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ComfyUI是一个基于节点流程的稳定扩散操作界面#xff0c;通过流程实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每个模块都有特定的功能#xff0c;我们可以通过调整模块连接来实现不同的出图效果。然而#xff0c;节点式的工作流也提高了一定的使用门槛。同时…简介
ComfyUI是一个基于节点流程的稳定扩散操作界面通过流程实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每个模块都有特定的功能我们可以通过调整模块连接来实现不同的出图效果。然而节点式的工作流也提高了一定的使用门槛。同时由于内部生成流程经过优化生成图片的速度相较于Web UI有明显提升并且对显存的要求也更低4GB即可良好运行。
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ComfyUI 与 Stable Diffusion Webui 相比有以下几点区别 界面设计 Stable Diffusion UI 使用 Web UI提供了直观友好的图形界面适合初学者和非技术人员使用。ComfyUI 则采用了基于节点流程的界面设计更注重工作流程的定制和可控性适合有一定技术背景和逻辑思维的用户使用。 功能定制 Stable Diffusion UI 提供了一系列预定义的功能和选项用户可以直接使用但定制性相对较低。ComfyUI 允许用户自定义工作流程通过连接不同的模块实现更加精准和复杂的图像生成具有更高的灵活性和定制性。 操作门槛 Stable Diffusion UI 操作相对简单用户无需太多技术背景即可上手使用。ComfyUI 的操作门槛较高需要用户具备一定的逻辑思维和技术能力因为需要理解和构建节点流程。 速度和资源消耗 由于 ComfyUI 内部生成流程经过优化生成图片的速度相对较快并且对显存的要求更低适合在资源受限的环境中运行。 优势
对显存要求相对较低启动速度快出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以与Web UI共享环境和模型。 可以构建自己的工作流程导出流程并分享给他人在发生错误时也能清晰地发现错误发生在哪一步。 导入生成的图片后会还原整个工作流程并且模型也会被预先选择。
劣势 操作门槛较高需要清晰的逻辑。 生态系统没有Web UI多虽然常用的都有但也有一些专为ComfyUI开发的有趣插件。
下载和安装
1.从git上安装
首先从 GitHub 上下载了作者提供的整合包该包已经包含了所需的环境和依赖这样就不需要我们自己去部署对于编程新手来说是一种福利。
可以通过以下链接访问 ComfyUIComfyUI链接。
在页面的中间位置可以找到“Installing”部分然后点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载。 安装包下载完成后将其解压到适当的位置。打开文件夹会看到一个名为“run_nvidia_gpu”的文件双击即可启动 ComfyUI。然而需要注意的是解压后可能会发现里面并没有包含任何模型。
2.秋叶整合包安装
秋叶大佬的用户也制作了一个 ComfyUI 整合包其中内置了许多常用插件。这是因为 ComfyUI 插件系统相对比较混乱如果自行安装可能会产生配置冲突。下面是度盘上分享了秋叶大佬的整合包 链接https://pan.baidu.com/s/1oJ6evCRY6szdO_rEn5t2fw 提取码tq95
模型配置
1. 模型位置
这时以秋叶整合包为例子ComfyUI已经配置好环境和依赖但是缺少必要的模型文件。为了使用ComfyUI需要将相应类型的模型文件放置到指定的位置 将大模型放入以下路径 xxx\ComfyUI\models\checkpoints将VAE模型放入以下路径
xxx\ComfyUI\models\vae 3. 将Lora模型放入以下路径xxx\ComfyUI\models\loras 确保将模型文件放置到正确的目录中以便ComfyUI可以正确加载和使用这些模型。
### 2.共享模型
如果已经装 Web UI 可以使 ComfyUI 和Web UI共用一套模型以防复制大量模型浪费空间。在ComfyUI目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example的文件
将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml 去掉.example修改完成后用文本编辑器打开。把里面base_path:的路径改成需要共享的webui的安装地址。controlnet 是否修改取决于controlnet 模型安装在哪个目录我这里是“extensions\sd-webui-controlnet\models”更改之后如下面bash
a111:base_path: D:/DL/sd-webui-aki-v4.5/checkpoints: models/Stable-diffusionconfigs: models/Stable-diffusionvae: models/VAEloras: |models/Loramodels/LyCORISupscale_models: |models/ESRGANmodels/RealESRGANmodels/SwinIRembeddings: embeddingshypernetworks: models/hypernetworkscontrolnet: extensions/models/ControlNet启动与使用
启动完成之后会是一个空的窗口在这里要添加工作流或者导入一个别人整理好的工作流 加载一个文生图工作流 选择要用的模型、输入相关的提示词就可以生成第一张图像
