营销型网站建设课程培训现场,网站建设销售好做嘛,百度指数如何分析,新品发布会一般在哪里举行什么是MCP
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的一种开放协议标准#xff0c;目的在于标准化LLM 与外部数据源、工具及服务之间的交互方式。MCP 被广泛类比为“AI 领域的 USB-C 接口”
MCP与Function Calling的区别 MCP 的核心概念
1.…什么是MCP
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的一种开放协议标准目的在于标准化LLM 与外部数据源、工具及服务之间的交互方式。MCP 被广泛类比为“AI 领域的 USB-C 接口”
MCP与Function Calling的区别 MCP 的核心概念
1. 架构与组件
MCP 采用 客户端-服务器Client-Server架构主要包括以下核心组件
MCP Host运行 AI 模型的环境如 Claude Desktop、Cursor IDE 等MCP Client嵌入在 Host 中的组件负责发起请求并与 MCP Server 通信MCP Server轻量级服务提供特定功能如数据查询、API 调用等供 AI 模型调用
2. 核心功能
MCP 提供三种关键能力
Resources知识扩展提供结构化数据如数据库、文档以增强 AI 的上下文理解Tools工具调用允许 AI 执行外部操作如发送邮件、查询 GitHub、调用智能合约等Prompts提示模板预定义的指令模板优化 AI 的任务执行
MCP 的使用场景
1. 增强 AI 的实时性与执行能力
实时数据访问MCP 允许 AI 访问最新数据如股票行情、新闻而非仅依赖训练时的静态数据自动化任务AI 可通过 MCP 直接执行任务如整理文件、发送邮件、管理代码仓库等区块链交互MCP 可集成以太坊智能合约让用户通过自然语言完成链上操作如 DeFi 交易。
2. 去中心化 AI 生态
创作者经济个人或企业可搭建 MCP Server 提供特定服务如鸟类知识库并通过调用次数获得收益抗审查与去中心化MCP 使 AI 能力分散在多个 Server 上减少大公司垄断风险
3. 开发者工具
简化集成MCP 标准化了 AI 与外部系统的交互开发者无需为每个数据源编写定制 API多模态支持MCP 可整合语音、图像、传感器数据等使 AI 具备更全面的环境感知能力
