浦东企业网站建设,深圳网站制作公司兴田德润官网多少,青岛网站制作公司 网络服务,生鲜网站建设在Pandas库中#xff0c;rename函数是一个非常实用的方法#xff0c;用于重命名DataFrame或Series的轴标签#xff08;如列名或索引#xff09;。以下是rename函数的基本用法、参数以及一些示例。
1.rename基本语法
DataFrame.rename(mapperNone, indexNone, columnsNone…在Pandas库中rename函数是一个非常实用的方法用于重命名DataFrame或Series的轴标签如列名或索引。以下是rename函数的基本用法、参数以及一些示例。
1.rename基本语法
DataFrame.rename(mapperNone, indexNone, columnsNone, axisNone,copyTrue, inplaceFalse, levelNone, errorsignore)
2.参数说明
mapper: 一个字典、函数或Series用于映射新旧标签。如果提供字典它的键是旧标签值是新标签。如果提供函数则该函数应用于每个标签。index / columns: 分别用于重命名索引和列的映射器。当mapper参数也提供时优先级高于此参数。axis: 指定作用的轴可以是0索引或1列。在多数情况下直接使用index或columns更直观。copy: 布尔值默认为True意味着返回对象的副本。如果为False则可能在原地修改对象。inplace: 布尔值默认为False。如果为True则直接在原DataFrame上修改不会返回任何值。level: 仅在多级索引时使用指定了要重命名的级别。errors: 指定遇到未知标签时的行为可以是ignore忽略、raise抛出错误等。
3. 示例
3.1 重命名列
import pandas as pd# 创建一个简单的DataFrame
data {old_name_1: [1, 2, 3], old_name_2: [4, 5, 6]}
df pd.DataFrame(data)# 使用字典重命名列
df_renamed df.rename
(columns{old_name_1: new_name_1, old_name_2: new_name_2})print(df_renamed) 3.2 重命名索引
# 创建一个简单的DataFrame
data1 {old_name_1: [1, 2, 3],old_name_2: [4, 5, 6]}
df pd.DataFrame(data1)
df_with_index df.set_index(old_name_1)
df_index_renamed df_with_index.rename(index{1: first, 2: second, 3: third}, inplaceFalse)print(df_index_renamed) 官方文档
