载。
这正是基于 HPE Alletra Storage MP 构建的 HPE GreenLake for Block Storage 如此引人注目的原因。它在块存储产品中独一无二通过分解、共享一切、横向扩展的存储架构、人工智能驱动的云体验以及保证 100% 的数据可用性简化了存储管理并降低了风险 — 所有这些都可以让您的组织大幅加速您的数字化转型之旅。
