莱州网站开发,有限责任公司法人承担什么责任,高校后勤网站建设要求及内容,中国黄金建设网站本文系 EMQIntel 联合举办的首届“中国物联网数据基础设施最佳案例评选大赛“个人开发者赛道一等奖作品。项目简介智能餐饮自助结算系统是一个由称重系统、显示屏、自助扫码盒和 Intel CPU 组成的智能自助结算终端#xff0c;将装有菜品的托盘放到秤盘上结算#xff0c;…本文系 EMQIntel 联合举办的首届“中国物联网数据基础设施最佳案例评选大赛“个人开发者赛道一等奖作品。项目简介智能餐饮自助结算系统是一个由称重系统、显示屏、自助扫码盒和 Intel CPU 组成的智能自助结算终端将装有菜品的托盘放到秤盘上结算显示屏会向就餐顾客显示本次饭菜菜品的份数、金额顾客可以通过微信支付宝扫描、刷脸或校园卡员工卡进行自助结算整个自助收银流程不到两秒钟充分展示了就餐的智能化、人性化、透明化。项目地址https://github.com/roushanburou/zizhujiesuan技术框架架构图在采购来的自助结算平台安装 USB 高清摄像头用于采集菜品图片。将采集到的数据集转化为 TensorFlow 格式的 tfrecoed。本次选用的是 TensorFlow2 下的预训练模型 ssd_mobilenet_v2因为看到 OpenVINO 在最新的版本不再支持 TensorFlow1.X 版本所以采用 TensorFlow2.X 版本去做。训练完成后将模型通过 mo.py 文件转化为 IR 文件这次发现 OpenVINO 更新了 PaddlePaddle 模型转换后期有机会可以试一试。在生成 IR 文件后根据 OpenVINO 基于目标检测提供的object_detection_sample_ssd.py 自己编写了代码推理模板进行推理然后把命令和结果封装成 Python 脚本。编写桌面程序安装 IronPython 库嵌入 Python 脚本。这款结算平台的称重是串口通信在调通波特率后顺利解析出协议通过电子秤感应程序是否需要进行识别这样免去了需要实时检测的问题整体效果如下实际测试大概两秒左右效果非常不错。识别后由客户点击结算结算完成后自助打印小票。使用说明将装有菜品的托盘放到秤盘上结算显示屏会向就餐顾客显示本次饭菜菜品的份数、金额顾客可以通过微信支付宝扫描刷脸或校园卡员工卡自助结算点击结算会有小票打印。作者寄语在餐饮这样消费时段集中的行业中结算速度决定了企业盈利情况。基于 OpenVINO 的智能自助餐饮结算系统可以快速准确识别整盘菜品种类以及数量软件自动完成金额汇总不需要人工进行每一个菜品的计价辅以充值卡、微信、支付宝等快捷支付手段可以实现结算台前无排队。智能餐饮自助结算结合了物联网技术将数据通过 MQTT 汇聚至公有云平台便于后期制作大数据分析系统。通过大数据分析可实时掌控柜台菜品的数量及时补充菜品还可根据每个菜品的销售状况实时对后厨的制作口味做出调整也可跟踪长期顾客的饮食喜好结合健康营养管理系统对顾客热量摄入提供健康建议为客户提供更多价值。
