网站素材网,前端seo优化方案,wordpress国内外贸主题,公众号网站开发用什么模板2022年#xff0c;RocketMQ 5.0的正式版发布#xff0c;相比于4.0版本而言#xff0c;架构走向云原生化#xff0c;并且覆盖了更多的业务场景。
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1. 消息队列演进史 操作系统、数据库、中间件是基础软件的三驾马车#xff0c;…2022年RocketMQ 5.0的正式版发布相比于4.0版本而言架构走向云原生化并且覆盖了更多的业务场景。
如何从互联网时代演进到云时代
1. 消息队列演进史 操作系统、数据库、中间件是基础软件的三驾马车而消息队列是其中最经典的中间件之一已经有30多年的历史了。
第一阶段1980~2000年其中最具代表性的为IBM MQ价格昂贵面相高端企业MQ本身的软件架构是单体架构。第二阶段2000~2007年进入00年代后初代开源消息队列崛起诞生了JMS、AMQP两大标准与之对应的初代开源消息队列的两大实现ActiveMQ、RabbitMQ它们共同引领了初期的开源消息队列的技术开源也极大的促进了消息队列的流行降低了使用的门槛技术普惠化逐渐成为企业级架构的标配相比于今天而言这一类MQ主要还是面向于传统的企业级应用场景它们的流量一般都比较小对横向扩展性的需求也没那么强。第三阶段2007~2017年就是PC互联网和移动互联网爆发的阶段了由于传统的消息队列ActiveMQ、RabbitMQ它们都没办法承受亿级用户的访问流量以及海量的数据传输于是在这个过程中就但诞生了所谓的互联网消息队列它的核心能力是全面采用了分布式的架构具备了很强的横向扩展能力比较典型的开源代表有 Kafka以及RocketMQ闭源的还有淘宝的NotifyKafka的诞生还将消息中间件从传统的消息领域延伸到了流领域从分布式应用的异步解耦的场景延伸到大数据的流存储跟流计算的场景。第四阶段2014~至今最近这几年 - 云计算、物联网IoT、云原生、大数据它们又引领了新的浪潮。
互联网时代的 RocketMQ
RocketMQ的诞生背景
虽然在当时业界已经存在不少商业或开源的消息队列比如IBM MQ、ActiveMQ、RabbitMQ但无一例外这些消息队列它们都诞生于传统的企业级应用的场景它们没办法承担互联网对于高并发、无限横向扩展的苛刻要求以RabbitMQ为例RabbitMQ的队列流量与存储负载都是单机的无法满足业务横向扩展的需求它是没法根据互联网业务的爆发式发展而进行横向扩展的。
而当时另外一款采用分布式架构、具备无限横向扩展能力的消息队列是Kafka但是它在那个时候它主要用在日志传输的场景它在稳定性方面还未经过大规模核心业务的验证而且它也比较偏向于简单的log型的消息队列没办法满足互联网电商对于复杂消息功能特性的诉求比如一些消息过滤或者一些延迟消息等另一方面的话传统的消息队列它没办法解决电商交易对于分布式一致性的要求。通过消息队列实现应用的异步解耦之后电商业务还需要保证/保障不同的上下游应用对订单的状态要能达到最终的一致否则将会产生大量的脏数据导致大量的业务错误。
所以对于一个大规模的电商交易系统来说它既要高性能又要一致性然后传统的分布式事务技术也是束手无策。比如IBM MQ虽然可以使用XA事务来满足分布式一致性的功能诉求但是XA带来的延迟与成本对于海量的互联网流量难以承受。
于是为了解决电商业务对于消息队列的高性能、一致性、无限扩展等需求自研消息队列就成了当时阿里唯一的出路也就是在这个大背景下面互联网消息队列RocketMQ应运而生。 为了支撑超大规模的复杂电商业务RockteMQ主要面向四个方面进行了重点建设形成了四大优势能力
优势一支撑超大规模复杂业务的能力具备丰富的消息特性
优势二数据一致性RocketMQ在一致性方面打造了多个关键的特性最有代表性的是分布式事务消息RocketMQ是第一个实现该种特性的消息队列它可以保障交易的上下游业务对于订单状态达到最终的一致于是这个方案也成为了现在异步消息一致性方案的事实标准被多个互联网公司所采纳。除了分布式一致性之外RocketMQ还提供了顺序消息的特性满足顺序一致性的需求
优势三稳定性稳定性可以认为是电商交易与金融场景最基本的特性也是RocketMQ的根本同时稳定性也不局限于数据与服务的高可用RocketMQ从产品层面对稳定性进行了全方位的建设如消息回溯的能力、消息轨迹的能力以及死信队列的能力消息死信机制
优势四高性能即便是在双十一的极限流量下面RokcetMQ的写消息的延迟也是非常低的同时RocketMQ它采用的是Shared - noting的分布式架构架构极简零外部依赖另外在吞吐量方面也具备了无限扩展的能力万亿级吞吐保证同时满足微服务与大数据场景它已经连续十年支撑了双十一的万亿级消息洪峰为百万级的客户端实例提供低延迟的消息服务。
