网站开发怎么样,中国全面开放入境,电商网站开发 文献综述,百度seo有用吗加载和保存模型参数
保存模型参数
net MLP()
# 此处省略训练过程#xff0c;在训练之后#xff0c;保存模型参数
# 保存字典格式的模型参数#xff0c;模型参数名
torch.save(net.state_dict(), mlp.params) 加载模型参数
clone MLP()
# 加载模型参数
clone.load_state…加载和保存模型参数
保存模型参数
net MLP()
# 此处省略训练过程在训练之后保存模型参数
# 保存字典格式的模型参数模型参数名
torch.save(net.state_dict(), mlp.params) 加载模型参数
clone MLP()
# 加载模型参数
clone.load_state_dict(torch.load(mlp.params))
# 进入评估模式
clone.eval()
# 开始推理
Y_clone clone(X)kaggle CIFAR-10图像分类笔记
对数据集的处理 train: 训练集train_valid: 训练集中的验证集每个epoch结束后使用它进行验证。test: 模型所有轮训练结束后使用它来进行测试。valid: 验证集评估在未见过的数据上的数据集。损失函数
loss nn.CrossEntropyLoss(reductionnone)reduction的字面意思是“减少”或“缩减”指的是对损失进行某种操作以减小或简化损失的计算。当reductionnone时表示不进行任何归约操作即每个样本的损失都单独计算并返回。当reductionsum时表示对所有样本的损失进行求和操作得到一个标量值表示所有样本损失的总和。当reductionelementwise_mean时表示对所有样本的损失进行平均操作得到一个标量值表示所有样本损失的平均值。lr_period, lr_decay 4, 0.9 的含义
lr_period 4: lr_period表示学习率更新的周期。设置为4可能意味着在每4个epoch后更新学习率。lr_decay 0.9: lr_decay表示学习率的衰减率。这里设置为0.9意味着每次更新学习率时学习率会乘以0.9从而逐渐降低学习率。
