建设单位应该关注的网站,自创网站,一个互联网公司可以做几个网站,手机之家app下载import os是一个Python的内置模块#xff0c;用于与操作系统进行交互。通过导入os模块#xff0c;你可以使用其中提供的函数和方法来执行各种与操作系统相关的任务。
import osos.makedirs(os.path.join(.., date), exist_okTrue)##将创建一个名为date的文件夹#xff0c;位… import os是一个Python的内置模块用于与操作系统进行交互。通过导入os模块你可以使用其中提供的函数和方法来执行各种与操作系统相关的任务。
import osos.makedirs(os.path.join(.., date), exist_okTrue)##将创建一个名为date的文件夹位于当前目录的上一级目录中代码
import osos.makedirs(os.path.join(.., date), exist_okTrue)##将创建一个名为date的文件夹位于当前目录的上一级目录中
data_file os.path.join(.., date, house_tiny.csv)##路径名
with open(data_file, w) as f:##第一个参数是文件路径在此处为 data_file第二个参数 w 表示以写入模式打开文件。如果文件不存在它将被创建如果文件已存在它将被覆盖。f.write(NumRooms,Alley,Price\n)f.write(NA,Pave,127500\n)f.write(2,NA,127500\n)f.write(NA,NA,127500\n)import osimport pandas as pd
import numpy as npos.makedirs(os.path.join(.., date), exist_okTrue)##将创建一个名为date的文件夹位于当前目录的上一级目录中
data_file os.path.join(.., date, house_tiny.csv)##路径名
# with open(data_file, w) as f:
# ##第一个参数是文件路径在此处为 data_file第二个参数 w 表示以写入模式打开文件。如果文件不存在它将被创建如果文件已存在它将被覆盖。
# f.write(NumRooms,Alley,Price\n)
# f.write(NA,Pave,127500\n)
# f.write(2,NA,127500\n)
# f.write(NA,NA,127500\n)
data pd.read_csv(data_file)
print(data)
inputs, outputs data.iloc[:,0:2], data.iloc[:, 2]#inputs所有行前两列out所有行的第三列
# inputs inputs.fillna(inputs.mean().astype(float))
numeric_columns inputs.select_dtypes(include[np.number]).columns # 选择数值型的列
inputs[numeric_columns] inputs[numeric_columns].fillna(inputs[numeric_columns].mean()) # 对数值型列进行填充print(inputs)数据填充已存在数据的均值
